W jaki sposób adnotacje obrazkowe i wideo wspierają pojazdy autonomiczne Konsultanci ds. zarządzania McKinsey & Company spodziewają się powszechnego przyjęcia taksówek-robotów do 2030 r. Będzie to wymagało ogromnego wzrostu produkcji pojazdów. Jednak wciąż istnieje wiele wyzwań technicznych. Raporty Vox News…
Analiza nastrojów — i dlaczego komputery nie poradzą sobie same Każdy ma swoje zdanie. Ale maszyny nie mogą mieć tych samych opinii. Jak maszyny mogą nauczyć się interpretować opinie ludzi? Dlaczego to jest ważne? Oto pytania…
Analiza nastrojów klientów: brakujący element układanki Big Data w handlu elektronicznym Opinia klientów ma kluczowe znaczenie dla sukcesu marki konsumenckiej. Wyjdź poza pozytywy i negatywy, aby znaleźć prawdziwy ton tego, co zostało powiedziane. Eksperci szacują, że firmy e-commerce tracą…
Rola adnotacji obrazu w rolnictwie Adnotacja obrazu jest niezbędna we wszystkich modelach sztucznej inteligencji opartych na uczeniu maszynowym. Sztuczna inteligencja sprawiła, że rolnictwo stało się bardziej produktywne i wydajne dzięki zastosowaniu zaawansowanego sprzętu i technik. Tak, roboty, drony i…
Co to jest LiDAR zasilany sztuczną inteligencją? Chociaż LiDAR od dziesięcioleci jest cennym narzędziem w wielu branżach, sztuczna inteligencja (zasilana sztuczną inteligencją) dopiero zaczyna uwalniać swój pełny potencjał. LiDAR (znany również jako wykrywanie światła i określanie odległości) to zdalny…
Adnotacja obrazu medycznego: kluczowa rola w sztucznej inteligencji Diagnostyka medyczna Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej jest coraz bardziej powszechna wraz z rozwojem wydajniejszych modeli uczenia maszynowego opartych na wizji komputerowej. Dzięki algorytmowi uczenia maszynowego wykorzystanych zostanie więcej danych treningowych. to będzie…
