Table of Contents
Adnotacja danych wideo: co to jest i jak jest używana w prawdziwym świecie
Podobny do adnotacja obrazów wideo jest jedną z najważniejszych technik, na których polegają naukowcy, aby pomóc maszynom w rozpoznawaniu obiektów w ich otoczeniu za pomocą wizji komputerowej. Podczas pracy nad adnotacjami danych, która wymaga od adnotatorów rozpoznawania poruszających się obiektów za pomocą różnych metod, aby umożliwić ich identyfikację przez maszyny. W poniższym artykule dogłębnie zbadamy świat adnotacji wideo i zbadamy niektóre branże, w których ich znaczenie rośnie, oraz różne rodzaje metod adnotacji danych i wiele innych informacji.
Co to jest adnotacja wideo?
Adnotacja wideo odnosi się do procesu robienia zdjęcia każdego obiektu widocznego na filmie za pomocą adnotacji klatka po klatce, dzięki którym poruszające się obiekty są widoczne dla maszyn lub komputerów. Jest to bardziej skomplikowane niż adnotacja obrazu, ponieważ obiekt, który Cię interesuje, porusza się.
Innym problemem jest zwykle ilość informacji, które należy opatrzyć adnotacjami. Ponieważ każdy klip wideo musi być opatrzony adnotacją klatka po klatce, ilość danych może gwałtownie wzrosnąć. Jest to jeden z powodów, dla których wiele firm opracowujących projekty związane z uczeniem maszynowym woli zlecić tę pracę adnotacji praca jak Labelify.
Jakie branże w coraz większym stopniu polegają na adnotacjach wideo?
Adnotacja wideo jest często wykorzystywana w przemyśle motoryzacyjnym do trenowania algorytmów uczenia maszynowego, które napędzają pojazdy autonomiczne. Pozwala to pojazdom autonomicznym identyfikować uda jako latarnie uliczne, samochody, ulice, pieszych i wszelkie inne obiekty, które napotykają podczas jazdy. Ponadto twórcy gier wideo wykorzystują śledzenie ruchu człowieka i rozpoznawanie pozy do projektowania gier, które wszyscy lubimy. Odbywa się to poprzez dokładne odnotowywanie takich rzeczy, jak mimika na ich twarzach, a także sposób, w jaki oni i ich postawy podczas wykonywania różnych czynności. W przyszłości podamy kilka przykładów, w których adnotacje Labelify są używane do tworzenia gier piłkarskich i hokejowych. Zanim jednak do tego przejdziemy, przyjrzyjmy się różnym rodzajom adnotacji do danych.
Rodzaje adnotacji danych
Istnieje wiele różnych rodzajów adnotacji do danych, a decyzja, którą wybrać, będzie uzależniona od konkretnego projektu. Najpopularniejsze metody adnotacji danych wideo to:
- Adnotacja punktu orientacyjnego polega na umieszczeniu punktów orientacyjnych lub punktów na twarzach osób w klipach wideo w celu odróżnienia rysów twarzy i wyrazu twarzy.
- Segmentacja semantyczna: Celem semantycznej segmentacji obrazu jest oznaczenie każdego piksela obrazu zgodnie z klasyfikacją wyświetlanego obrazu. Jest to jedna z najdokładniejszych metod adnotacji danych.
- Adnotacja prostopadłościanu 3D – adnotator danych narysuje łuk wokół obiektu, który pozwoli systemowi rozpoznać długość, szerokość i wysokość.
- Prostopadłościany to rodzaj wielokąta. Ponieważ prostopadłościany są ograniczone do kątów prostych, adnotacja wielokąta może być przydatna do dodawania dodatkowych linii oraz kątów. W istocie adnotacja musiałaby określać parametry obiektu z obu stron.
- Technika adnotacji polilinii jest powszechnie stosowana do oznaczania danych treningowych pojazdów autonomicznych, aby zapewnić, że mogą one dokładnie identyfikować pasy ruchu i oznaczenia ulic. Wszystko to musi być oznaczone poliliniami, aby umożliwić systemowi rozpoznawanie pasów, a także definiowanie pasów dla rowerów, kierunków, rozbieżności i przeciwnych kierunków, aby widzieć otoczenie i zapewnić bezpieczną jazdę.
Istnieje wiele scenariuszy lub rodzajów adnotacji danych, w których można zastosować techniki wymienione powyżej. Te potencjalne typy adnotacji danych wideo obejmują:
- Wideo ze śledzeniem obiektów — jest to proces zapisywania wideo z etykietami obiektów oraz przestrzennymi lokalizacjami podmiotów, które są identyfikowane w segmentach wideo wideo.
- Podział na klatki — czasami trzeba kategoryzować obiekty w danej klatce, które się nie poruszają, w przeciwieństwie do wspomnianego wcześniej śledzenia obiektów.
- Punkty akcji — może to obejmować umieszczanie punktów w celu oznaczenia każdego ruchu i umożliwienie systemowi rozpoznania ruchu obiektów lub osób w nagraniu.
- Etykietowanie — odnosi się do upewnienia się, że wszystkie obiekty są oznakowane, a także inne elementy, które system musi zidentyfikować.
Wyzwania związane z adnotacjami wideo
Istnieje wiele konkretnych problemów, które adnotacje wideo mogą powodować w przypadku adnotacji danych. Wyzwania to:
Właśnie kończę adnotację. Jedną z trudności związanych z adnotacjami wideo jest to, że obiekty te nie są nieruchome, a adnotacje muszą robić zdjęcie poruszającego się obiektu na ekranie komputera. To jest powód, dla którego filmy są zwykle konwertowane na mniejsze klipy, takie jak pliki GIF, a określone obiekty są identyfikowane w celu opatrzenia adnotacjami.
Utrzymanie niezwykle wysokiego poziomu dokładności Dodawanie adnotacji do danych jest niezwykle żmudnym i monotonnym zadaniem, a jeśli adnotacja nie jest całkowicie skoncentrowana na ich pracy, trudno jest utrzymać wysoki poziom precyzji.
Ogromna ilość danych. Musimy wziąć pod uwagę ogrom danych. Ponieważ do szkolenia systemu uczenia maszynowego potrzebna jest duża ilość danych wideo, a wideo można dalej podzielić na sekcje, ilość danych wymaganych do szybkiego opisywania.
Wybór dostawcy usług Wszystko to prowadzi nas do zidentyfikowania najlepszego dostawcy usług outsourcingowych, który może spełnić wszystkie wymagania dotyczące adnotacji danych do wideo, ponieważ wykonywanie tej pracy wewnętrznie jest nieefektywne. Wybrany przez Ciebie dostawca usług outsourcingowych zatrudnia wielu ekspertów od adnotacji danych, co pozwoli im szybciej rozpocząć projekt, a także rozszerzyć projekt, ponieważ ilość danych, którymi mogą zarządzać, szybko się zwiększa.
Po zapoznaniu się z różnymi dostępnymi metodami, typami technik i wyzwaniami związanymi z dodawaniem adnotacji do danych wideo i wyróżnianiem, przyjrzyjmy się niektórym aplikacjom.
Adnotacja wideo wykorzystuje przypadki z Labelify
Powiedzieliśmy, że adnotacje danych wideo mogą być używane do tworzenia gier wideo. Niedawno rozpoczęliśmy pracę nad ekscytującymi projektami dotyczącymi gier w piłkę nożną i hokej.
Adnotacje wideo i tagowanie meczów Rugby, od gier na wideo po wydarzenia sportowe na żywo, każda akcja może być śledzona, aby umożliwić wykorzystanie jej jako danych treningowych do wykorzystania w sztucznej inteligencji, a także w modelach uczenia maszynowego w branży gier. W tym projekcie musieliśmy wykonać adnotacje na meczach hokejowych rozgrywanych na żywo zgodnie ze specyfikacją klienta oraz wyszczególnić każde wydarzenie, które miało miejsce podczas gry.
Adnotacje wideo i tagowanie do meczów piłki nożnej Współpracujemy z firmą oferującą oprogramowanie do analizy wyników meczów sportowych. Projekt koncentruje się na oglądaniu meczów i odnotowywaniu ich wydarzeń, takich jak podania, auty i bramki. W trakcie tego projektu byliśmy zobowiązani do podania znaczników czasu meczów, a także nazwy drużyny, komentarza daty, wydarzenia i innych szczegółowych aspektów. Na potrzeby tego projektu przeszkolono 80-osobowy zespół adnotatorów.
