CHE COS'È L'ANNOTAZIONE VIDEO?
I servizi di annotazione video si riferiscono all'atto di etichettare o contrassegnare video clip utilizzati per addestrare modelli di visione artificiale per identificare e rilevare oggetti. L'annotazione video è diversa dall'annotazione immagine. Implica l'annotazione degli oggetti fotogramma per fotogramma per renderli facilmente identificabili per i modelli di machine learning di annotazione video.
Esternalizzare i servizi di annotazione video di alta qualità genera dati di verità di base per la funzionalità di apprendimento automatico. Il deep learning è disponibile per l'annotazione video in molti settori, comprese le auto a guida autonoma e l'intelligenza artificiale medica.
QUALI SONO I TIPI DI SERVIZI DI ANNOTAZIONE VIDEO?
SERVIZI DI ANNOTAZIONE VIDEO DI LABELIFY
SCATOLE DI LIMITAZIONE
È il tipo più comune di annotazione dell'immagine utilizzata nella visione artificiale dagli esperti di Labelify.
ANNOTAZIONE POLIGONALE
L'annotazione di oggetti con poligoni consente di contrassegnare tutti i bordi, indipendentemente dalla loro forma.
SEGMENTAZIONE SEMANTICA
Il team di Labelify segmenta le immagini in componenti e quindi crea annotazioni.
ANNOTAZIONE POLILINEA
Gli esperti di Labelify creano set di dati di addestramento con annotazioni polilinee per insegnare ai modelli come riconoscere i confini fisici.
ANNOTAZIONE LIDAR
I team di Labelify etichettano video e immagini a 360 gradi catturati da telecamere multisensore per creare etichette precise e di alta qualità.
ANNOTAZIONE CUBOIDE 3D
Gli annotatori Labelify possono utilizzare cuboidi per generare set di dati di addestramento che insegnano ai modelli ML come riconoscere la profondità degli oggetti.
ANNOTAZIONE RAPIDA
L'interpolazione video viene utilizzata da Labelify per annotare rapidamente le riprese video.
ANNOTAZIONE PUNTO CHIAVE
I team che etichettano gli oggetti disegnano forme e variazioni utilizzando singoli punti.
PROCESSO DI ANNOTAZIONE VIDEO
Gli esperti in materia di Labelify ti guideranno attraverso il processo per sviluppare un flusso di lavoro end-to-end personalizzato.
1. Consultazione di esperti
Approccio trasformativo basato sulla soluzione. Risoluzione di problemi multidisciplinari. Resilienza e agilità migliorate.
2. Formazione
Risorse mirate. Abilità personalizzata. Microlearning profondo e mirato. Competenza del dominio. Strumenti per l'elenco dei turni.
3. Personalizzazione del flusso di lavoro
Allineamento tra processi e strumenti. Pietre miliari dello sviluppo strutturato. Le annotazioni di produzione e QA possono essere eseguite in due passaggi.
4. Ciclo di feedback
L'analisi può aiutarti a raggiungere la trasparenza Monitoraggio in tempo reale e approfondimenti sull'erogazione dei servizi. Informazioni sui casi limite. Miglioramento del modello dinamico.
5. Valutazione
Valutazione del risultato finale. Valutazione delle metriche più critiche e delle procedure di garanzia della qualità. Riconsiderazione del modello. Analisi dell'andamento dell'impresa.