MITÄ VIDEOMERKINNÄT ON?
Videomerkintäpalveluilla tarkoitetaan videoleikkeiden merkitsemistä tai merkitsemistä, joita käytetään tietokonenäkömallien opettamiseen tunnistamaan ja havaitsemaan esineitä. Videon merkintä eroaa kuvan merkinnöistä. Se sisältää huomautusten tekemisen objekteihin kehys kehykseltä, jotta ne voidaan helposti tunnistaa videomerkintöjen koneoppimismalleissa.
Korkealaatuiset ulkoistavat videomerkintäpalvelut luovat perustietoa koneoppimistoiminnallisuutta varten. Syväoppiminen on saatavilla videomerkintöjä varten monilla toimialoilla, mukaan lukien itseajavat autot ja lääketieteellinen tekoäly.
MITÄ TYYPPITÄ VIDEOMERKINTÄPALVELUT OVAT?
MERKINNÄN VIDEOMERKINTÄPALVELUT
RAJOITUKSET
Se on Labelifyn asiantuntijoiden yleisin tietokonenäössä käyttämä kuvamerkintä.
MONIkulmio ANOTATION
Kohteiden merkitseminen monikulmioilla mahdollistaa kaikkien reunojen merkitsemisen niiden muodosta riippumatta.
SEMANTINEN SEGMENTOINTI
Labelify-tiimi segmentoi kuvat osiin ja tekee sitten huomautuksia.
POLYLINE ANOTATION
Labelifyn asiantuntijat luovat harjoitustietojoukkoja polyline-merkinnöillä opettaakseen malleja tunnistamaan fyysiset rajat.
LIDAR-MERKINTÄ
Labelify-tiimit merkitsevät 360 asteen videoita ja kuvia, jotka on otettu monisensorikameroilla luodakseen tarkkoja ja korkealaatuisia tarroja.
3D-KUVOMAINEN MERKINNÄT
Merkinnän annotaattorit voivat käyttää kuutiomuotoja luodakseen opetustietojoukkoja, jotka opettavat ML-malleja tunnistamaan objektien syvyyttä.
NOPEA MERKINNÄT
Labelify käyttää videointerpolointia videomateriaalin nopeaan annotointiin.
KEYPOINT ANOTATION
Objekteja merkitsevät tiimit piirtävät muotoja ja muunnelmia yksittäisten pisteiden avulla.
VIDEOMERKINTÄPROSESSI
Labelify-aiheen asiantuntijat opastavat sinua räätälöidyn päästä päähän -työnkulun kehittämiseen.
1. Asiantuntijan kuuleminen
Transformatiivinen, ratkaisulähtöinen lähestymistapa. Monitieteinen ongelmanratkaisu. Parempi joustavuus ja ketteryys.
2. Koulutus
Kohdennettuja resursseja. Mukautettu osaaminen. Syvällinen ja keskittynyt mikrooppiminen. Domain asiantuntemus. Rosterointityökalut.
3. Työnkulun mukauttaminen
Kohdistus prosessien ja työkalujen välillä. Strukturoidun kehityksen virstanpylväät. Tuotanto- ja laadunvarmistusmerkinnät voidaan tehdä kahdessa vaiheessa.
4. Palautejakso
Analytics voi auttaa sinua saavuttamaan läpinäkyvyyden reaaliaikaisen seurannan ja palveluiden toimituksen näkemykset. Edge Case Insights. Dynaaminen mallin parantaminen.
5. Arviointi
Suoritteen arviointi. Kriittisimpien mittareiden ja laadunvarmistusmenettelyjen arviointi. Mallin uudelleenarviointi. Analysoi yrityksen suorituskykyä.