使用例
財務予測
Labelify の専門家は、独自のモデルに高速かつ効率的かつ貴重な構造化入力を提供するために、投資家向けレターやソーシャル チャット フォーラムなどの銀行および金融ソースの AI から重要な財務情報を抽出します。
収益は分析を必要とする
カンファレンスやその他の重要な会議で行われた収益通話は、自然言語処理を使用した Labelify のデータ ラベルによって書き起こすことができます。これにより、企業にとっての潜在的なリスクと機会を特定できます。
ファンドリサーチ
Labelify の財務チームは OCR を使用しており、 マニュアル 家族の詳細や償還期間など、資金の関連情報を抽出、追跡、検証するための抽出
ドキュメントオートメーション
Labelify の自然言語処理スペシャリストは、請求書、経費、クレジットなどのドキュメントから重要なデータを抽出します。これにより、調整やレポートなどの反復的なタスクを自動化できます。
使い方
シンプルかつ高速
1. ご相談ください
データやトレーニング データセットに必要なカスタマイズについては、当社のチームにご相談ください。
2. 無料デモとPoC
無料のデモが提供され、プロジェクトに関する曖昧さや不確実性を明確にするために概念実証 (PoC) を作成します。
3. 起動
専任の Labelify マネージャーがタイムラインを準備し、以前に同様のプロジェクトに取り組んだ経験のある専門アノテーターを選択してプロジェクト チームをセットアップします。
4. 実行
マイクロタスクは、Labelify プロジェクト マネージャーの指導の下、完全に管理された従業員に分散されます。
5. 配送
注釈付きデータは、3 段階の品質チェック プロセスを完了した後、クライアントに配信されます。
能力
感情分析
分野の専門家が財務データのニュアンスを理解できるように、式を肯定的、中立的、または否定的に分類することで、高度な感情分析ソリューションを提供できます。
取引の分類
転写
データ検証
データ抽出
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