MIKÄ ON TUOTELUOKITOINTI?
Tuoteluokitus tunnetaan myös tuoteluokituksena. Se sisältää ihmisvoimalla tapahtuvan luokittelun ja tuotteiden luokittelun luonnollisiin luokkiin luonnollisten kielten käsittelyn (NLP) tutkimuksessa. Verkkokaupan tuoteluokituspalvelut on monimutkainen ja kriittinen toimiala. Tuotteiden luokittelu voi olla sekä haastavaa että ratkaisevaa. Yritykset käyttävät nyt koneoppimista ratkaistakseen tuotteiden luokitteluongelmia. On tärkeää kategorisoida tuotteet, jotta käyttökokemus paranee ja asiakkaiden on helppo löytää haluamansa tuotteet nopeasti.
TUOTELUOKITOIMISPALVELUJEN MERKITYS
MERKINNÄN TUOTELUOKITOINTIPALVELUT
VAHVISTA OSTOSKOKEMUSTA
Asiakkaat voivat nopeasti löytää tarvitsemansa luokittelemalla tuotteita. Käyttäjät eivät osta verkkosivustolta, jota he eivät ole koskaan ennen nähneet. He etsivät halvimman hinnan ja laadukkaimman tuotteen. He vertailevat sivustoja ja valitsevat sen, joka tarjoaa eniten arvoa ja parhaan ostokokemuksen.
HAKUKONEOPTIMOINTI
Hakukone on ensimmäinen paikka, jossa käyttäjät ovat vuorovaikutuksessa verkkokauppasivustojen kanssa. Hyvin järjestetyillä sivustoilla voi olla merkittävä vaikutus SEO-sijoitukseen. Sivuston tuoteluokituskartta auttaa ostajia löytämään haluamansa tuotteet. Tämän ansiosta ostajien on helppoa selata sivustoa ja tehdä hakuja Googlessa tai muissa hakukoneissa
LISÄTYNYT MYYNTIÄ
Korkeampi myynti seuraa luonnollisesti tuotteiden luokittelua. Asiakkaiden on helpompi löytää tarvitsemansa ja navigoida sivustolla nopeasti, mikä lisää konversion todennäköisyyttä.
TUOTTEEN LUOKITUSPROSESSI
Labelify-aiheen asiantuntijat opastavat sinua räätälöidyn päästä päähän -työnkulun kehittämiseen.
1. Asiantuntijan kuuleminen
Transformatiivinen, ratkaisulähtöinen lähestymistapa. Monitieteinen ongelmanratkaisu. Parempi joustavuus ja ketteryys.
2. Koulutus
Kohdennettuja resursseja. Mukautettu osaaminen. Syvällinen ja keskittynyt mikrooppiminen. Domain asiantuntemus. Rosterointityökalut.
3. Työnkulun mukauttaminen
Kohdistus prosessien ja työkalujen välillä. Strukturoidun kehityksen virstanpylväät. Tuotanto- ja laadunvarmistusmerkinnät voidaan tehdä kahdessa vaiheessa.
4. Palautejakso
Analytics voi auttaa sinua saavuttamaan läpinäkyvyyden reaaliaikaisen seurannan ja palveluiden toimituksen näkemykset. Edge Case Insights. Dynaaminen mallin parantaminen.
5. Arviointi
Suoritteen arviointi. Kriittisimpien mittareiden ja laadunvarmistusmenettelyjen arviointi. Mallin uudelleenarviointi. Analysoi yrityksen suorituskykyä.