O QUE É ANOTAÇÃO DE IMAGEM?
Ferramenta de anotação de imagem refere-se ao ato de rotular imagens. Envolve tanto o trabalho humano quanto a assistência assistida por computador. É uma etapa essencial na criação de modelos de visão computacional para tarefas como segmentação de imagens, classificação de objetos e detecção de imagens. Uma anotação de imagem pode ser usada para anotar cada grupo de pixels em uma imagem ou um rótulo para a imagem inteira.
QUAIS SÃO OS TIPOS DE SERVIÇOS DE ANOTAÇÃO DE IMAGEM?
SERVIÇOS DE ANOTAÇÃO DE IMAGEM DA LABELIFY
CAIXAS LIMITANTES
É o tipo mais comum de anotação de imagem usado em visão computacional pelos especialistas do Labelify.
ANOTAÇÃO DE POLÍGONOS
A anotação de objetos com polígonos permite que todas as arestas sejam marcadas, independentemente de sua forma.
SEGMENTAÇÃO SEMÂNTICA
A equipe do Labelify segmenta as imagens em componentes e, em seguida, as anotações são feitas.
CLASSIFICAÇÃO DA IMAGEM
Especialistas em classificação de imagem, Labelify, transformam dados de imagem em insights de imagem que podem ser usados para construir modelos de IA e ML.
ANOTAÇÃO DO LIDAR
As equipes do Labelify rotulam vídeos e imagens em 360 graus capturados por câmeras com vários sensores para criar rótulos precisos e de alta qualidade.
ANOTAÇÃO DE CUBOIDE 3D
Os anotadores do Labelify podem usar cubóides para gerar conjuntos de dados de treinamento que ensinam os modelos de ML a reconhecer a profundidade dos objetos.
ANOTAÇÃO RÁPIDA
A plataforma de anotação de imagens do Labelify usa interpolação de imagens para anotar rapidamente arquivos como JPG, PNG e outros.
ANOTAÇÃO DE PONTO-CHAVE
As equipes que rotulam objetos desenham formas e variações usando pontos individuais.
PROCESSO DE ANOTAÇÃO DE IMAGEM
Os especialistas da Labelify irão guiá-lo através do processo para desenvolver um fluxo de trabalho personalizado de ponta a ponta.
1. Consulta especializada
Abordagem transformadora e baseada em soluções. Solução multidisciplinar de problemas. Maior resiliência e agilidade.
2. Treinamento
Recursos direcionados. Habilidade personalizada. Microlearning profundo e focado. Conhecimento de domínio. Ferramentas de lista.
3. Personalização do fluxo de trabalho
Alinhamento entre processos e ferramentas. Marcos de desenvolvimento estruturados. As anotações de produção e controle de qualidade podem ser feitas em duas etapas.
4. Ciclo de Feedback
A análise pode ajudá-lo a obter transparência Monitoramento em tempo real e insights de entrega de serviços. Insights de caso de borda. Melhoria do Modelo Dinâmico.
5. Avaliação
Avaliação do entregável. Avaliação das métricas mais críticas e procedimentos de garantia de qualidade. Reconsideração do modelo. Análise do desempenho do negócio.