VİDEO AÇIKLAMASI NEDİR?
Video açıklama hizmetleri, nesneleri tanımlamak ve algılamak üzere bilgisayarla görme modellerini eğitmek için kullanılan video klipleri etiketleme veya etiketleme eylemini ifade eder. Video notu, resim notundan farklıdır. Video ek açıklama makine öğrenimi modelleri için kolayca tanımlanabilmelerini sağlamak için nesnelere kare kare açıklama eklemeyi içerir.
Yüksek kaliteli Dış Kaynak Video Ek Açıklama Hizmetleri, makine öğrenimi işlevselliği için temel doğruluk verileri üretir. Sürücüsüz arabalar ve tıbbi yapay zeka da dahil olmak üzere birçok sektörde video notu için derin öğrenme mevcuttur.
VİDEO AÇIKLAMA HİZMETİ ÇEŞİTLERİ NELERDİR?
LABELIFY'NİN VİDEO AÇIKLAMA HİZMETLERİ
SINIRLAMA KUTULARI
Labelify uzmanları tarafından bilgisayarla görmede kullanılan en yaygın görüntü açıklama türüdür.
POLİGON AÇIKLAMASI
Nesnelere çokgenlerle açıklama eklemek, şekli ne olursa olsun tüm kenarların işaretlenmesini sağlar.
SEMANTİK SEGMENTASYON
Labelify ekibi, görüntüleri bileşenlere ayırır ve ardından ek açıklamalar yapılır.
POLYLINE AÇIKLAMASI
Labelify'daki uzmanlar, modellere fiziksel sınırları nasıl tanıyacaklarını öğretmek için çoklu çizgi açıklamalı eğitim veri kümeleri oluşturur.
LIDAR EK AÇIKLAMASI
Labelify ekipleri, doğru, yüksek kaliteli etiketler oluşturmak için çok sensörlü kameralar tarafından yakalanan 360 derecelik videoları ve görüntüleri etiketler.
3B KÜBİD AÇIKLAMA
Labelify açıklayıcıları, makine öğrenimi modellerine nesnelerin derinliğini nasıl tanıyacaklarını öğreten eğitim veri kümeleri oluşturmak için küboidleri kullanabilir.
HIZLI AÇIKLAMA
Video enterpolasyonu, video çekimine hızlı bir şekilde açıklama eklemek için Labelify tarafından kullanılır.
ANAHTAR NOKTASI AÇIKLAMASI
Nesneleri etiketleyen ekipler, bireysel noktaları kullanarak şekiller ve varyasyonlar çizer.
VİDEO AÇIKLAMA SÜRECİ
Labelify konu uzmanları, özelleştirilmiş bir uçtan uca iş akışı geliştirme sürecinde size rehberlik edecek.
1. Uzman Danışmanlığı
Dönüştürücü, çözüm odaklı yaklaşım. Multidisipliner problem çözme. Geliştirilmiş dayanıklılık ve çeviklik.
2. Eğitim
Kaynaklar hedeflendi. Özel beceri. Mikro öğrenme odaklı ve derin. Alan uzmanlığı. Listeleme için araçlar.
3. İş Akışı Özelleştirmesi
Süreçler ve araçlar arasında uyum. Yapılandırılmış Geliştirme Kilometre Taşları. Üretim ve QA ek açıklamaları iki adımda yapılabilir.
4. Geri Bildirim Döngüsü
Analitik, şeffaf Gerçek Zamanlı İzleme ve Hizmet Sunumu Öngörüleri elde etmenize yardımcı olabilir. Edge Case İçgörüleri. Dinamik Model İyileştirme.
5. Değerlendirme
Teslimatın değerlendirilmesi. En kritik metriklerin ve kalite güvence prosedürlerinin değerlendirilmesi. Modelin yeniden değerlendirilmesi. İşletme performansının analizi.