UTILISATION DE L'IA DANS LE GOUVERNEMENT
ANNOTATION DES POINTS CLÉS
Les étiquettes d'équipe décrivent les formes et les objets en reliant les points entre les images. Ce type d'annotation peut détecter les caractéristiques du corps et peut inclure des expressions faciales.
Pour les applications IA et gouvernementales, la transcription audio et manuscrite est utilisée pour transcrire des documents texte et des clips audio.
SEGMENTATION SÉMANTIQUE
Une photo peut être décomposée en éléments par l'équipe Labelify et annotée par les experts CV. Cela leur permet d'identifier les objets souhaités au niveau du pixel.
Les applications géospatiales utilisent l'annotation ponctuelle pour localiser un objet et ses composants dans une image.
ANNOTATION DE POLYGONE
Les annotateurs experts placent des points à chaque sommet de l'objet cible. L'annotation d'objets à l'aide de polygones permet de marquer toutes les arêtes, quelle que soit leur forme.
Pour l'IA dans les applications gouvernementales, la segmentation sémantique est utilisée pour détecter les objets souhaités dans une image au niveau des pixels.
BOÎTES DE DÉLIMITATION
Les experts de Labelify CV utilisent des annotations rectangulaires pour illustrer des objets et former des informations, ce qui permet aux algorithmes de localiser et d'identifier des objets pendant les processus de ML.
Polygone d'annotation pour la détection d'aéronefs dans les aéroports, IA dans les applications gouvernementales
TRANSCRIPTION AUDIO ET ÉCRITURE
Des experts en langues traduisent des documents texte et des clips audio, y compris des documents spécifiques à un domaine tels que des appels de revenus du secteur financier ou des prescriptions de médecins pour l'intelligence artificielle médicale. Pour alimenter les applications NLP pour l'IA au sein du gouvernement, la reconnaissance des entités est basée sur des catégories.
REGNOTION D'ENTITE NOMMEE
Labelify permet aux scientifiques des données d'extraire et de classer des entités nommées pertinentes à partir d'une variété de sources textuelles. L'outillage personnalisé pour cette tâche rationalise le processus d'extraction. Analyse des sentiments des données textuelles pour l'IA dans les applications gouvernementales
ANALYSE DES SENTIMENTS
Les experts du domaine examinent un grand nombre de documents pour porter des jugements d'opinion. Ils utilisent des classifications à trois niveaux : neutre, négatif et positif. De nombreux emplois exigent un niveau élevé de sentiment.
L'analyse de la saillance est utilisée pour identifier les réponses et porter des jugements sur l'IA dans les applications gouvernementales
ANALYSE DE SALIENCE
Cela peut faire une grande différence de déclencher la bonne réponse en identifiant les éléments les plus importants dans un texte. Les équipes étiquettent les entités de manière subjective en évaluant leur saillance en utilisant des jugements uniques ou multiples.
Comment ça fonctionne
Simple et Rapide
1. Parlez-nous
Discutez avec notre équipe de vos données et de toute personnalisation dont vous pourriez avoir besoin dans votre ensemble de données d'entraînement
2. Démo gratuite et PoC
Une démo gratuite sera donnée et nous composerons une preuve de concept (PoC) pour clarifier toute ambiguïté ou incertitude sur le projet
3. Lancement
Un responsable Labelify dédié prépare le calendrier et constitue l'équipe du projet en sélectionnant des annotateurs experts qui ont déjà travaillé sur des projets similaires
4. Exécuter
Les microtâches sont distribuées à une main-d'œuvre entièrement gérée sous la direction du chef de projet Labelify
5. Livraison
Les données annotées sont livrées au client après avoir terminé un processus de contrôle de qualité à trois niveaux
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Notre spécialiste vous guidera à travers les principales caractéristiques de notre offre de services qui sont pertinentes pour votre entreprise.
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