QU'EST-CE QUE L'ANNOTATION DE TEXTE ?
Les services d'annotation de texte pour les modèles Machine Learning peuvent comprendre les données textuelles à l'aide d'annotations de texte. Les workflows courants incluent la reconnaissance et la classification des entités, l'analyse des sentiments, l'analyse des intentions et la reconnaissance des entités. Sur la base des directives du projet, les données sont analysées dans les catégories requises, y compris les mots-clés, les phrases, les phrases et les phrases. Les ensembles de données annotés permettent aux machines de communiquer en langage naturel, tout comme les humains.
QUELS SONT LES TYPES DE SERVICES D'ANNOTATION DE TEXTE EN INDE ?
SERVICES D'ANNOTATION DE TEXTE DE LABELIFY INDE
ANALYSE DES SENTIMENTS
Les analystes de sujets et de sentiments de Labelify peuvent détecter les tendances et les nuances dans de grandes quantités de données textuelles, y compris les critiques de produits et les actualités financières.
ANALYSE DE L'INTENTION
Les experts de Labelify text annotation rassemblent les éléments constitutifs de NLU pour développer des chatbots, des assistants numériques et des produits d'IA conversationnelle de nouvelle génération dans les domaines de la santé, de la finance, des médias technologiques et de la vente au détail.
RECONNAISSANCE D'ENTITÉ NOMMÉE (NER) ET CLASSIFICATION D'ENTITÉ
Labelify identifie, classe et relie les chaînes de texte pertinentes. Cela permet d'innover dans l'analyse de documents numériques et le développement de l'IA conversationnelle.
PROCESSUS D'ANNOTATION DE TEXTE
Les experts en la matière de Labelify vous guideront tout au long du processus pour développer un flux de travail personnalisé de bout en bout.
1. Consultation d'experts
Approche transformatrice axée sur les solutions. Résolution de problèmes multidisciplinaires. Amélioration de la résilience et de l'agilité.
2. Formation
Ressources ciblées. Compétences personnalisées. Micro-apprentissage ciblé et approfondi. Expertise dans le domaine. Outils pour l'établissement de listes.
3. Personnalisation du flux de travail
Alignement entre les processus et les outils. Étapes de développement structuré. Les annotations de production et d'assurance qualité peuvent être effectuées en deux étapes.
4. Cycle de rétroaction
L'analytique peut vous aider à atteindre la transparence de la surveillance en temps réel et des informations sur la prestation de services. Aperçu des cas Edge. Amélioration du modèle dynamique.
5. Évaluation
Évaluation du livrable. Évaluation des mesures les plus critiques et des procédures d'assurance qualité. Révision du modèle. Analyse de la performance de l'entreprise.