O QUE É ANOTAÇÃO DE TEXTO?
Os modelos de serviços de anotação de texto para aprendizado de máquina podem entender dados de texto usando anotação de texto. Os fluxos de trabalho comuns incluem reconhecimento e classificação de entidade, análise de sentimento, análise de intenção e reconhecimento de entidade. Com base nas diretrizes do projeto, os dados são analisados nas categorias necessárias, incluindo palavras-chave, sentenças, frases e frases. Os conjuntos de dados anotados permitem que as máquinas se comuniquem em linguagem natural, assim como os humanos.
QUAIS SÃO OS TIPOS DE SERVIÇOS DE ANOTAÇÃO DE TEXTO?
SERVIÇOS DE ANOTAÇÃO DE TEXTO DA LABELIFY
ANÁLISE DOS SENTIMENTOS
Os analistas de tópicos e sentimentos do Labelify podem detectar tendências e nuances em grandes quantidades de dados de texto, incluindo análises de produtos e notícias financeiras.
ANÁLISE DE INTENÇÃO
Os especialistas em anotação de texto Labelify reúnem os blocos de construção da NLU para desenvolver chatbots de próxima geração, assistentes digitais e produtos de IA de conversação em saúde, finanças, mídia de tecnologia e varejo.
RECONHECIMENTO DE ENTIDADE NOMEADA (NER) E CLASSIFICAÇÃO DE ENTIDADE
Labelify identifica, classifica e vincula strings de texto relevantes. Isso permite a inovação na análise de documentos digitais e no desenvolvimento de IA conversacional.
PROCESSO DE ANOTAÇÃO DE TEXTO
Os especialistas da Labelify irão guiá-lo através do processo para desenvolver um fluxo de trabalho personalizado de ponta a ponta.
1. Consulta especializada
Abordagem transformadora e baseada em soluções. Solução multidisciplinar de problemas. Maior resiliência e agilidade.
2. Treinamento
Recursos direcionados. Habilidade personalizada. Microlearning profundo e focado. Conhecimento de domínio. Ferramentas de lista.
3. Personalização do fluxo de trabalho
Alinhamento entre processos e ferramentas. Marcos de desenvolvimento estruturados. As anotações de produção e controle de qualidade podem ser feitas em duas etapas.
4. Ciclo de Feedback
A análise pode ajudá-lo a obter transparência Monitoramento em tempo real e insights de entrega de serviços. Insights de caso de borda. Melhoria do Modelo Dinâmico.
5. Avaliação
Avaliação do entregável. Avaliação das métricas mais críticas e procedimentos de garantia de qualidade. Reconsideração do modelo. Análise do desempenho do negócio.