画像アノテーションとは何ですか?
画像注釈ツールは、画像にラベルを付ける行為を指します。これには、人力による作業とコンピューターによる支援の両方が含まれます。これは、画像セグメンテーション、オブジェクト分類、画像検出などのタスクのためのコンピューター ビジョン モデルの作成において不可欠なステップです。画像注釈を使用すると、画像内のすべてのピクセル グループまたは画像全体の 1 つのラベルに注釈を付けることができます。
画像アノテーションサービスにはどのような種類がありますか?
LABELIFY の画像アノテーション サービス
境界ボックス
これは、Labelify の専門家によってコンピューター ビジョンで使用される最も一般的なタイプの画像注釈です。
ポリゴンの注釈
オブジェクトにポリゴンを使用して注釈を付けると、その形状に関係なく、すべてのエッジをマークできます。
セマンティックセグメンテーション
Labelify チームは画像をコンポーネントに分割し、注釈を作成します。
画像の分類
画像分類の専門家である Labelify は、画像データを AI および ML モデルの構築に使用できる画像の洞察に変換します。
LIDAR アノテーション
Labelify チームは、正確で高品質のラベルを作成するために、マルチセンサー カメラでキャプチャされた 360 度ビデオと画像にラベルを付けます。
3D 直方体の注釈
Labelify アノテーターは直方体を使用して、オブジェクトの深さを認識する方法を ML モデルに教えるトレーニング データセットを生成できます。
迅速な注釈
Labelify の画像注釈プラットフォームは、画像補間を使用して、JPG、PNG などのファイルに迅速に注釈を付けます。
キーポイントの注釈
オブジェクトにラベルを付けるチームは、個々の点を使用して形状やバリエーションを描画します。
画像注釈プロセス
Labelify の対象分野の専門家が、カスタマイズされたエンドツーエンドのワークフローを開発するプロセスをガイドします。
1. 専門家による相談
革新的なソリューションベースのアプローチ。学際的な問題解決。回復力と機敏性が向上しました。
2. トレーニング
ターゲットとなるリソース。カスタムスキル。焦点を絞った深いマイクロラーニング。ドメインの専門知識。名簿作成のためのツール。
3. ワークフローのカスタマイズ
プロセスとツール間の調整。構造化された開発マイルストーン。実稼働および QA アノテーションは 2 つのステップで実行できます。
4. フィードバックサイクル
分析は、透明性のリアルタイム監視とサービス配信の洞察を実現するのに役立ちます。エッジケースの洞察。動的モデルの改善。
5. 評価
成果物の評価。最も重要な指標と品質保証手順の評価。モデルの見直し。ビジネスのパフォーマンスの分析。