ANVÄNDNING AV AI I REGERINGEN
TRANSKRIPTIONSLJUD OCH HANDSKRIFT
Språkexperter översätter textdokument och ljudklipp, inklusive domänspecifikt material som inkomstsamtal från finanssektorn eller läkares recept för medicinsk artificiell intelligens. För att driva NLP-applikationer för AI i regeringen baseras Entity Recognition på kategorier.
NÄMNAD ENTITETSREGNOTION
Labelify gör det möjligt för datavetare att extrahera och klassificera relevanta namngivna enheter från en mängd olika textkällor. Det anpassade verktyget för denna uppgift effektiviserar extraktionsprocessen. Sentimentanalys av textdata för AI i statliga applikationer
ANALYS AV KÄNSLOR
Domänexperter granskar ett stort antal dokument för att göra bedömningar. De använder trevägsklassificeringar: neutral, negativ och positiv. Många jobb kräver en hög nivå av sentiment.
Salience Analysis används för att identifiera svar och göra bedömningar för AI i statliga applikationer
SALIENCE ANALYS
Det kan vara stor skillnad att trigga rätt respons genom att identifiera de viktigaste elementen i en text. Teams etikettentiteter bedömde subjektivt sin framträdande roll genom att använda enstaka eller flera bedömningar.
KEYPOINT ANNOTERING
Teametiketter beskriver former och objekt genom att koppla samman punkter mellan bilder. Den här anteckningstypen kan upptäcka kroppsdrag och kan innehålla ansiktsuttryck.
För AI- och regeringstillämpningar används ljud- och handskriftstranskription för att transkribera textdokument och ljudklipp.
SEMANTISK SEGMENTERING
Ett foto kan delas upp i komponenter av Labelify-teamet och kommenteras av CV-experterna. Detta gör att de kan identifiera önskade objekt på pixelnivå.
Geospatiala applikationer använder punktkommentarer för att lokalisera ett objekt och dess komponenter i en bild.
POLYGONANMÄRKNING
Expertkommentarer placerar punkter vid varje hörn av målobjektet. Genom att kommentera objekt med polygoner kan alla kanter markeras, oavsett deras form.
För AI i regeringstillämpningar används semantisk segmentering för att detektera önskade objekt i en bild på pixelnivå.
BÄNNINGSLÅDOR
Labelify CV-experterna använder rektangulära rutor för att illustrera objekt och träna information, vilket gör det möjligt för algoritmer att lokalisera och identifiera objekt under ML-processer.
Anteckningspolygon för flygplansdetektering på flygplatser, AI i statliga tillämpningar
Hur det fungerar
Enkelt och snabbt
1. Prata med oss
Prata med vårt team om din data och eventuell anpassning du kan behöva i din träningsdatauppsättning
2. Gratis demo & PoC
En gratis demo kommer att ges och vi kommer att sammanställa en Proof of Concept (PoC) för att klargöra eventuella oklarheter eller osäkerheter kring projektet
3. Starta
En dedikerad Labelify Manager förbereder tidslinjen och sätter upp projektteamet genom att välja expertkommentarer som har arbetat med liknande projekt tidigare
4. Utför
Mikrouppgifter distribueras till en fullt hanterad arbetsstyrka under ledning av Labelify Project Manager
5. Leverans
Annoterade data levereras till klienten efter att ha genomfört en kvalitetskontroll på tre nivåer
LÖSNINGAR FÖR REGERINGEN
DATORSYN.
Labelifys specialiserade bild- och videomärkningsteam utför en mängd datorvisionsuppgifter för att stödja driftsättning av autonoma och geospatiala applikationer.
BEARBETNING AV NATURLIGA SPRÅK.
Team som är utbildade i domänspecifika lexikon arbetar med språkliga projekt för att extrahera intelligens från omfattande statliga register och datauppsättningar för att möjliggöra automatisering av processer.
Varför välja Labelify?
Välj en bättre partner
Vår specialist guidar dig genom nyckelfunktioner i vårt tjänsteutbud som är relevanta för din verksamhet.
Redo att komma igång? Vi är.
