GÖRÜNTÜ AÇIKLAMASI NEDİR?
Görüntü açıklama aracı, görüntüleri etiketleme eylemini ifade eder. Hem insan destekli çalışmayı hem de bilgisayar destekli yardımı içerir. Görüntü segmentasyonu, nesne sınıflandırması ve görüntü algılama gibi görevler için bilgisayarla görme modellerinin oluşturulmasında önemli bir adımdır. Bir görüntüdeki her piksel grubuna veya tüm görüntü için bir etikete açıklama eklemek için bir görüntü notu kullanılabilir.
GÖRÜNTÜ EKLEME HİZMETLERİNİN ÇEŞİTLERİ NELERDİR?
LABELIFY'NİN GÖRÜNTÜ AÇIKLAMA HİZMETLERİ
SINIRLAMA KUTULARI
Labelify uzmanları tarafından bilgisayarla görmede kullanılan en yaygın görüntü açıklama türüdür.
POLİGON AÇIKLAMASI
Nesnelere çokgenlerle açıklama eklemek, şekli ne olursa olsun tüm kenarların işaretlenmesini sağlar.
SEMANTİK SEGMENTASYON
Labelify ekibi, görüntüleri bileşenlere ayırır ve ardından ek açıklamalar yapılır.
GÖRÜNTÜ SINIFLANDIRMA
Görüntü sınıflandırma uzmanları olan Labelify, görüntü verilerini AI ve ML modelleri oluşturmak için kullanılabilecek görüntü içgörülerine dönüştürür.
LIDAR EK AÇIKLAMASI
Labelify ekipleri, doğru, yüksek kaliteli etiketler oluşturmak için çok sensörlü kameralar tarafından yakalanan 360 derecelik videoları ve görüntüleri etiketler.
3B KÜBİD AÇIKLAMA
Labelify açıklayıcıları, makine öğrenimi modellerine nesnelerin derinliğini nasıl tanıyacaklarını öğreten eğitim veri kümeleri oluşturmak için küboidleri kullanabilir.
HIZLI AÇIKLAMA
Labelify'ın görüntü açıklama platformu, JPG, PNG ve diğerleri gibi dosyalara hızlı bir şekilde açıklama eklemek için görüntü enterpolasyonunu kullanır.
ANAHTAR NOKTASI AÇIKLAMASI
Nesneleri etiketleyen ekipler, bireysel noktaları kullanarak şekiller ve varyasyonlar çizer.
GÖRÜNTÜ AÇIKLAMA SÜRECİ
Labelify konu uzmanları, özelleştirilmiş bir uçtan uca iş akışı geliştirme sürecinde size rehberlik edecek.
1. Uzman Danışmanlığı
Dönüştürücü, çözüm odaklı yaklaşım. Multidisipliner problem çözme. Geliştirilmiş dayanıklılık ve çeviklik.
2. Eğitim
Kaynaklar hedeflendi. Özel beceri. Mikro öğrenme odaklı ve derin. Alan uzmanlığı. Listeleme için araçlar.
3. İş Akışı Özelleştirmesi
Süreçler ve araçlar arasında uyum. Yapılandırılmış Geliştirme Kilometre Taşları. Üretim ve QA ek açıklamaları iki adımda yapılabilir.
4. Geri Bildirim Döngüsü
Analitik, şeffaf Gerçek Zamanlı İzleme ve Hizmet Sunumu Öngörüleri elde etmenize yardımcı olabilir. Edge Case İçgörüleri. Dinamik Model İyileştirme.
5. Değerlendirme
Teslimatın değerlendirilmesi. En kritik metriklerin ve kalite güvence prosedürlerinin değerlendirilmesi. Modelin yeniden değerlendirilmesi. İşletme performansının analizi.