À propos de Labelify, nous croyons sans équivoque que l'avenir est à l'IA. Nos solutions d'étiquetage aident nos clients du monde entier à déployer leurs algorithmes d'IA avec la plus grande précision et à rester à la pointe de la concurrence.

Nous proposons des tonnes de plans hautement personnalisés en fonction des objectifs du client.


Notre vision

Offrir des services de données de haute qualité, fondés sur la technologie, qui exploitent l'intelligence humaine pour alimenter les algorithmes d'apprentissage automatique, tout en créant un impact social positif par la création d'emplois dans le secteur de l'économie numérique.

Notre mission

Être l'entreprise d'enrichissement et d'annotation de données la plus ingénieuse qui travaille avec des partenaires et des clients pour développer et déployer l'IA afin de découvrir les trésors de valeur qui sont cachés dans des quantités massives de données non structurées.

Pourquoi nous choisir - À propos de Labelify

L'équipe de Labelify India est composée d'annotateurs de données formés et travaillant à plein temps.

Obtenez des résultats transformateurs basés sur des solutions qui soutiennent les projets d'intelligence artificielle. Nous utilisons des outils et des processus, ainsi que des équipes pour répondre à des exigences particulières en matière d'enrichissement des données.

à propos de nous labelify

Consultation d'experts

Approche transformatrice, axée sur la recherche de solutions. Résolution de problèmes interdisciplinaire. Résilience et agilité, amélioration du rapport temps/valeur.

Formation

Ressources ciblées. Compétences personnalisées. Micro-apprentissage ciblé et approfondi. Expertise dans le domaine. Outils pour l'établissement de listes.

Personnalisation du flux de travail

Alignement des processus et des outils. Jalons de développement structurés. Flux de travail en deux étapes pour les annotations de production et d'assurance qualité.

Cycle de rétroaction

Transparence grâce à l'analyse. Labelify India dispose d'un suivi en temps réel et d'informations sur la prestation de services. Des informations sur les cas de figure. Amélioration dynamique du modèle.

L'évaluation

Évaluation du produit à livrer. Évaluation des paramètres les plus importants, procédures d'assurance qualité. Réexamen du modèle. Analyse des performances de l'entreprise.

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