USO DE IA NO GOVERNO
TRANSCRIÇÃO DE ÁUDIO E MANUSCRITO
Os especialistas em idiomas traduzem documentos de texto e clipes de áudio, incluindo material específico do domínio, como chamadas de ganhos do setor financeiro ou prescrições médicas para inteligência artificial médica. Para alimentar os aplicativos de NLP para IA no governo, o Reconhecimento de entidades é baseado em categorias.
REGISTO DE ENTIDADE DENOMINADA
O Labelify permite que os cientistas de dados extraiam e classifiquem entidades nomeadas relevantes de uma variedade de fontes de texto. As ferramentas personalizadas para esta tarefa agilizam o processo de extração. Análise de sentimento de dados de texto para IA em aplicativos do governo
ANÁLISE DOS SENTIMENTOS
Os especialistas de domínio examinam um grande número de documentos para fazer julgamentos de opinião. Eles usam classificações de três vias: neutro, negativo e positivo. Muitos trabalhos exigem um alto nível de sentimento.
A Análise de Saliência é usada para identificar respostas e fazer julgamentos para IA em aplicações governamentais
ANÁLISE DE SALIÊNCIA
Pode fazer uma grande diferença desencadear a resposta certa identificando os elementos mais importantes de um texto. Entidades de rótulos de equipes avaliaram subjetivamente sua saliência usando julgamentos únicos ou múltiplos.
ANOTAÇÃO DE PONTO-CHAVE
Os rótulos de equipe descrevem formas e objetos conectando pontos entre as imagens. Este tipo de anotação pode detectar características corporais e pode incluir expressões faciais.
Para aplicativos de IA e governamentais, a transcrição de áudio e manuscrito é usada para transcrever documentos de texto e clipes de áudio.
SEGMENTAÇÃO SEMÂNTICA
Uma foto pode ser dividida em componentes pela equipe do Labelify e anotada pelos especialistas em currículos. Isso permite que eles identifiquem os objetos desejados no nível do pixel.
Aplicações geoespaciais usam anotação de pontos para localizar um objeto e seus componentes em uma imagem.
ANOTAÇÃO DE POLÍGONOS
Anotadores especialistas colocam pontos em cada vértice do objeto de destino. A anotação de objetos com polígonos permite que todas as arestas sejam marcadas, independentemente de sua forma.
Para IA em aplicativos governamentais, a segmentação semântica é usada para detectar objetos desejados em uma imagem no nível de pixels.
CAIXAS LIMITANTES
Os especialistas em CV do labelify usam anotações de caixas retangulares para ilustrar objetos e treinar informações, o que permite que algoritmos localizem e identifiquem objetos durante processos de ML.
Polígono de anotação para detecção de aeronaves em aeroportos, AI em aplicações governamentais
Como funciona
Simples e rápido
1. Fale Conosco
Converse com nossa equipe sobre seus dados e qualquer personalização necessária em seu conjunto de dados de treinamento
2. Demonstração gratuita e PoC
Uma demonstração gratuita será fornecida e faremos uma Prova de Conceito (PoC) para esclarecer quaisquer ambiguidades ou incertezas sobre o projeto
3. Iniciar
Um Labelify Manager dedicado prepara o cronograma e configura a equipe do projeto, selecionando anotadores especializados que já trabalharam em projetos semelhantes antes
4. Execute
As microtarefas são distribuídas para uma força de trabalho totalmente gerenciada sob a orientação do Labelify Project Manager
5. Entrega
Os dados anotados são entregues ao cliente após a conclusão de um processo de verificação de qualidade de nível triplo
SOLUÇÕES PARA O GOVERNO
VISÃO POR COMPUTADOR
As equipes especializadas de rotulagem de imagens e vídeos da Labelify executam uma variedade de tarefas de Visão Computacional para dar suporte à implantação de aplicativos autônomos e com foco geoespacial.
PROCESSAMENTO EM LINGUAGEM NATURAL
Equipes treinadas em léxicos específicos de domínio trabalham em projetos linguísticos para extrair inteligência de vastos registros e conjuntos de dados do governo para permitir a automação de processos.
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Nosso especialista irá guiá-lo através dos principais recursos de nossa oferta de serviços que são relevantes para o seu negócio.
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