CHE COS'È L'ANNOTAZIONE DEL TESTO?
I servizi di annotazione del testo per i modelli di Machine Learning possono comprendere i dati di testo utilizzando l'annotazione del testo. I flussi di lavoro comuni includono il riconoscimento e la classificazione delle entità, l'analisi del sentiment, l'analisi delle intenzioni e il riconoscimento delle entità. Sulla base delle linee guida del progetto, i dati vengono analizzati nelle categorie richieste, comprese parole chiave, frasi, frasi e frasi. I set di dati annotati consentono alle macchine di comunicare in linguaggio naturale, proprio come gli esseri umani.
WHAT ARE THE TYPES OF TEXT ANNOTATION SERVICES INDIA?
LABELIFY’S TEXT ANNOTATION SERVICES INDIA
ANALISI DEL SENTIMENT
Gli analisti di argomenti e sentimenti di Labelify possono rilevare tendenze e sfumature in grandi quantità di dati di testo, comprese recensioni di prodotti e notizie finanziarie.
ANALISI DELL'INTENTO
Gli esperti di Labelify text annotation riuniscono gli elementi costitutivi della NLU per sviluppare chatbot di nuova generazione, assistenti digitali e prodotti di intelligenza artificiale conversazionale nel settore sanitario, finanziario, dei media tecnologici e della vendita al dettaglio.
RICONOSCIMENTO ENTITÀ NOMINATA (NER) E CLASSIFICAZIONE ENTITÀ
Labelify identifica, classifica e collega le stringhe di testo pertinenti. Ciò consente l'innovazione nell'analisi dei documenti digitali e nello sviluppo dell'IA conversazionale.
PROCESSO DI ANNOTAZIONE DEL TESTO
Gli esperti in materia di Labelify ti guideranno attraverso il processo per sviluppare un flusso di lavoro end-to-end personalizzato.
1. Consultazione di esperti
Approccio trasformativo basato sulla soluzione. Risoluzione di problemi multidisciplinari. Resilienza e agilità migliorate.
2. Formazione
Risorse mirate. Abilità personalizzata. Microlearning profondo e mirato. Competenza del dominio. Strumenti per l'elenco dei turni.
3. Personalizzazione del flusso di lavoro
Allineamento tra processi e strumenti. Pietre miliari dello sviluppo strutturato. Le annotazioni di produzione e QA possono essere eseguite in due passaggi.
4. Ciclo di feedback
L'analisi può aiutarti a raggiungere la trasparenza Monitoraggio in tempo reale e approfondimenti sull'erogazione dei servizi. Informazioni sui casi limite. Miglioramento del modello dinamico.
5. Valutazione
Valutazione del risultato finale. Valutazione delle metriche più critiche e delle procedure di garanzia della qualità. Riconsiderazione del modello. Analisi dell'andamento dell'impresa.