CHE COS'È L'ANNOTAZIONE DEL TESTO?
I servizi di annotazione del testo per i modelli di Machine Learning possono comprendere i dati di testo utilizzando l'annotazione del testo. I flussi di lavoro comuni includono il riconoscimento e la classificazione delle entità, l'analisi del sentiment, l'analisi delle intenzioni e il riconoscimento delle entità. Sulla base delle linee guida del progetto, i dati vengono analizzati nelle categorie richieste, comprese parole chiave, frasi, frasi e frasi. I set di dati annotati consentono alle macchine di comunicare in linguaggio naturale, proprio come gli esseri umani.
QUALI SONO I TIPI DI SERVIZI DI ANNOTAZIONE DEL TESTO?
SERVIZI DI ANNOTAZIONE DEL TESTO DI LABELIFY
ANALISI DEL SENTIMENT
Gli analisti di argomenti e sentimenti di Labelify possono rilevare tendenze e sfumature in grandi quantità di dati di testo, comprese recensioni di prodotti e notizie finanziarie.
ANALISI DELL'INTENTO
Gli esperti di Labelify text annotation riuniscono gli elementi costitutivi della NLU per sviluppare chatbot di nuova generazione, assistenti digitali e prodotti di intelligenza artificiale conversazionale nel settore sanitario, finanziario, dei media tecnologici e della vendita al dettaglio.
RICONOSCIMENTO ENTITÀ NOMINATA (NER) E CLASSIFICAZIONE ENTITÀ
Labelify identifica, classifica e collega le stringhe di testo pertinenti. Ciò consente l'innovazione nell'analisi dei documenti digitali e nello sviluppo dell'IA conversazionale.
PROCESSO DI ANNOTAZIONE DEL TESTO
Gli esperti in materia di Labelify ti guideranno attraverso il processo per sviluppare un flusso di lavoro end-to-end personalizzato.
1. Consultazione di esperti
Approccio trasformativo basato sulla soluzione. Risoluzione di problemi multidisciplinari. Resilienza e agilità migliorate.
2. Formazione
Risorse mirate. Abilità personalizzata. Microlearning profondo e mirato. Competenza del dominio. Strumenti per l'elenco dei turni.
3. Personalizzazione del flusso di lavoro
Allineamento tra processi e strumenti. Pietre miliari dello sviluppo strutturato. Le annotazioni di produzione e QA possono essere eseguite in due passaggi.
4. Ciclo di feedback
L'analisi può aiutarti a raggiungere la trasparenza Monitoraggio in tempo reale e approfondimenti sull'erogazione dei servizi. Informazioni sui casi limite. Miglioramento del modello dinamico.
5. Valutazione
Valutazione del risultato finale. Valutazione delle metriche più critiche e delle procedure di garanzia della qualità. Riconsiderazione del modello. Analisi dell'andamento dell'impresa.