Três maneiras pelas quais a anotação de imagem pode melhorar nosso mundo
A visão computacional é uma das aplicações de inteligência artificial (IA) que mais cresce. A cada ano, os investimentos em tecnologia de visão computacional estão aumentando. Também é uma grande oportunidade para indústrias centenárias, como saúde, agricultura ou transporte, que dependem fortemente de dados visuais.
A anotação de imagem é possível. Anotar ou rotular dados visuais é uma tarefa importante para modelos de visão computacional. Eles estão ficando mais sofisticados e exigem muito trabalho manual. Esses dados são usados para treinar a máquina para reconhecer características alvo, como pólipos benignos em imagens médicas.
A Labelify fornece equipes gerenciadas profissionais para anotar imagens em visão computacional há apenas quatro anos. Estes são apenas alguns exemplos das possibilidades que vemos para a anotação de imagens, a fim de capacitar programas de IA revolucionários que usam visão computacional.
1. Saúde melhorada com IA médica
Os pedidos de patentes de IA na área da saúde estão aumentando, o que indica altos níveis de investimento em tecnologia. A saúde é um campo complexo. Os dados são escassos e caros. Um diagnóstico pode salvar vidas. A IA pode analisar grandes quantidades de dados do paciente. Isso pode ajudar os profissionais médicos a identificar as condições mais cedo ou a entender melhor os riscos do paciente. A IA também pode ajudar os médicos a diagnosticar e tratar condições mais graves com mais rapidez, além de facilitar a colaboração com outros profissionais de saúde.
Os dados representam um desafio e uma oportunidade para as organizações de saúde. Seu grande volume significa que há muitos dados para analisar. Os dados são multidimensionais e podem ser acessados de vários locais diferentes, incluindo pacientes, opções de tratamento, instalações, tempo e até mesmo tempo. Também é de alta velocidade, com muitos pacientes entrando em unidades de saúde todos os dias.
A maioria desses dados é gerada por tecnologia de imagem, como TC (tomografia computadorizada), RM (imagem de resposta magnética) e outros sistemas de varredura. Uma pessoa com experiência médica geralmente analisa dados visuais. É impossível para os humanos analisar todos os dados e transformá-los em informações úteis. A anotação de imagem é uma ótima ferramenta para criar sistemas de visão computacional que reconhecem padrões nos dados e tornam isso mais rápido e fácil para os profissionais de saúde.
Uma empresa médica baseada em IA oferece bancos de dados de imagens baseados em IA que aprimoram a compreensão dos profissionais médicos e melhoram os cuidados preventivos. Essas imagens são usadas para treinar modelos de visão computacional que podem analisar as imagens médicas de cada paciente para ajudar os médicos a fornecer diagnósticos mais rápidos e precisos.
2. Para uma agricultura mais sustentável, a agricultura de precisão é a melhor opção
A agricultura é uma das indústrias mais antigas do mundo. Ele tem visto muitas mudanças tecnológicas ao longo dos anos. Às vezes chamada de AgTech, ou tecnologia agrícola, a agricultura de precisão é a aplicação da tecnologia para melhorar a lucratividade, a eficiência e a sustentabilidade das fazendas.
A agricultura de precisão é um método de tornar a agricultura mais precisa, controlada e previsível. Permite o cultivo de culturas e a criação de gado. Isso inclui GPS (Global Positioning Systems), sensores e robótica, bem como veículos autônomos. Muitos dos dados visuais que esses sistemas analisam podem ser anotados para treinar e implantar sistemas de visão computacional.
Os modelos de aprendizado de máquina podem usar imagens anotadas para prever o rendimento das culturas, automatizar a contagem de estandes, analisar a saúde das plantas e determinar as melhores áreas para aplicar fertilizantes, herbicidas e semeadura. Aplicação de taxa variável é o que é isso. Isso é chamado de aplicação de taxa variável. As imagens também estão sendo usadas para resolver a escassez de trabalhadores agrícolas, prevendo o melhor momento de colheita e usando a tecnologia de colheita robótica com visão computacional.
A Hummingbird Technologies oferece análises de culturas via drone, imagens de satélite e visão computacional. Eles ajudam os agricultores a aumentar seus rendimentos e usar os insumos mais eficientes para crescer de forma mais sustentável.
3. Transporte de mercadorias em veículos autônomos
A Bloomberg relata que, mesmo antes da pandemia do COVID-19 causar o distanciamento social, os engenheiros estavam “recalibrando silenciosamente as expectativas” e atrasando os cronogramas prometidos. No entanto, o desenvolvimento de software e tecnologia necessário para tornar os veículos autônomos seguros e confiáveis está demorando muito mais do que o esperado. Uma anotação de imagem é uma etapa importante na preparação da enorme quantidade de dados de treinamento com recursos cada vez mais complicados que serão necessários para treinar algoritmos de aprendizado de máquina AV.
A demanda por tecnologia AV aumentou devido à pandemia. Os motoristas de robôs podem entregar mantimentos e remédios. Muitos dos laboratórios de desenvolvimento de tecnologia foram fechados pelos bloqueios que resultaram em cidades de todo o mundo. As empresas que desenvolvem tecnologia AV resiliente aos efeitos econômicos do COVID-19 provavelmente serão os líderes de um setor que continuará a ser muito procurado após a pandemia.
A Starship Technologies é uma das empresas AV que você deve seguir nos próximos meses. Esta empresa de entrega autônoma costumava entregar comida quente para estudantes universitários. Recentemente, lançou um serviço de entrega de comida robótica em Tempe.
Labelify: Uma ferramenta de anotação de imagem (em breve)
A visão computacional promete um futuro brilhante. Só o tempo dirá quem será o vencedor no desenvolvimento de soluções de IA que mudarão o mundo.
Labelify anota imagens, vídeos, Lidar, texto e áudio há mais de alguns anos. Nossas equipes gerenciadas profissionalmente processam dados com alta precisão e alimentam alguns dos produtos mais inovadores. Nossas equipes anotam as imagens usadas para aprendizado de máquina, agricultura de precisão, veículos autônomos e médicos IA.
Entre em contato com a Labelify hoje para saber mais sobre como as imagens, vídeos, Lidar, serviços de anotação de texto e áudio da Labelify podem ajudar sua empresa.
