VAD ÄR VIDEOANNOTERING?
Videokommentartjänster hänvisar till handlingen att märka eller tagga videoklipp som används för att träna datorseendemodeller för att identifiera och upptäcka objekt. Videokommentarer skiljer sig från bildkommentarer. Det handlar om att kommentera objekt bildruta för bildruta för att göra dem lätta att identifiera för maskininlärningsmodeller för videokommentarer.
Outsourca videoanteckningstjänster av hög kvalitet genererar grundsanningsdata för maskininlärningsfunktioner. Deep learning är tillgängligt för videokommentarer i många branscher, inklusive självkörande bilar och medicinsk AI.
VILKA TYPER AV VIDEOANNOTERINGSTJÄNSTER?
LABELIFYS VIDEOANNOTERINGSTJÄNSTER
BÄNNINGSLÅDOR
Det är den vanligaste typen av bildkommentarer som används i datorseende av Labelify-experter.
POLYGONANMÄRKNING
Genom att kommentera objekt med polygoner kan alla kanter markeras, oavsett deras form.
SEMANTISK SEGMENTERING
Labelify-teamet segmenterar bilder i komponenter och sedan görs kommentarer.
POLYLINEKOMMENTAR
Experter på Labelify skapar träningsdatauppsättningar med polyline-kommentarer för att lära modeller hur man känner igen fysiska gränser.
LIDARANNOTATION.
Labelify-teamen märker 360-gradersvideor och bilder som tagits med multisensorkameror för att skapa korrekta etiketter av hög kvalitet.
3D CUBOID ANMÄRKNING
Labelify-annotatorer kan använda rätblock för att generera träningsdatauppsättningar som lär ML-modeller hur man känner igen djup hos objekt.
SNABB ANMÄRKNING
Videointerpolation används av Labelify för att snabbt kommentera videofilmer.
KEYPOINT ANNOTERING
Lag som etiketterar objekt ritar former och variationer med hjälp av individuella punkter.
PROCESS FÖR VIDEOKOMMENTARER
Labelify ämnesexperter guidar dig genom processen för att utveckla ett skräddarsytt arbetsflöde från början till slut.
1. Expertkonsultation
Transformativt, lösningsbaserat tillvägagångssätt. Multidisciplinär problemlösning. Förbättrad spänst och smidighet.
2. Utbildning
Resurser riktade. Anpassad skicklighet. Mikroinlärning fokuserad och djup. Domänexpertis. Verktyg för listning.
3. Anpassning av arbetsflöde
Anpassning mellan processer och verktyg. Milstolpar för strukturerad utveckling. Produktion och QA-kommentarer kan göras i två steg.
4. Återkopplingscykel
Analytics kan hjälpa dig att uppnå transparens i realtidsövervakning och tjänsteleveransinsikter. Edge Case Insights. Dynamisk modellförbättring.
5. Utvärdering
Utvärdering av leveransen. Utvärdering av de mest kritiska måtten och kvalitetssäkringsprocedurer. Omprövning av modellen. Analys av verksamhetens resultat.
VILKA BRANSCHER BEHÖVER VIDEOANNOTERINGSTJÄNSTER?
AUTONOM TEKNIK OCH TRANSPORTER
Dataanteckningstjänster som använder video kan användas för att hjälpa till med autonom teknik genom att märka bilder av bilens miljö.
MEDICINSK AI
Att kommentera medicinsk videodata för diagnos och behandling är ett sätt att identifiera avvikelser i medicinsk bildbehandling.
HANDEL
Experter kan använda videokommentarer för att förbättra kundupplevelsen genom att kategorisera e-handelsinnehåll med olika attribut.
GEOSPATIELL TEKNIK
Experter på videokommentarer är tillgängliga för den offentliga sektorn för känslig databehandling på satellit-, luft- och drönarnivå. De kan också ge användarupplevelse och effektivitet.
FINANS OCH FÖRSÄKRINGSTEK
Videokommentarer gör tillverkningen mer övertygande genom att utöka användbarheten hos moderna robotar. Robotar kan hjälpa till med att urskilja brister på gång.
REGERING
Experter på videokommentarer är tillgängliga för den offentliga sektorn för känslig databehandling på statlig och federal nivå. De kan också ge användarupplevelse och effektivitet.
Varför välja Labelify?
