AI e anotação de dados para comércio eletrônico
Hoje, vivemos em uma economia experiencial, onde os clientes esperam uma experiência personalizada. Em vez da abordagem padrão para todos, usada no passado, os clientes preferem ir a uma loja on-line e ter suas necessidades atendidas de uma maneira específica. Empresas em todo o mundo usam IA para fornecer aos clientes produtos especiais pelos quais eles provavelmente serão atraídos. Anotação de dados de qualidade, no entanto, é crucial para o avanço da tecnologia de IA mais avançada.
Este artigo analisará como as empresas de comércio eletrônico estão usando IA em suas ofertas e os tipos de anotação de dados necessários para conseguir isso.
IA para comércio eletrônico
Inteligência artificial (AI) mudou completamente a experiência de compra online. Oferece serviços aos clientes de diversas formas, desde a segurança, passando pelo atendimento, tornando o processo mais eficaz e eficiente. Ele ajuda os varejistas do setor de comércio eletrônico a oferecer serviços a seus clientes em um nível superior e a criar experiências de compra online satisfatórias.
Devido às soluções inovadoras que ajudam a revolucionar o mercado de e-commerce, a IA é um dos avanços tecnológicos mais rápidos. Com a ajuda de serviços de anotação e rotulagem de dados fornecidos por empresas de rotulagem de dados como a TagX, que simplificam tarefas complexas, a IA e o aprendizado de máquina ajudam a fornecer a experiência de compra mais estável e confiável.
Varejistas e clientes Tanto os consumidores quanto os varejistas beneficiam os consumidores e os varejistas se beneficiam da IA e da rotulagem de dados e anotações de dados nas compras online. Várias empresas de comércio eletrônico estão usando IA para aprimorar a experiência do cliente, e muitas estão adotando essa abordagem. Aprimorar o desempenho dos mecanismos de pesquisa usando aprendizado de máquina está entre as tarefas mais cruciais e valiosas que varejistas e empresas de comércio eletrônico enfrentam.
Casos de uso de comércio eletrônico
Recomendação de produto
A busca de um cliente por bens e serviços por meio de uma plataforma online pode se tornar mais eficiente com o uso da IA. Os clientes procuram a conveniência como um recurso importante nas lojas online na maioria das vezes. Quando os algoritmos são treinados para vincular produtos a frases-chave, a IA é capaz de recomendar mercadorias para nós, além de ajudar a fazê-lo. Ela transforma a experiência de compra com eficiência para o consumidor e aumenta as vendas para a empresa.
Pesquisa visual
As plataformas de comércio eletrônico que utilizam a Visão Computacional para incluir a capacidade de pesquisar visualmente permitem que os clientes tirem uma foto ou carreguem imagens de objetos de sua escolha. A AI examina as características do item e sugere produtos relacionados em suas lojas offline e online. A opção de restringir os resultados da pesquisa de acordo com a preferência pessoal pode ser incluída neste mecanismo de recomendação. A IA garante que os usuários encontrem exatamente o que procuram sempre que visitam o site e podem aumentar muito a receita de vendas e oferecer sugestões adicionais de produtos .
Moderação de análises de produtos
Os clientes podem usar as páginas de revisão de produtos em sites de comércio eletrônico para interagir com o site e fornecer feedback. O site não tem controle sobre como os clientes se sentem em relação à qualidade ou falta de produtos de qualidade; no entanto, está no controle das avaliações publicadas no site. É essencial certificar-se de que a página de revisão não contém nenhum conteúdo ou linguagem ofensiva. Este é um fato que pode ser verificado e verificado por meio dos recursos de processamento de linguagem natural da IA.
Marcação de produtos de imagem
O método mais eficaz para atrair a atenção de um cliente em potencial é usar a representação visual. Principalmente no âmbito do e-commerce, quando as lojas físicas oferecem a vantagem do tátil e do tangível. Para garantir que os consumidores não sejam enganados, as imagens e a descrição do produto devem ser idênticas e a qualidade das imagens deve corresponder às expectativas do site. Você pode fazer o sistema aprender por ML a associar descrições e palavras-chave específicas usando imagens e, em seguida, verificar a qualidade de essas imagens ao mesmo tempo.
Serviços de anotação de dados para comércio eletrônico
Moderação de conteúdo
Nossa equipe oferece suporte a clientes focados em comércio eletrônico e mantém conteúdo seguro e confiável em marketplaces, bem como sites que agregam dados. Marcação que não é segura para o trabalho e moderação de plataformas são dois exemplos do nosso trabalho.
Categorização
Para melhorar a relevância dos resultados de pesquisa e aprimorar a experiência do usuário para clientes que compram online Especialistas em conteúdo de equipes categorizam com eficiência e precisão o conteúdo do site de comércio eletrônico de acordo com diferentes características
Desduplicação
Ao aprimorar a descoberta de produtos aprimorando a descoberta de produtos, você pode diminuir o descontentamento do cliente e acelerar o processo de compra. A eliminação de duplicatas e listagens desatualizadas é essencial.
Correspondência de dados
Nosso serviço de etiquetagem pode ser usado para combinar os dados do produto, ajuda a manter as listagens on-line atualizadas em tempo real e oferece aos varejistas uma vantagem na área de precificação de seus produtos.
Conclusão
Se você é um varejista on-line que não aproveitou o processo de aprendizado de máquina, cairá na poeira. Os benefícios da tecnologia para o seu negócio são muitos. O aprendizado de máquina é uma ótima maneira de aumentar sua eficiência em muitas áreas que incluem atendimento ao cliente e gerenciamento de estoque.
É mais fácil do que você pensa fazer uso dos métodos nesta área. Quando você aprender sobre os princípios básicos do aprendizado de máquina de comércio eletrônico, terá concluído suas primeiras etapas. Agora tudo o que você precisa fazer é determinar o que deseja que o aprendizado de máquina realize para você e começar a implementá-lo.
