Table des matières
IA et annotation de données pour le commerce électronique
Aujourd'hui, nous vivons dans une économie expérientielle, où les clients attendent une expérience personnalisée. Au lieu de l'approche standard pour tous qui était utilisée dans le passé, les clients préféraient se rendre dans une boutique en ligne et faire répondre leurs besoins d'une manière spécifique. Les entreprises du monde entier utilisent l'IA pour fournir aux clients des produits spéciaux qui les attireront probablement. Annotation des données de qualité, cependant, est crucial pour l'avancement de la technologie d'IA la plus avancée.
Cet article examinera comment les entreprises de commerce électronique utilisent l'IA dans leurs offres et les types d'annotation de données nécessaires pour y parvenir.
IA pour le commerce électronique
Intelligence artificielle (IA) a complètement changé l'expérience d'achat en ligne. Il offre des services aux clients de diverses manières, allant de la sécurité à l'assistance, en passant par l'efficacité et l'efficience du processus. Il aide les détaillants de l'industrie du commerce électronique à offrir des services à leurs clients au niveau supérieur et à créer des expériences d'achat en ligne satisfaisantes.
En raison des solutions innovantes qui contribuent à révolutionner le marché du commerce électronique, l'IA est l'une des avancées technologiques les plus rapides. Avec l'aide de services d'annotation et d'étiquetage de données fournis par des sociétés d'étiquetage de données telles que TagX, qui simplifient les tâches complexes, l'IA et l'apprentissage automatique aident à fournir l'expérience d'achat la plus stable et la plus fiable.
Les détaillants et les clients Les consommateurs et les détaillants profitent à la fois aux consommateurs et aux détaillants de l'IA et de l'étiquetage des données et des annotations de données dans les achats en ligne. De nombreuses entreprises de commerce électronique utilisent l'IA pour améliorer l'expérience client, et beaucoup adoptent actuellement cette approche. L'amélioration des performances des moteurs de recherche à l'aide de l'apprentissage automatique fait partie des tâches les plus cruciales et les plus précieuses auxquelles sont confrontés les détaillants et les entreprises de commerce électronique.
Cas d'utilisation du commerce électronique
Recommandation de produit
La recherche d'un client pour des biens et services via une plateforme en ligne peut être rendue plus efficace en utilisant l'IA. Les clients recherchent la commodité comme une caractéristique importante dans les magasins en ligne la plupart du temps. Lorsque les algorithmes sont formés pour lier des produits à des expressions de mots clés, l'IA est en mesure de nous recommander des produits et de nous aider à le faire. Elle transforme efficacement l'expérience d'achat pour le consommateur et stimule les ventes de l'entreprise.
Recherche visuelle
Les plates-formes de commerce électronique qui utilisent Computer Vision pour inclure la possibilité de rechercher visuellement permettent aux clients de prendre une photo ou de télécharger des images d'objets de leur choix. AI examine les caractéristiques de l'article et suggère des produits connexes sur leurs magasins hors ligne et en ligne. L'option d'affiner les résultats de recherche en fonction des préférences personnelles pourrait être incluse dans ce moteur de recommandation. AI garantit que les utilisateurs trouvent précisément ce qu'ils recherchent chaque fois qu'ils visitent le site Web et peuvent augmenter considérablement les revenus des ventes et offrir des suggestions supplémentaires pour les produits .
Modération des avis produits
Les clients peuvent utiliser les pages d'évaluation des produits sur les sites Web de commerce électronique pour interagir avec le site et donner leur avis. Le site n'a aucun contrôle sur ce que les clients pensent de la qualité ou du manque de produits de qualité ; cependant, il contrôle les avis publiés sur le site Web. Il est essentiel de s'assurer que la page d'avis ne contient aucun contenu ou langage offensant. C'est un fait qui peut être vérifié et vérifié grâce aux capacités de traitement du langage naturel de l'IA.
Marquage d'image-produit
La méthode la plus efficace pour attirer l'attention d'un client potentiel consiste à utiliser une représentation visuelle. Particulièrement dans le domaine du e-commerce, où les magasins physiques offrent l'avantage du tactile et du tangible. Pour s'assurer que les consommateurs ne sont pas induits en erreur, les images et la description du produit doivent être identiques et la qualité des images doit correspondre aux attentes du site. ces images en même temps.
Services d'annotation de données pour le commerce électronique
Modération du contenu
Notre équipe soutient les clients qui se concentrent sur le commerce électronique et maintient un contenu sécurisé et fiable sur les places de marché ainsi que sur les sites Web qui agrègent des données. Le marquage qui n'est pas sûr pour le travail et la modération des plateformes sont deux exemples de notre travail.
Catégorisation
Améliorer la pertinence des résultats de recherche et améliorer l'expérience utilisateur pour les clients qui achètent en ligne Les experts en contenu des équipes classent efficacement et précisément le contenu du site Web de commerce électronique en fonction de différentes caractéristiques
Déduplication
En améliorant la découverte de produits en améliorant la découverte de produits, vous pouvez réduire le mécontentement des clients et accélérer le processus d'achat. L'élimination des doublons et des listes obsolètes est essentielle.
Correspondance des données
Notre service d'étiquetage peut être utilisé pour faire correspondre les données de produits, aide à maintenir les listes en ligne à jour en temps réel et donne aux détaillants un avantage dans le domaine de la tarification de leurs produits.
Conclusion
Si vous êtes un détaillant en ligne qui n'a pas profité du processus d'apprentissage automatique, vous tomberez dans la poussière. Les avantages de la technologie pour votre entreprise sont nombreux. L'apprentissage automatique est un excellent moyen d'augmenter votre efficacité dans de nombreux domaines, notamment le service client et la gestion des stocks.
Il est plus facile que vous ne le pensez d'utiliser les méthodes dans ce domaine. Lorsque vous avez appris les principes de base de l'apprentissage automatique du commerce électronique, vous avez terminé vos premières étapes. Maintenant, tout ce que vous avez à faire est de déterminer ce que vous voulez que l'apprentissage automatique accomplisse pour vous et de commencer à l'implémenter.
