O QUE É ANOTAÇÃO DE VÍDEO?
Os serviços de anotação de vídeo referem-se ao ato de rotular ou marcar clipes de vídeo usados para treinar modelos de visão computacional para identificar e detectar objetos. A anotação de vídeo é diferente da anotação de imagem. Envolve a anotação de objetos quadro a quadro para torná-los facilmente identificáveis para modelos de aprendizado de máquina de anotação de vídeo.
Terceirizar serviços de anotação de vídeo de alta qualidade gera dados de verdade para a funcionalidade de aprendizado de máquina. O aprendizado profundo está disponível para anotação de vídeo em muitos setores, incluindo carros autônomos e IA médica.
QUAIS SÃO OS TIPOS DE SERVIÇOS DE ANOTAÇÃO DE VÍDEO?
SERVIÇOS DE ANOTAÇÃO DE VÍDEO DA LABELIFY
CAIXAS LIMITANTES
É o tipo mais comum de anotação de imagem usado em visão computacional pelos especialistas do Labelify.
ANOTAÇÃO DE POLÍGONOS
A anotação de objetos com polígonos permite que todas as arestas sejam marcadas, independentemente de sua forma.
SEGMENTAÇÃO SEMÂNTICA
A equipe do Labelify segmenta as imagens em componentes e, em seguida, as anotações são feitas.
ANOTAÇÃO POLYLINE
Os especialistas da Labelify criam conjuntos de dados de treinamento com anotação de polilinha para ensinar modelos a reconhecer limites físicos.
ANOTAÇÃO DO LIDAR
As equipes do Labelify rotulam vídeos e imagens em 360 graus capturados por câmeras com vários sensores para criar rótulos precisos e de alta qualidade.
ANOTAÇÃO DE CUBOIDE 3D
Os anotadores do Labelify podem usar cubóides para gerar conjuntos de dados de treinamento que ensinam os modelos de ML a reconhecer a profundidade dos objetos.
ANOTAÇÃO RÁPIDA
A interpolação de vídeo é usada pelo Labelify para anotar rapidamente as imagens de vídeo.
ANOTAÇÃO DE PONTO-CHAVE
As equipes que rotulam objetos desenham formas e variações usando pontos individuais.
PROCESSO DE ANOTAÇÃO DE VÍDEO
Os especialistas da Labelify irão guiá-lo através do processo para desenvolver um fluxo de trabalho personalizado de ponta a ponta.
1. Consulta especializada
Abordagem transformadora e baseada em soluções. Solução multidisciplinar de problemas. Maior resiliência e agilidade.
2. Treinamento
Recursos direcionados. Habilidade personalizada. Microlearning profundo e focado. Conhecimento de domínio. Ferramentas de lista.
3. Personalização do fluxo de trabalho
Alinhamento entre processos e ferramentas. Marcos de desenvolvimento estruturados. As anotações de produção e controle de qualidade podem ser feitas em duas etapas.
4. Ciclo de Feedback
A análise pode ajudá-lo a obter transparência Monitoramento em tempo real e insights de entrega de serviços. Insights de caso de borda. Melhoria do Modelo Dinâmico.
5. Avaliação
Avaliação do entregável. Avaliação das métricas mais críticas e procedimentos de garantia de qualidade. Reconsideração do modelo. Análise do desempenho do negócio.