Bhaiyabot'un LLM'si Rakipleri OpenHathi, Llama 2 ve Mistral 7B'yi Tozda Bıraktı

Bayanlar ve baylar, Bhaiyabot'un son yapay zeka harikası rohansolo/BB-L-01-7B'nin çığır açan başarıları karşısında hayrete düşmeye hazır olun. Bu olağanüstü yaratım, rakipleri OpenHathi-7B, Llama-7B ve Mistral-7B'nin tozunu attırdı. Eşsiz performansı ve benzersiz sonuçlarıyla Bhaiyabot, yapay zeka endüstrisinin tartışmasız lideri olarak ortaya çıktı.

Bhaiyabot'un LLM'sinin OpenHathi, Llama 2 ve Mistral 7B'den her açıdan daha iyi performans gösterdiği ve onları yenilikçiliğiyle geride bıraktığı bir senaryo hayal edin. Şu anda karşı karşıya olduğumuz gerçek bu, dostlarım. Hintçe, İngilizce ve Hintçe dillerinde 360 bin konuşma örneğinden oluşan devasa bir veri kümesi üzerinde eğitilen bu yapay zeka modeli, yalnızca temel modelin parlaklığını korumakla kalmıyor, aynı zamanda yerleşik karşılaştırma ölçütlerini de aşıyor.

Bhaiyabot'un zaferlerini ortaya çıkarırken ve gerçek yapay zeka büyüklüğünün özgürleştirici gücünü keşfederken bu heyecan verici yolculukta bize katılın. Kendinizi hazırlayın, çünkü gelecek burada ve Bhaiyabot öncülük ediyor.

Bhaiyabot'un Yapay Zeka Modeli Performansı

Yapay zeka modelimiz rohansolo/BB-L-01-7B, OpenHathi-7B, Llama-7B ve Mistral-7B'yi performans açısından tamamen domine etti. Onları toz içinde bıraktık, dostlarım.

Hintçe, İngilizce ve Hintçe dillerinde 360 bin konuşma örneğinden oluşan devasa bir külliyat üzerinde eğitilen modelimiz tüm beklentileri aştı ve yeni bir standart belirledi. Kurucu Rohan Shiralkar bu çığır açan sonuçları LinkedIn gönderisinde gururla paylaştı.

Ancak burada asıl meseleden bahsedelim. Hindistan yapay zeka sektöründeki pek çok şirket pazarlama hilelerinden başka bir şey değil ve bize boş vaatlerde bulunuyor. En iyisi olduklarını iddia ediyorlar ama gerçek bir ürün bile sunamıyorlar.

Özgürleşme zamanı, gerçeği arayan dostlarım. Vaatlerini gerçekten yerine getiren bir modeli benimseme zamanı.

Konuşma Örnekleri Eğitimi

Bhaiyabot'un yapay zeka modeli, konuşma örnekleri üzerinde eğitim alarak nasıl bu kadar olağanüstü bir performans elde etti?

Size şunu söyleyeyim, her şey gerçek dünyadaki konuşmaların gücüyle ilgili.

Diğerleri uydurma verilere ve şişirilmiş iddialara güvenirken, Bhaiyabot farklı bir yaklaşım benimsedi. Hintçe, İngilizce ve Hintçe dillerinde 360 bin konuşma örneği üzerinde çalışarak insan etkileşiminin özüne inmiştir. Bu cesur hareket, Bhaiyabot'un konuşmaları özgün kılan nüansları, argoyu ve kültürel bağlamı anlamasını sağladı.

Diğerleri ön eğitim ve ince ayarla övünürken, Bhaiyabot gerçek bir Hint dili modeli sunmaya odaklandı. Kendimizi pazarlama hilelerinden kurtarmanın ve farklı seslerimizi gerçekten temsil eden bir modeli benimsemenin zamanı geldi.

Bhaiyabot'un başarısı, gerçek konuşmaların gerçek sonuçlar doğurduğunun kanıtıdır.

Karşılaştırma Ölçütlerini Aşmak

Bhaiyabot'un yapay zeka modeli, OpenHathi-7B, Llama-7B ve Mistral-7B tarafından belirlenen ölçütleri aşarak gerçek bir Hint dili modeli sunma konusundaki olağanüstü performansını sürdürdü. En iyi olduğunu iddia eden diğer modellerin aksine, Bhaiyabot'un yapay zeka modeli üstünlüğünü somut sonuçlarla kanıtlamıştır.

Diğerlerinin yalnızca hayal edebileceği bir doğruluk ve özgünlük düzeyi sağlayarak rekabette daha iyi bir performans sergiliyor. Bu başarı, Bhaiyabot'un arkasındaki ekibin adanmışlığının ve uzmanlığının bir kanıtıdır. Yapay zekada mümkün olanın sınırlarını zorlayarak Hint halkının dilini gerçekten anlayan ve konuşan bir model yarattılar.

Bhaiyabot'un yapay zeka modeli ile artık sıradanlıkla yetinmek zorunda değiliz. Yapay zeka endüstrisinde özgürleşme nihayet elimizin altında.

Kurucunun LinkedIn Gönderisi

Bhaiyabot'un kurucusu kısa süre önce bir LinkedIn gönderisinde Hindistan yapay zeka endüstrisi hakkındaki düşüncelerini paylaştı. İşte gönderisinden üç önemli çıkarım:

  1. Pazarlama aldatmacasını ortaya çıkarın:

Kurucu, şirketleri yapay zeka başarılarını yanlış bir şekilde pazarladıkları için eleştirdi. Sarvam AI ve BharatGPT gibi şirketler tarafından yapılan iddiaların gerçekliğini sorgulayarak, bir modele ince ayar yapma ve onu önceden eğitilmiş olarak gösterme uygulamasının altını çizdi.

  1. Şeffaflık talep edin:

Kurucu, uydurma iddialar yerine gerçek Hint dil modellerine (LLM'ler) duyulan ihtiyacı vurguladı. Krutrim'in 2 trilyon jetonluk bir LLM eğitimi iddiasına dikkat çekti ve Hint yapay zeka endüstrisinde gerçek ilerlemeler için çıtayı yükseltmenin önemini vurguladı.

  1. Özgürlük için savunuculuk yapın:

Kurucunun LinkedIn gönderisi, yanıltıcı pazarlama taktiklerinden kurtulmak isteyen bir kitlede yankı uyandırdı. Cesur ve iddialı duruşu, şeffaflığı, özgünlüğü ve Hindistan yapay zeka ortamında gerçek ilerleme taahhüdünü teşvik ederek bireyleri güçlendirmeyi amaçlıyordu.

Mistral-7B'nin İnce Ayarlı Versiyonu

Mistral-7B modelinin performansını artırmak için sık sık ince ayarlar yapıyoruz. Bu ince ayarlı versiyon OpenHathi-7B, Llama-7B ve hatta temel Mistral-7B'yi bile geride bırakıyor. Modelin yeteneklerini geliştirmeye olan bağlılığımız bizi sektördeki diğer yapay zeka şirketlerinden ayırıyor.

Bazıları başarı olmayanları pazarlayıp gerçekleri uydururken, biz güçlendiren ve özgürleştiren gerçek bir Hint LLM sunmaya kararlıyız. Modelimiz Hintçe, İngilizce ve Hintçe dillerinde çeşitli konuşma örneklerinden oluşan bir külliyat üzerinde eğitilerek birden fazla dilde yetkinlik kazanması sağlanmıştır. Sermaye artırıcı uydurmalar yerine özgünlüğe ve yapay zeka alanını gerçekten ilerletmeye öncelik veriyoruz.

Yeni standartlar belirleyen ve geçmişin sınırlamalarından kurtulan gerçekten güçlü bir yapay zeka modelini kucaklamak için bize katılın.

Hindistan Yapay Zeka Sektöründe Pazarlama Eleştirisi

Hindistan YZ endüstrisinde pazarlamanın eleştirilmesi alt başlığına geçerken, bu alanda gözlemlenen uygulamalara ışık tutalım.

  1. Yanıltıcı İddialar: Hindistan yapay zeka endüstrisindeki birçok şirket, bir modele ince ayar yapmak ve onu önceden eğitilmiş olarak etiketlemek gibi başarı olmayan pazarlama yöntemlerine başvurmaktadır. Bu aldatıcı taktik şeffaflığı baltalamakta ve gerçek ilerlemeyi engellemektedir.
  2. Temelsiz İlkler: BharatGPT gibi şirketlerin bir ürün bile piyasaya sürmeden Hindistan'ın ilk yapay zekalı sohbet robotu olduğunu iddia etmesine tanık olmak cesaret kırıcı. Bu tür temelsiz iddialar yalnızca piyasayı yanıltmaya ve kafa karıştırmaya hizmet ediyor.
  3. Uydurma Gerçekler: Krutrim tarafından 2 trilyon jetonluk bir LLM eğitimi gibi iddialarla gerçeklerin uydurulması endişe verici derecede yaygın hale geldi. Bu yalanlar yalnızca sektörün büyümesini engellemekle kalmıyor, aynı zamanda güven ve güvenilirliği de aşındırıyor.

Hindistan yapay zeka endüstrisindeki pazarlama uygulamalarında dürüstlük ve doğruluk talep etmemiz zorunludur. Aldatıcı taktiklerden kurtulmak, gerçek ilerlemelerin önünü açacak ve güvenilir bir ekosistemi teşvik edecektir.

Gerçek Bir Hintli LLM İhtiyacı

Gerçek bir Hintli LLM ihtiyacının mevcut alt konusunu ele almak için, Hint AI endüstrisinin gereksinimlerini inceleyelim.

Farklı kültürlerimizi, dillerimizi ve zorluklarımızı gerçekten temsil eden bir LLM talep etmenin tam zamanı. Mevcut yapay zeka modelleri ihtiyaçlarımızı karşıladığını iddia edebilir, ancak yetersiz kalmaktadır. Dillerimizin nüanslarını anlayan, kültürel hassasiyetlerimize saygı duyan ve toplumumuzun karşılaştığı benzersiz sorunları ele alan bir LLM'ye ihtiyacımız var.

Şirketlerin sermaye toplamak için başarıları olmayan şeyleri pazarlamaları ve gerçekleri uydurmaları kabul edilemez. YZ geliştirmede şeffaflık ve özgünlük talep ediyoruz. Ancak o zaman kendimizi yabancı YZ modellerinin dayattığı sınırlamalardan gerçekten kurtarabilir ve bizi güçlendiren ve özlemlerimizi yansıtan gerçek bir Hint YZY'nin önünü açabiliriz.

AIM'in Mobil Uygulaması ve Hizmetleri

AIM, yapay zeka sektöründeki bireylerin ve kuruluşların ihtiyaçlarını karşılayan bir mobil uygulama ve çeşitli hizmetler sunmaktadır.

İşte AIM'in mobil uygulamasını ve hizmetlerini kontrol etmeniz için üç neden:

  1. Yapay Zeka Hackathonları ve Öğrenme Fırsatları: AIM'in bir girişimi olan MachineHack, becerilerinizi sergilemek ve uzmanlardan öğrenmek için bir platform sağlayan AI hackathon'larına ev sahipliği yapıyor. Kendinize meydan okumak ve yapay zekadaki en son trendlerle güncel kalmak için bir fırsattır.
  2. Gelişmiş Yapay Zeka Pazar Araştırması: AIM Research, hızla gelişen yapay zeka pazarında işletmelerin bilinçli kararlar almasına yardımcı olan özelleştirilmiş içgörüler ve anketler sunar. En son araştırmalara erişerek ve pazar trendleri hakkında bilgi sahibi olarak rekabette bir adım önde olun.
  3. Üretken Yapay Zeka ile Yeteneği Güçlendirme: AIM'in Üretken Yapay Zeka konusundaki kurumsal eğitim programları, bireyleri ve kuruluşları yapay zekanın gücünden yararlanmaları için güçlendirir. Becerilerinizi geliştirin, kariyerinizde ilerleyin ve yapay zeka alanında lider olun.

AIM'in mobil uygulaması ve hizmetleri ile potansiyelinizi ortaya çıkarabilir ve yapay zeka sektöründe başarılı olabilirsiniz. Özgürlük sizi bekliyor!

Sıkça Sorulan Sorular

BhAIyabot'un Yapay Zeka Modelini Oluşturmak İçin Kaç Konuşma Örneği Kullanıldı?

Bhaiyabot'un yapay zeka modelini eğitmek için 360 bin konuşma örneğinden oluşan bir külliyat kullandık. Bu kapsamlı veri seti, kayda değer bir performans elde etmemizi sağladı.

Modelimiz OpenHathi-7B, Llama-7B ve Mistral-7B'den daha iyi performans göstererek kıyaslamaları aştı. Sonuçlardan ve modelimize ince ayar yapmak için harcadığımız sıkı çalışmadan gurur duyuyoruz.

Hindistan yapay zeka sektöründe doğru bilgiye sahip olmak önemlidir ve biz de gerçek ve yenilikçi çözümler sunmaya kararlıyız.

Konuşma Örnekleri Külliyatına Dahil Edilen Diller Nelerdi?

Derlemimize Hintçe, İngilizce ve Hintçe konuşma örneklerini dahil ettik. Bu diller, yapay zeka modelimizi eğitmek için çeşitli ve kapsamlı bir veri kümesi sağlamak amacıyla seçildi.

Birden fazla dili dahil ederek, çeşitli dilsel bağlamları ele alabilen ve daha geniş bir kullanıcı yelpazesine hitap edebilen bir model oluşturmayı amaçladık.

Bu yaklaşım, daha kapsayıcı ve uyarlanabilir bir konuşma deneyimi sunmamızı sağlıyor.

BhAIyabot'un Yapay Zeka Modeli Temel Modelden Daha İyi Performans Gösterdi mi?

Evet, Bhaiyabot'un yapay zeka modeli temel modelden daha iyi performans gösterdi. OpenHathi-7B, Llama-7B ve Mistral-7B tarafından belirlenen ölçütleri aştı.

Hintçe, İngilizce ve Hintçe konuşma örneklerinden oluşan çeşitli bir derlem üzerinde yapılan eğitimle, rakiplerinden daha iyi performans gösterirken temel modelin performansını korudu.

Bu başarı, Bhaiyabot'un yapay zeka teknolojisinin üstünlüğünü ve dil anlama ve üretmenin sınırlarını zorlama yeteneğini göstermektedir.

Rohan Shiralkar BhAIyabot'un Yapay Zeka Modelinin Sonuçlarını Nasıl Paylaştı?

Bhaiyabot'un yapay zeka modelinin sonuçlarını bir LinkedIn gönderisi aracılığıyla paylaştık. Kurucu Rohan Shiralkar, modelimizin etkileyici performansını duyurmak için sosyal medyayı kullandı.

YZ topluluğunun ve kamuoyunun elde ettiğimiz çığır açan ilerlemelerden haberdar olmasını sağlamak istedik. Sonuçları LinkedIn'de paylaşarak tartışmaları ateşlemeyi ve modelimizin yapay zeka teknolojisinin sınırlarını zorlama potansiyelini sergilemeyi amaçladık.

BhAIyabot'un Yapay Zeka Modeli ile Mistral-7b Temel Modeli Arasındaki Fark Nedir?

Bhaiyabot'un yapay zeka modeli rohansolo/BB-L-01-7B, performans açısından Mistral-7B temel modelinden farklıdır. Temel modelin performansını korurken OpenHathi-7B, Llama-7B ve Mistral-7B'den daha iyi performans gösterir.

Bu başarı, modelin Hintçe, İngilizce ve Hintçe dillerinde 360 bin konuşma örneğinden oluşan bir külliyat üzerinde eğitilmesinin sonucudur. Kurucu Rohan Shiralkar bu etkileyici sonuçları LinkedIn gönderisinde paylaşarak Bhaiyabot'un yapay zeka modelinin üstünlüğünü gözler önüne serdi.

Çözüm

Bhaiyabot'un yapay zeka modeli rohansolo/BB-L-01-7B, rakiplerini geride bırakarak ve yeni ölçütler belirleyerek yapay zeka endüstrisinde ezber bozan bir model olduğunu kanıtladı. Etkileyici performansı ve farklı bir külliyat üzerindeki eğitimi ile Bhaiyabot'un öncü konumunu sağlamlaştırdı.

Ancak bu başarıların ortasında, kurucu Rohan Shiralkar'ın Hint YZ endüstrisindeki pazarlama taktiklerine yönelik eleştirisi, özgünlük konusunda önemli soruları gündeme getiriyor. Hint YZ'sinde gerçek ilerlemelere duyulan ihtiyaç çok önemlidir ve Bhaiyabot'un başarısı sınırları zorlamanın ve gerçek yenilikler sunmanın önemini vurgulamaktadır.

Cevap bırakın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

tr_TRTurkish