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Anotação de dados de vídeo: o que é e como é usado no mundo real
Semelhante ao anotação de imagens, o vídeo está entre as técnicas mais importantes nas quais os pesquisadores contam para ajudar as máquinas a reconhecer objetos em seu ambiente usando visão computacional. Ao trabalhar na anotação de dados, isso exige que os anotadores reconheçam objetos em movimento com uma variedade de métodos para torná-los identificáveis pelas máquinas. No artigo abaixo exploraremos o mundo aprofundado da anotação de vídeo e exploraremos certos setores nos quais sua importância está aumentando e os diferentes tipos de métodos para anotação de dados e muitas outras informações.
O que é anotação de vídeo?
A anotação de vídeo refere-se ao processo de tirar uma foto de cada objeto que você vê no vídeo usando anotações quadro a quadro que tornam os objetos em movimento visíveis para máquinas ou computadores. É mais complicado do que a anotação de imagem, pois o objeto no qual você está interessado está se movendo.
Outro problema normalmente é a quantidade de informações que precisam ser anotadas. Como cada videoclipe precisa ser anotado quadro a quadro, o volume de dados pode aumentar rapidamente. Esta é uma das razões pelas quais muitas empresas que estão desenvolvendo projetos relacionados ao aprendizado de máquina preferem terceirizar esse trabalho para uma anotação. serviço como Labelify.
Quais setores dependem cada vez mais da anotação de vídeo?
A anotação de vídeo é frequentemente empregada na indústria automotiva para ajudar a treinar algoritmos de aprendizado de máquina que conduzem veículos autônomos. Isso permite que veículos autônomos identifiquem coxas como luzes de rua, carros, ruas, pedestres e quaisquer outros objetos que encontrem enquanto dirigem. Além disso, o rastreamento do movimento humano, além do reconhecimento de pose, é utilizado por desenvolvedores de videogames para projetar os jogos que todos gostamos. Isso é feito observando com precisão coisas como expressões em seus rostos, bem como como eles e suas posturas ao realizar diversas atividades. No futuro, daremos alguns exemplos em que as anotações do Labelify são usadas para criar jogos de futebol e hóquei. Mas antes de prosseguirmos com isso, vamos dar uma visão geral dos diferentes tipos de anotações para dados.
Os tipos de anotação de dados
Há uma variedade de tipos diferentes de anotação de dados e a decisão sobre qual escolher dependerá do projeto específico. Os métodos mais populares para anotação de dados de vídeo são:
- A anotação de pontos de referência é onde você coloca pontos de referência ou pontos nos rostos de indivíduos em videoclipes para distinguir características e expressões faciais.
- Segmentação semântica: O objetivo da segmentação semântica de imagens é marcar cada pixel de uma imagem de acordo com a classificação da imagem que está sendo exibida. Este é um dos métodos mais precisos de anotação de dados.
- Anotação cubóide 3D – O anotador de dados desenhará um arco ao redor do objeto que permite ao sistema reconhecer o comprimento, a largura e a altura.
- Cubóides são um tipo de polígono. Como os cubóides estão restritos a ângulos retos, a anotação de polígono pode ser útil para adicionar linhas e ângulos adicionais. Em essência, a anotação teria que determinar os parâmetros do objeto de ambos os lados.
- A técnica de anotação de polilinha é comumente usada para marcar os dados de treinamento de veículos autônomos, para garantir que eles possam identificar com precisão as faixas e marcações das estradas. Tudo isso precisa ser marcado com polilinhas para permitir que o sistema reconheça as faixas, bem como defina as ciclovias, direções, divergências e direções opostas para ver a área circundante e garantir uma condução segura.
Há uma variedade de cenários ou tipos de anotação de dados nos quais as técnicas mencionadas acima podem ser empregadas. Esses possíveis tipos de anotação de dados de vídeo incluem:
- Vídeo com rastreamento de objetos - Este é o processo de notação de um vídeo com rótulos para objetos, bem como localizações espaciais para entidades que são identificadas nos segmentos de vídeo.
- Fragmentado em quadros – Às vezes, você precisa categorizar os objetos em qualquer quadro que não estão em movimento, em contraste com o rastreamento de objetos mencionado anteriormente.
- Pontos de ação – Isso pode incluir a colocação de pontos para marcar cada movimento e permitir que o sistema seja capaz de discernir o movimento dos objetos ou pessoas na filmagem.
- Rotulagem – Refere-se a garantir que todos os objetos sejam rotulados, bem como outros itens que o sistema precisa identificar.
Os desafios da anotação de vídeo
Existem vários problemas específicos que a anotação de vídeo pode trazer para a anotação de dados. Os desafios são:
Apenas concluindo a anotação. Uma das dificuldades que as anotações de vídeo apresentam é que esses objetos não estão parados e as anotações devem tirar uma foto do objeto em movimento na tela de um computador. Esta é a razão pela qual os vídeos são normalmente convertidos em clipes menores, como arquivos GIF, e os objetos específicos são identificados para serem anotados.
Manter um nível extremamente alto de precisão Anotar dados é uma tarefa extremamente tediosa e monótona, e se uma anotação não estiver completamente focada em seu trabalho, será difícil manter um alto nível de precisão.
A enorme quantidade de dados. Temos que levar em conta a enorme magnitude dos dados. Como uma grande quantidade de dados de vídeo para treinamento é necessária para treinar um sistema de aprendizado de máquina, e o vídeo pode ser dividido em seções, o volume de dados precisa ser anotado rapidamente.
Escolhendo um provedor de serviços Tudo isso nos leva a identificar o melhor provedor de serviços de terceirização que pode cuidar de todos os seus requisitos de anotação de dados para vídeo, porque não é eficaz realizar esse trabalho internamente. O provedor de serviços de terceirização que você escolher tem muitos especialistas em anotação de dados em sua equipe, pois isso permitirá que eles iniciem seu projeto com mais rapidez e também expandam seu projeto, pois a quantidade de dados que eles podem gerenciar aumenta rapidamente.
Depois de aprendermos sobre os vários métodos disponíveis, os tipos de técnicas e os desafios da anotação em dados de vídeo e realce, vamos dar uma olhada em algumas das aplicações.
A anotação de vídeo usa casos do Labelify
Dissemos que a anotação de dados de vídeo pode ser usada para criar videogames. Recentemente, começamos a trabalhar em alguns projetos interessantes para desenvolver jogos de futebol e hóquei.
Anotação de vídeo e marcação de jogos de rugby, desde jogos em vídeo até eventos esportivos ao vivo, cada ação pode ser rastreada para permitir que seja usada como dados de treinamento para uso em IA, bem como em modelos de aprendizado de máquina na indústria de jogos. Neste projeto tivemos que fazer anotações nas partidas de hóquei que foram disputadas ao vivo de acordo com as especificações do cliente, e especificar cada evento que ocorreu durante o jogo.
Anotação e marcação de vídeo em jogos de futebol Estamos trabalhando com uma empresa que oferece software para análise de resultados de jogos esportivos. O projeto gira em torno de assistir aos jogos e anotar os eventos dos jogos, como passes, saídas e gols. No decorrer deste projeto, fomos solicitados a fornecer os horários dos jogos, bem como o nome da equipe, o comentário da data, evento e outros aspectos particulares. Uma equipe de anotadores de 80 pessoas foi treinada para este projeto.
