DUYGU ANALİZİ NEDİR?
Birçok kişilerarası iletişim, bir kişinin kullandığı kelimelerden daha fazlasıdır. İnsanlar doğal olarak üzüntü, öfke ve mutluluk duygularını iletmek için sözlü olmayan ipuçlarını ve ses tonunu yorumlayabilir ve kullanabilir. Bu sözlü olmayan ipuçları, çevrimiçi olarak emojiler ve noktalama işaretleri biçiminde ve GIF'ler gibi resimlerde bulunabilir.
Ancak bilgisayarlar, insan duygularının tüm yelpazesini kavrayacak şekilde eğitilmelidir. Duygu analizi, yapılandırılmamış metin veri kümeleri, kelime sınıflandırmaları, olumlu/olumsuz/nötr ifadeler üzerine kurulu ve bir ifade içindeki çeşitli kategorilerin, konuların ve varlıkların sonsuz karmaşıklığının üzerinde olan değerli bir NLP uygulamasıdır.
Duyarlılığı analiz etmenin en iyi yolu, onu üç kategoriye ayırmaktır:
- Kural tabanlı: Bu sistemler, manuel olarak oluşturulmuş bir dizi kurala dayalı olarak duyarlılık analizini otomatik olarak gerçekleştirir.
- Otomat: Bu sistemler, verileri öğrenmek için makine öğrenimi algoritmalarına güvenir
- Hibrit: Bu sistemler hem manuel hem de kural tabanlı yaklaşımları birleştirir.
DUYGU ANALİZ HİZMETLERİNİN ÖNEMİ
DUYGU ANALİZİ NASIL ÇALIŞIR?
Duygu analizi, aşağıdakileri gerçekleştirmek için Doğal Dil İşleme (NLP) ve Makine Öğrenimi (ML) yöntemleri ve algoritmaları tarafından desteklenmektedir:
1. Metin belgelerini cümleler, belirteçler ve konuşma bölümleri gibi temel bileşenlerine ayırmak.
2. Duyarlılıkla ilgili her ifade ve bileşen tanımlanır.
3. Cümlenin/bileşenin her bir bileşenine 1 ile 1 arasında değişen bir duyarlılık puanı atanır.
DUYGU ANALİZ SÜRECİ
Labelify konu uzmanları, özelleştirilmiş bir uçtan uca iş akışı geliştirme sürecinde size rehberlik edecek.
1. Uzman Danışmanlığı
Dönüştürücü, çözüm odaklı yaklaşım. Multidisipliner problem çözme. Geliştirilmiş dayanıklılık ve çeviklik.
2. Eğitim
Kaynaklar hedeflendi. Özel beceri. Mikro öğrenme odaklı ve derin. Alan uzmanlığı. Listeleme için araçlar.
3. İş Akışı Özelleştirmesi
Süreçler ve araçlar arasında uyum. Yapılandırılmış Geliştirme Kilometre Taşları. Üretim ve QA ek açıklamaları iki adımda yapılabilir.
4. Geri Bildirim Döngüsü
Analitik, şeffaf Gerçek Zamanlı İzleme ve Hizmet Sunumu Öngörüleri elde etmenize yardımcı olabilir. Edge Case İçgörüleri. Dinamik Model İyileştirme.
5. Değerlendirme
Teslimatın değerlendirilmesi. En kritik metriklerin ve kalite güvence prosedürlerinin değerlendirilmesi. Modelin yeniden değerlendirilmesi. İşletme performansının analizi.
HANGİ SEKTÖRLER DUYGU ANALİZİ HİZMETLERİNE İHTİYAÇ DUYAR?
FİNANS
Duyarlılık analizi hizmetleri, müşterilere yapay zeka inovasyonu ve RPA'dan yararlanarak daha fazla gelişen ticari faaliyetlerde, yürütmeyi incelemede ve gelecek planlarını taramada yardımcı olur.
TIBBİ AI
Tıbbi duyarlılık analizi hizmetleri, anormallikleri tespit etmek ve hastalıkları teşhis etmek için tıbbi görüntüleme verilerinin sınıflandırılmasıdır. Bu hastaların kendilerini daha iyi hissetmelerine yardımcı olur.
TİCARET
Müşteri deneyimini ve verimliliğini artırmak için uzmanlar, e-ticaret içeriğini çeşitli özelliklere göre kategorilere ayırmak için Ticarette Duyarlılık Analizi'ni kullanır.
SİGORTA
Kamu sektörü duyarlılık analizi uzmanları, sigorta acentelerinin chatbot'lar oluşturmasına yardımcı olarak müşterilerin talepleri kaydetmesine ve farklı döngüleri sorunsuz ve önemsiz müdahalelerle tamamlamasına olanak tanır.
SOSYAL MEDYA
Duygu analizi uzmanları, çevrimiçi ortamlarda bireylerin çeşitli aşamalardaki canlı yanıtlarını deşifre etmek için kullanılır. Bireylerin duygularını, varsayımlarını ve hedeflerini markalar, ürünler veya yönetimler etrafında hizalar.
DEVLET
Kamusal alandaki kamu sektörü duyarlılık analizi uzmanları, sahte haberleri ve dijital saldırıları tanıyabilir ve bunların üstesinden gelebilir. Sözcüklerin arkasındaki amacı ve farklı web tabanlı medya kanallarındaki şüpheli gönderilerin hissini anlamaya yardımcı olur.
Neden Etiketlemeyi Seçmelisiniz?
