VAD ÄR BILDANMÄRKNING?
Bildanteckningsverktyg hänvisar till handlingen att märka bilder. Det handlar om både människodrivet arbete och datorstödd assistans. Det är ett viktigt steg i skapandet av datorseende modeller för uppgifter som bildsegmentering, objektklassificering och bilddetektering. En bildkommentar kan användas för att kommentera varje grupp av pixlar i en bild eller en etikett för hela bilden.
VILKA TYPER AV BILDANMÄRKNINGSTJÄNSTER?
LABELIFYS BILDANMÄRKNINGSTJÄNSTER
BÄNNINGSLÅDOR
Det är den vanligaste typen av bildkommentarer som används i datorseende av Labelify-experter.
POLYGONANMÄRKNING
Genom att kommentera objekt med polygoner kan alla kanter markeras, oavsett deras form.
SEMANTISK SEGMENTERING
Labelify-teamet segmenterar bilder i komponenter och sedan görs kommentarer.
BILDKLASSIFICERING
Experter på bildklassificering, Labelify, omvandlar bilddata till bildinsikter som kan användas för att bygga AI- och ML-modeller.
LIDARANNOTATION.
Labelify-teamen märker 360-gradersvideor och bilder som tagits med multisensorkameror för att skapa korrekta etiketter av hög kvalitet.
3D CUBOID ANMÄRKNING
Labelify-annotatorer kan använda rätblock för att generera träningsdatauppsättningar som lär ML-modeller hur man känner igen djup hos objekt.
SNABB ANMÄRKNING
Labelifys bildkommentarplattform använder bildinterpolation för att snabbt kommentera filer som JPG, PNG och andra.
KEYPOINT ANNOTERING
Lag som etiketterar objekt ritar former och variationer med hjälp av individuella punkter.
BILDANMÄRKNINGSPROCESS
Labelify ämnesexperter guidar dig genom processen för att utveckla ett skräddarsytt arbetsflöde från början till slut.
1. Expertkonsultation
Transformativt, lösningsbaserat tillvägagångssätt. Multidisciplinär problemlösning. Förbättrad spänst och smidighet.
2. Utbildning
Resurser riktade. Anpassad skicklighet. Mikroinlärning fokuserad och djup. Domänexpertis. Verktyg för listning.
3. Anpassning av arbetsflöde
Anpassning mellan processer och verktyg. Milstolpar för strukturerad utveckling. Produktion och QA-kommentarer kan göras i två steg.
4. Återkopplingscykel
Analytics kan hjälpa dig att uppnå transparens i realtidsövervakning och tjänsteleveransinsikter. Edge Case Insights. Dynamisk modellförbättring.
5. Utvärdering
Utvärdering av leveransen. Utvärdering av de mest kritiska måtten och kvalitetssäkringsprocedurer. Omprövning av modellen. Analys av verksamhetens resultat.