WYKORZYSTANIE AI W RZĄDZIE
TRANSKRYPCJA DŹWIĘKU I PISMA RĘCZNEGO
Eksperci językowi tłumaczą dokumenty tekstowe i klipy audio, w tym materiały specyficzne dla danej domeny, takie jak rozmowy o zarobkach z sektora finansowego lub recepty lekarskie na sztuczną inteligencję medyczną. Aby zasilać aplikacje NLP dla sztucznej inteligencji w rządzie, rozpoznawanie jednostek opiera się na kategoriach.
ROZPOZNAWANIE JEDNOSTKI NAZWANEJ
Labelify umożliwia analitykom danych wyodrębnianie i klasyfikowanie odpowiednich nazwanych jednostek z różnych źródeł tekstowych. Niestandardowe narzędzia do tego zadania usprawniają proces ekstrakcji. Analiza nastrojów danych tekstowych dla sztucznej inteligencji w aplikacjach rządowych
ANALIZA NASTROJÓW
Eksperci dziedzinowi badają dużą liczbę dokumentów, aby dokonać oceny nastrojów. Używają trójstopniowej klasyfikacji: neutralnej, negatywnej i pozytywnej. Wiele zawodów wymaga wysokiego poziomu nastrojów.
Analiza istotności służy do identyfikowania odpowiedzi i wydawania osądów dotyczących sztucznej inteligencji w aplikacjach rządowych
ANALIZA SALIENCJI
Wywołanie właściwej reakcji poprzez zidentyfikowanie najważniejszych elementów w tekście może być dużą różnicą. Zespoły etykietują jednostki subiektywnie oceniając ich istotność za pomocą jednej lub wielu ocen.
ADNOTACJA PUNKTÓW KLUCZOWYCH
Etykiety zespołowe przedstawiają kształty i obiekty, łącząc punkty między obrazami. Ten typ adnotacji może wykrywać cechy ciała i może obejmować mimikę twarzy.
W przypadku aplikacji AI i rządowych transkrypcja dźwięku i pisma odręcznego jest używana do transkrypcji dokumentów tekstowych i klipów audio.
SEGMENTACJA SEMANTYCZNA
Zdjęcie może zostać podzielone na części przez zespół Labelify i opatrzone adnotacjami przez ekspertów od CV. To pozwala im identyfikować pożądane obiekty na poziomie pikseli.
Aplikacje geoprzestrzenne używają adnotacji punktowych do lokalizowania obiektu i jego komponentów na obrazie.
ADNOTACJA WIELOKĄTA
Doświadczeni adnotatorzy umieszczają punkty w każdym wierzchołku obiektu docelowego. Opisywanie obiektów wielokątami pozwala na zaznaczenie wszystkich krawędzi, niezależnie od ich kształtu.
W przypadku sztucznej inteligencji w aplikacjach rządowych segmentacja semantyczna służy do wykrywania pożądanych obiektów na obrazie na poziomie pikseli.
RAMKI OGRANICZAJĄCE
Eksperci Labelify CV używają prostokątnych adnotacji w celu zilustrowania obiektów i uczenia informacji, co pozwala algorytmom lokalizować i identyfikować obiekty podczas procesów uczenia maszynowego.
Wielokąt adnotacji do wykrywania samolotów na lotniskach, sztuczna inteligencja w aplikacjach rządowych
Jak to działa
Proste i szybkie
1. Porozmawiaj z nami
Porozmawiaj z naszym zespołem o swoich danych i wszelkich dostosowaniach, których możesz potrzebować w swoim zbiorze danych treningowych
2. Bezpłatna wersja demonstracyjna i PoC
Otrzymamy bezpłatną wersję demonstracyjną, a my przygotujemy Proof of Concept (PoC), aby wyjaśnić wszelkie niejasności lub niejasności dotyczące projektu
3. Uruchom
Dedykowany Labelify Manager przygotowuje harmonogram i tworzy zespół projektowy, wybierając adnotatorów ekspertów, którzy wcześniej pracowali nad podobnymi projektami
4. Wykonaj
Mikrozadania są dystrybuowane do w pełni zarządzanej siły roboczej pod kierownictwem Labelify Project Manager
5. Dostawa
Dane z adnotacjami są dostarczane klientowi po przejściu potrójnego procesu kontroli jakości
ROZWIĄZANIA DLA RZĄDU
WIDZENIE KOMPUTEROWE
Wyspecjalizowane zespoły Labelify zajmujące się etykietowaniem obrazów i wideo wykonują różnorodne zadania związane z wizją komputerową, aby wspierać wdrażanie autonomicznych i zorientowanych na geoprzestrzeń aplikacji.
PRZETWARZANIE JĘZYKA NATURALNEGO
Zespoły przeszkolone w leksykonach specyficznych dla danej dziedziny pracują nad projektami lingwistycznymi, aby wyodrębnić informacje z rozległych rejestrów i zbiorów danych rządowych, aby umożliwić automatyzację procesów.
Dlaczego warto wybrać Labelify?
Wybierz lepszym partnerem
Nasz specjalista przeprowadzi Cię przez kluczowe funkcje naszej oferty usług, które są istotne dla Twojej firmy.
Gotowy żeby zacząć? Jesteśmy.
Duże modele językowe | Wizja komputerowa | Adnotacje obrazkowe | Korporacyjna sztuczna inteligencja | Rozpoznawanie wzorców
Generatywna sztuczna inteligencja | MLOps | Rekurencyjne sieci neuronowe | Ramki ograniczające | Przecięcie nad zjednoczeniem | YOLO
GPT4 Turbo | Uczenie się częściowo nadzorowane | Aktywne uczenie się | NLP 101 | Nauka kilku strzałów