Mina damer och herrar, förbered er på att bli förvånade över de banbrytande prestationerna hos Bhaiyabots senaste AI-underverk, rohansolo/BB-L-01-7B. Denna extraordinära skapelse har lämnat sina konkurrenter, OpenHathi-7B, Llama-7B och Mistral-7B, i sticket. Med oöverträffad prestanda och oöverträffade resultat har Bhaiyabot framstått som den obestridda ledaren inom AI-industrin.
Föreställ er ett scenario där Bhaiyabots LLM överträffar OpenHathi, Llama 2 och Mistral 7B i alla avseenden och lämnar dem i sitt kölvatten av innovation. Detta är den verklighet vi nu står inför, mina vänner. Tränad på en kolossal dataset med 360k konversationsprover på hindi, engelska och Hinglish, behåller denna AI-modell inte bara basmodellens briljans utan överträffar också etablerade riktmärken.
Följ med oss på denna spännande resa när vi avslöjar Bhaiyabots triumfer och utforskar den befriande kraften i sann AI-storhet. Håll i er, för framtiden är här, och Bhaiyabot leder anfallet.
Bhaiyabots AI-modells prestanda
Vår AI-modell, rohansolo/BB-L-01-7B, dominerade fullständigt OpenHathi-7B, Llama-7B och Mistral-7B när det gäller prestanda. Vi lämnade dem i dammet, mina vänner.
Vår modell, som tränats på en massiv korpus med 360 000 konversationsexempel på hindi, engelska och hinglish, överträffade alla förväntningar och satte en ny standard. Grundaren Rohan Shiralkar delade stolt med sig av dessa banbrytande resultat på sitt LinkedIn-inlägg.
Men låt oss prata om den verkliga frågan här. Många företag i den indiska AI-industrin är inget annat än marknadsföringsgimmicks som ger oss tomma löften. De påstår sig vara bäst, men de kan inte ens leverera en riktig produkt.
Det är dags för befrielse, mina medmänniskor som söker sanningen. Det är dags att anamma en modell som faktiskt håller vad den lovar.
Utbildning i samtalsprover
Hur uppnådde Bhaiyabots AI-modell en sådan exceptionell prestanda genom att träna på konversationsexempel?
Låt mig säga att det handlar om kraften i verkliga konversationer.
Medan andra förlitar sig på fabricerade data och uppblåsta påståenden, valde Bhaiyabot ett annat tillvägagångssätt. Genom att träna på 360k konversationsprover på hindi, engelska och hinglish, utnyttjade den kärnan i mänsklig interaktion. Detta djärva drag gjorde det möjligt för Bhaiyabot att förstå nyanser, slang och kulturella sammanhang som gör konversationer autentiska.
Medan andra skryter om förträning och finjustering fokuserade Bhaiyabot på att leverera en äkta indisk språkmodell. Det är dags att frigöra oss från marknadsföringsgimmickarna och anamma en modell som verkligen representerar våra olika röster.
Bhaiyabots framgång är ett bevis på att verkliga samtal leder till verkliga resultat.
Överträffar riktmärkena
Bhaiyabots AI-modell har överträffat de riktmärken som satts av OpenHathi-7B, Llama-7B och Mistral-7B och fortsätter sin exceptionella prestation när det gäller att leverera en äkta indisk språkmodell. Till skillnad från andra modeller som påstår sig vara bäst har Bhaiyabots AI-modell bevisat sin överlägsenhet genom konkreta resultat.
Det överträffar konkurrenterna och ger en nivå av noggrannhet och äkthet som andra bara kan drömma om. Den här prestationen är ett bevis på engagemanget och expertisen hos teamet bakom Bhaiyabot. De har flyttat fram gränserna för vad som är möjligt inom AI och skapat en modell som verkligen förstår och talar det indiska folkets språk.
Med Bhaiyabots AI-modell behöver vi inte längre nöja oss med medelmåttighet. Befrielsen inom AI-industrin är äntligen inom räckhåll.
Grundarens LinkedIn-inlägg
Grundaren av Bhaiyabot delade nyligen med sig av sina tankar om den indiska AI-industrin i ett LinkedIn-inlägg. Här är tre viktiga saker att ta med sig från hans inlägg:
- Påtala marknadsföringsbedrägeriet:
Grundaren kritiserade företag för att falskeligen marknadsföra sina AI-prestationer. Han lyfte fram metoden att finjustera en modell och få den att framstå som färdigtränad, och ifrågasatte äktheten i påståenden från företag som Sarvam AI och BharatGPT.
- Kräv öppenhet:
Grundaren betonade behovet av äkta indiska språkmodeller (LLM) istället för fabricerade påståenden. Han påpekade Krutrims påstående om att ha utbildat en LLM med 2 biljoner token och betonade vikten av att höja ribban för verkliga framsteg inom den indiska AI-industrin.
- Förespråka befrielse:
Grundarens LinkedIn-inlägg väckte genklang hos en publik som sökte befrielse från vilseledande marknadsföringstaktik. Hans djärva och bestämda ställningstagande syftade till att stärka individer genom att uppmuntra till transparens, äkthet och ett engagemang för verkliga framsteg i det indiska AI-landskapet.
Fintrimmad version av Mistral-7B
Vi finjusterar ofta Mistral-7B-modellen för att förbättra dess prestanda. Denna finjusterade version överträffar OpenHathi-7B, Llama-7B och till och med basen Mistral-7B. Vårt engagemang för att förbättra modellens kapacitet skiljer oss från andra AI-företag i branschen.
Medan vissa kan marknadsföra icke-prestationer och fabricera fakta, förblir vi engagerade i att leverera en riktig indisk LLM som bemyndigar och befriar. Vår modell är utbildad på en mångsidig korpus av konversationsprover på hindi, engelska och Hinglish, vilket säkerställer dess skicklighet på flera språk. Vi prioriterar äkthet och att verkligen utveckla AI-området, snarare än kapitalanskaffande fabrikationer.
Gör som vi och anamma en verkligt kraftfull AI-modell som sätter nya standarder och bryter sig loss från det förflutnas begränsningar.
Kritik mot marknadsföringen i den indiska AI-industrin
När vi nu går över till att kritisera marknadsföringen i den indiska AI-industrin, låt oss belysa de metoder som används inom detta område.
- Vilseledande påståenden: Många företag i den indiska AI-industrin använder sig av marknadsföring av icke-prestationer, som att finjustera en modell och kalla den för färdigutbildad. Denna vilseledande taktik undergräver transparensen och hindrar verkliga framsteg.
- Grundlösa första: Det är nedslående att se företag som BharatGPT hävda att de är Indiens första AI-chatbot utan att ens ha lanserat en produkt. Sådana grundlösa påståenden tjänar bara till att vilseleda och förvirra marknaden.
- Fabricerade fakta: Att fabricera fakta har blivit oroväckande vanligt, med påståenden som att utbilda en 2 biljoner token LLM av Krutrim. Dessa felaktigheter hindrar inte bara branschens tillväxt utan urholkar också förtroendet och trovärdigheten.
Det är absolut nödvändigt att vi kräver ärlighet och integritet i marknadsföringen inom den indiska AI-industrin. Genom att frigöra oss från bedrägliga metoder kan vi bana väg för verkliga framsteg och främja ett trovärdigt ekosystem.
Behov av en riktig indisk LLM
För att ta itu med det aktuella delämnet om behovet av en riktig indisk LLM, låt oss fördjupa oss i kraven från den indiska AI-industrin.
Det är hög tid att vi kräver en LLM som verkligen representerar våra olika kulturer, språk och utmaningar. De befintliga AI-modellerna kan hävda att de tillgodoser våra behov, men de räcker inte till. Vi behöver en LLM som förstår nyanserna i våra språk, respekterar vår kulturella känslighet och tar itu med de unika problem som vårt samhälle står inför.
Det är oacceptabelt att företag marknadsför icke-prestationer och fabricerar fakta för att få in kapital. Vi kräver transparens och äkthet i AI-utvecklingen. Först då kan vi verkligen frigöra oss från de begränsningar som utländska AI-modeller medför och bana väg för en riktig indisk LLM som ger oss kraft och återspeglar våra ambitioner.
AIM:s mobilapp och tjänster
AIM erbjuder en mobilapp och olika tjänster som tillgodoser behoven hos individer och organisationer inom AI-branschen.
Här är tre anledningar till varför du bör kolla in AIM:s mobilapp och tjänster:
- AI-hackathons och möjligheter till lärande: MachineHack, ett initiativ av AIM, är värd för AI-hackathons som ger en plattform för att visa upp dina färdigheter och lära av experter. Det är en möjlighet att utmana sig själv och hålla sig uppdaterad med de senaste trenderna inom AI.
- Marknadsundersökningar för avancerad AI: AIM Research levererar skräddarsydda insikter och undersökningar som hjälper företag att fatta välgrundade beslut på den snabbt föränderliga AI-marknaden. Håll dig före konkurrenterna genom att få tillgång till banbrytande forskning och hålla dig informerad om marknadstrender.
- Stärk talangerna med generativ AI: AIM:s företagsutbildningsprogram om generativ AI ger individer och organisationer möjlighet att utnyttja kraften i AI. Utveckla dina färdigheter, avancera din karriär och bli en ledare inom AI-området.
Med AIM:s mobilapp och tjänster kan du frigöra din potential och trivas i AI-branschen. Befrielsen väntar!
Vanliga frågor
Hur många konversationsprover användes för att TrAIn BhAIyabots AI-modell?
Vi använde en korpus med 360 000 konversationsprover för att träna Bhaiyabots AI-modell. Denna omfattande dataset gjorde det möjligt för oss att uppnå anmärkningsvärda prestanda.
Vår modell överträffade riktmärkena och överträffade OpenHathi-7B, Llama-7B och Mistral-7B. Vi är stolta över resultaten och det hårda arbete som lagts ner på att finjustera vår modell.
Det är viktigt att ha korrekt information om den indiska AI-industrin, och vi är fast beslutna att leverera verkliga och innovativa lösningar.
Vilka var språken som ingick i korpusen med samtalsprover?
Vi inkluderade konversationsprover på hindi, engelska och hinglish i vår korpus. Dessa språk valdes för att säkerställa en mångsidig och omfattande dataset för träning av vår AI-modell.
Genom att införliva flera språk ville vi skapa en modell som kan hantera olika språkliga sammanhang och tillgodose ett bredare spektrum av användare.
Detta tillvägagångssätt gör att vi kan erbjuda en mer inkluderande och anpassningsbar samtalsupplevelse.
Var BhAIyabots AI-modell bättre än basmodellen?
Ja, Bhaiyabots AI-modell presterade bättre än basmodellen. Den överträffade de riktmärken som sattes av OpenHathi-7B, Llama-7B och Mistral-7B.
Med träning på en mångsidig korpus av konversationsexempel på hindi, engelska och hinglish behöll den basmodellens prestanda samtidigt som den överträffade sina konkurrenter.
Denna prestation visar på överlägsenheten i Bhaiyabots AI-teknik och dess förmåga att flytta fram gränserna för språkförståelse och språkgenerering.
Hur delade Rohan Shiralkar med sig av resultaten från BhAIyabots AI-modell?
Vi delade med oss av resultaten från Bhaiyabots AI-modell genom ett LinkedIn-inlägg. Grundaren Rohan Shiralkar tog till sociala medier för att meddela den imponerande prestandan hos vår modell.
Vi ville försäkra oss om att AI-communityt och allmänheten var medvetna om de banbrytande framsteg vi uppnått. Genom att dela resultaten på LinkedIn ville vi väcka diskussioner och visa på potentialen i vår modell för att flytta fram gränserna för AI-tekniken.
Vad är skillnaden mellan BhAIyabots AI-modell och basmodellen Mistral-7b?
Bhaiyabots AI-modell, rohansolo/BB-L-01-7B, skiljer sig från basmodellen Mistral-7B när det gäller prestanda. Den överträffar OpenHathi-7B, Llama-7B och Mistral-7B, samtidigt som den behåller basmodellens prestanda.
Denna prestation är resultatet av att modellen har tränats på en korpus med 360 000 konversationsexempel på hindi, engelska och hinglish. Grundaren Rohan Shiralkar delade dessa imponerande resultat på sitt LinkedIn-inlägg, vilket visar överlägsenheten hos Bhaiyabots AI-modell.
Slutsats
Bhaiyabots AI-modell, rohansolo/BB-L-01-7B, har visat sig vara en game-changer i AI-branschen, överträffat sina konkurrenter och satt nya riktmärken. Med sin imponerande prestanda och träning på en mångsidig korpus har den stärkt Bhaiyabots position som en föregångare.
Men mitt i dessa framgångar väcker grundaren Rohan Shiralkars kritik av marknadsföringstaktiken i den indiska AI-industrin viktiga frågor om äkthet. Behovet av genuina framsteg inom indisk AI är avgörande, och Bhaiyabots framgångar belyser vikten av att tänja på gränserna och leverera verklig innovation.
