AI, annotazione dei dati e settore assicurativo
Modelli di intelligenza artificiale basati sulla visione artificiale sono in procinto di rivoluzionare ogni parte dell'economia mondiale. Si prevede che la tecnologia automatizzerà una gamma di servizi e processi che porteranno a significativi risparmi sui costi e di tempo. Le assicurazioni sono tra i settori che possono beneficiare maggiormente della visione artificiale. I sistemi automatizzati possono trasformare il modo in cui vengono analizzati reclami e beni. Ma, come tutti i casi di visione artificiale, le prestazioni per i progetti di intelligenza artificiale assicurativa dipenderanno dalla disponibilità di video eccellenti e immagini di formazione. Le aziende che creano e modificano i dati sulla formazione da sole dovranno affrontare un compito arduo. Molti leader del settore stanno optando per esternalizzare l'annotazione a fornitori di servizi qualificati come Labelify.
Questo blog esplorerà l'entusiasmante potenziale dell'intelligenza artificiale nel settore assicurativo. Dimostrerà inoltre come l'annotazione dei dati può aiutare lo sviluppo dell'IA in futuro.
Valutazioni automatizzate
Le valutazioni delle assicurazioni, così come le valutazioni del valore patrimoniale e dei sinistri assicurativi, richiedono un enorme periodo di impegno ed esperienza per essere eseguite da esseri umani. Il processo manuale di valutazione del valore di una proprietà richiederà all'essere umano di recarsi sul luogo ed esaminare l'intera proprietà. L'intelligenza artificiale può in parte automatizzare e accelerare significativamente il processo. Alcune delle applicazioni specifiche di questa tecnologia sono:
Utilizzo di immagini satellitari per valutare la copertura assicurativa della proprietà: Modelli di intelligenza artificiale può utilizzare le immagini per calcolare con precisione l'area totale di una proprietà. Sono anche in grado di determinare di quali materiali è composta la struttura, la vicinanza all'acqua o agli alberi, nonché una miriade di altre variabili che influenzano il profilo di rischio della proprietà.
Esame ed elaborazione delle richieste di risarcimento assicurativo I sistemi di visione artificiale sono in grado di guardare le immagini di cose come le conseguenze di un incidente automobilistico e creare rapidamente stime dei danni. L'elaborazione istantanea dei sinistri semplificherà notevolmente il lavoro delle compagnie assicurative su larga scala e ridurrà il rischio di errori.
Alimentato da annotazione
Per consentire a questa tecnologia di essere pienamente utilizzata per il potenziale delle assicurazioni, gli sviluppatori di intelligenza artificiale devono fornire ai propri algoritmi di apprendimento automatico informazioni affidabili e diversificate. I sistemi dovranno riconoscere e analizzare vari scenari e oggetti in ambienti del mondo reale infinitamente complessi. Creare set di dati di formazione che riflettano questo livello di complessità potrebbe essere travolgente per molte aziende che guidano i ricercatori, il che le fa dimenticare i loro obiettivi primari. L'utilizzo di servizi di annotazione professionale può offrire diversi vantaggi agli innovatori dell'IA assicurativa:
Creazione e raccolta di dati Per creare sistemi di intelligenza artificiale operativi affidabili, le aziende richiedono l'accesso a una varietà di dati. Tuttavia, i dati appropriati sono spesso difficili da individuare negli archivi open source o tramite web scraping. I servizi di annotazione professionali possono accedere agli strumenti di raccolta dati più avanzati disponibili e persino sviluppare set di dati personalizzati utilizzando studi interni.
Strumenti di annotazione: l'accuratezza dell'annotazione delle immagini è fondamentale per l'efficienza dei modelli alla fine. L'esternalizzazione di questi servizi offre alle aziende l'accesso a una piattaforma di annotazione proprietaria. Questi strumenti assicurano che le varie tecniche di annotazione siano implementate con precisione. I sistemi di gestione dei progetti integrati nel software assicureranno inoltre che il processo di etichettatura venga eseguito in modo efficace.
Team gestiti Le società di annotazione professionali, come Labelify, utilizzano i propri team di esperti di annotazione per garantire set di dati di alta qualità. Le attività di annotazione possono essere gestite da manager esperti, eliminando l'onere delle aziende di intelligenza artificiale. I team di operatori che si trovano in posizione centrale sono anche in grado di reagire rapidamente ai cambiamenti nei requisiti dei dati e alla risoluzione dei problemi.
Servizi per l'annotazione di Insurance AI
Labelify è un fornitore leader di servizi di annotazione di alta qualità. Attraverso la combinazione di tecnologia all'avanguardia con un team esperto di specialisti dell'annotazione, Labelify può fornire dati di addestramento che migliorano i progetti di intelligenza artificiale. Contatta uno dei membri del nostro team per organizzare subito una dimostrazione personale.
