HÜKÜMETTE AI KULLANIMI
DÖNÜŞTİRİLMİŞ SES VE EL YAZISI
Dil uzmanları, finans sektöründen gelen aramalar veya tıbbi yapay zeka için doktor reçeteleri gibi alana özgü materyaller dahil olmak üzere metin belgelerini ve ses kliplerini çevirir. Devlette Yapay Zeka için NLP Uygulamalarını güçlendirmek için Varlık Tanıma, kategorilere dayalıdır.
ADLANDIRILMIŞ VARLIK REGNOTION
Labelify, veri bilimcilerin çeşitli metin kaynaklarından ilgili adlandırılmış varlıkları ayıklamasını ve sınıflandırmasını sağlar. Bu görev için özel araçlar, çıkarma sürecini kolaylaştırır. Devlet uygulamalarında yapay zeka için metin verilerinin duyarlılık analizi
DUYARLILIK ANALIZI
Etki alanı uzmanları, duygu yargılarında bulunmak için çok sayıda belgeyi inceler. Üç yollu sınıflandırma kullanırlar: nötr, negatif ve pozitif. Birçok iş, yüksek düzeyde duyarlılık gerektirir.
Belirginlik Analizi, Devlet uygulamalarında yapay zeka için yanıtları belirlemek ve yargılarda bulunmak için kullanılır
ÖNEMLİLİK ANALİZİ
Bir metindeki en önemli unsurları belirleyerek doğru tepkiyi tetiklemek büyük bir fark yaratabilir. Ekipler varlıkları etiketler, tekli veya çoklu yargılar kullanarak önemlerini sübjektif olarak derecelendirir.
ANAHTAR NOKTASI AÇIKLAMASI
Takım etiketleri, resimler arasındaki noktaları birleştirerek şekillerin ve nesnelerin ana hatlarını çizer. Bu ek açıklama türü, vücut özelliklerini algılayabilir ve yüz ifadelerini içerebilir.
AI ve Devlet uygulamaları için, metin belgelerini ve ses kliplerini yazıya dökmek için ses ve el yazısı dökümü kullanılır.
SEMANTİK SEGMENTASYON
Bir fotoğraf, Labelify ekibi tarafından bileşenlere ayrılabilir ve özgeçmiş uzmanları tarafından açıklama eklenebilir. Bu, piksel düzeyinde istenen nesneleri tanımlamalarını sağlar.
Jeo uzamsal uygulamalar, bir görüntüdeki bir nesneyi ve bileşenlerini bulmak için nokta açıklamasını kullanır.
POLİGON AÇIKLAMASI
Uzman açıklayıcılar, hedef nesnenin her köşesine noktalar yerleştirir. Nesnelere çokgenlerle açıklama eklemek, şekli ne olursa olsun tüm kenarların işaretlenmesini sağlar.
Devlet uygulamalarında yapay zeka için, bir görüntüdeki istenen nesneleri piksel düzeyinde algılamak için semantik bölümleme kullanılır.
SINIRLAMA KUTULARI
Etiketleme CV uzmanları, nesneleri göstermek ve bilgileri eğitmek için dikdörtgen kutu ek açıklamaları kullanır; bu, algoritmaların makine öğrenimi süreçleri sırasında nesneleri bulmasına ve tanımlamasına olanak tanır.
Havaalanlarında uçak tespiti için açıklama poligonu, Devlet Uygulamalarında Yapay Zeka
Nasıl çalışır
Basit ve Hızlı
1. Bizimle Konuşun
Verileriniz ve eğitim veri kümenizde ihtiyaç duyabileceğiniz özelleştirmeler hakkında ekibimizle konuşun
2. Ücretsiz demo ve PoC
Ücretsiz bir demo verilecek ve projeyle ilgili herhangi bir belirsizliği veya belirsizliği açıklığa kavuşturmak için bir Kavram Kanıtı (PoC) oluşturacağız.
3. Başlat
Özel bir Labelify Yöneticisi, zaman çizelgesini hazırlar ve daha önce benzer projelerde çalışmış uzman açıklayıcıları seçerek proje ekibini kurar.
4. Yürüt
Mikro görevler, Labelify Proje Yöneticisinin rehberliğinde tamamen yönetilen bir işgücüne dağıtılır
5. Teslimat
Açıklamalı Veriler, üçlü seviyeli bir kalite kontrol sürecini tamamladıktan sonra müşteriye teslim edilir.
DEVLET İÇİN ÇÖZÜMLER
BILGISAYAR GÖRÜŞÜ
Labelify'ın özel görüntü ve video etiketleme ekipleri, otonom ve jeo-uzamsal odaklı uygulamaların dağıtımını desteklemek için çeşitli Görüntü İşleme görevlerini gerçekleştirir.
DOĞAL DIL IŞLEME
Etki alanına özgü sözlükler konusunda eğitilmiş ekipler, süreçlerin otomasyonunu sağlamak için geniş devlet kayıtlarından ve veri kümelerinden istihbarat elde etmek için dilbilimsel projeler üzerinde çalışır.
Neden Etiketlemeyi Seçmelisiniz?
Seçin daha iyi ortak
Uzmanımız, hizmet teklifimizin işinizle ilgili temel özellikleri konusunda size rehberlik edecektir.
Başlamaya hazır mısın? Biz.
