In che modo l'annotazione di immagini e video supporta i veicoli autonomi I consulenti di gestione di McKinsey & Company prevedono un'adozione diffusa da parte dei taxi robotici entro il 2030. Ciò richiederà un enorme aumento della produzione di veicoli. Tuttavia, ci sono ancora molte sfide tecniche. VoxNews riferisce...

Analisi del sentiment – e perché i computer non possono farlo da soli Tutti hanno un'opinione. Ma le macchine non sono in grado di avere le stesse opinioni. Come possono le macchine imparare a interpretare le opinioni delle persone? Perché questo è importante? Queste sono le domande…

Analisi del sentiment del cliente: il pezzo mancante del puzzle dell'e-commerce di Big Data L'opinione del cliente è vitale per il successo del marchio dei consumatori. Vai oltre il positivo e il negativo, per trovare il vero tono di ciò che è stato detto. Gli esperti stimano che le società di e-commerce perdano...

Il ruolo dell'annotazione dell'immagine in agricoltura e allevamento Un'annotazione dell'immagine è essenziale per tutti i tipi di modelli di intelligenza artificiale basati sull'apprendimento automatico. L'intelligenza artificiale ha reso l'agricoltura più produttiva ed efficiente utilizzando attrezzature e tecniche avanzate. Sì, robot, droni e...

Che cos'è il LiDAR basato sull'intelligenza artificiale? Sebbene LiDAR sia stato uno strumento prezioso in molti settori ormai da decenni, l'intelligenza artificiale (basata sull'intelligenza artificiale) sta solo iniziando a sbloccare il suo pieno potenziale. LiDAR (noto anche come rilevamento della luce e portata) è un telecomando...

Annotazione di immagini mediche: un ruolo chiave nella diagnostica medica dell'IA L'IA nel settore sanitario è più comune con lo sviluppo di modelli di machine learning più efficienti basati sulla visione artificiale. Con l'algoritmo di apprendimento automatico, verranno utilizzati più dati di addestramento. Questo sarà…