画像のセグメンテーションとは何ですか?
コンピューター ビジョンの下位分野である画像セグメンテーション サービス インドは、デジタル画像をその特性や特徴に応じてさまざまなセグメント (領域またはクラス) に分割および分類することに重点を置いています。セグメンテーションには 2 つの目的があります。1 つは画像を単純化すること、もう 1 つは理解と分析を容易にすることです。コンピューター ビジョンおよび画像処理サービスとは、画像内の各ピクセルがいくつかの属性や特性を共有するようにラベル付けすることを指します。
画像分割サービスにはどのような種類がありますか?
LABELIFY の画像セグメンテーション サービス
LIDAR アノテーション
Labelify チームは、正確で高品質のラベルを作成するために、マルチセンサー カメラでキャプチャされた 360 度ビデオと画像にラベルを付けます。
迅速な注釈
Labelify の画像注釈プラットフォームは、画像補間を使用して、JPG、PNG などのファイルに迅速に注釈を付けます。
キーポイントの注釈
オブジェクトにラベルを付けるチームは、個々の点を使用して形状やバリエーションを描画します。
画像分割プロセス
Labelify の対象分野の専門家が、カスタマイズされたエンドツーエンドのワークフローを開発するプロセスをガイドします。
1. 専門家による相談
革新的なソリューションベースのアプローチ。学際的な問題解決。回復力と機敏性が向上しました。
2. トレーニング
ターゲットとなるリソース。カスタムスキル。焦点を絞った深いマイクロラーニング。ドメインの専門知識。名簿作成のためのツール。
3. ワークフローのカスタマイズ
プロセスとツール間の調整。構造化された開発マイルストーン。実稼働および QA アノテーションは 2 つのステップで実行できます。
4. フィードバックサイクル
分析は、透明性のリアルタイム監視とサービス配信の洞察を実現するのに役立ちます。エッジケースの洞察。動的モデルの改善。
5. 評価
成果物の評価。最も重要な指標と品質保証手順の評価。モデルの見直し。ビジネスのパフォーマンスの分析。
画像セグメンテーション サービスを必要とする業界は何ですか?
自動運転技術と交通機関
自動運転技術は、車両環境内の画像のラベル付けを可能にする画像セグメンテーション サービスによって支援されます。
医療AI
医用画像セグメンテーションとは、異常を特定して病気を診断するための医用画像データの分類を指します。
商業
専門家はコマースの画像セグメンテーションを使用して、さまざまな属性に基づいて e コマース コンテンツを分類します。これは、顧客エクスペリエンスと効率の向上に役立ちます。
地理空間テクノロジー
公共部門の画像セグメンテーションの専門家は、衛星、航空、またはドローンのレベルで効率的かつ効果的に処理する必要がある機密データに対して、ユーザー エクスペリエンスを考慮したソリューションを提供できます。
政府
画像セグメンテーションの専門家は、連邦、州、地方レベルで効率的かつ効果的に処理する必要がある機密データに対して、ユーザー エクスペリエンスを考慮したソリューションを提供します。
Labelify を選ぶ理由
