MIKÄ KUVAMERKINNÄT ON?
Kuvan huomautustyökalu viittaa kuvien merkitsemiseen. Se sisältää sekä ihmisvoimaista työtä että tietokoneavusteista apua. Se on olennainen vaihe tietokonenäkömallien luomisessa sellaisiin tehtäviin kuin kuvan segmentointi, objektien luokittelu ja kuvan havaitseminen. Kuvamerkinnällä voidaan merkitä kuvan jokainen pikseliryhmä tai yksi tarra koko kuvalle.
MITÄ KUVAMERKINTÄPALVELUJA OVAT?
MERKINNÄN KUVAMERKINNÄT PALVELUT
RAJOITUKSET
Se on Labelifyn asiantuntijoiden yleisin tietokonenäössä käyttämä kuvamerkintä.
MONIkulmio ANOTATION
Kohteiden merkitseminen monikulmioilla mahdollistaa kaikkien reunojen merkitsemisen niiden muodosta riippumatta.
SEMANTINEN SEGMENTOINTI
Labelify-tiimi segmentoi kuvat osiin ja tekee sitten huomautuksia.
KUVAN LUOKITUS
Kuvien luokittelun asiantuntijat, Labelify, muuttavat kuvatiedot kuvatietoiksi, joita voidaan käyttää tekoäly- ja ML-mallien rakentamiseen.
LIDAR-MERKINTÄ
Labelify-tiimit merkitsevät 360 asteen videoita ja kuvia, jotka on otettu monisensorikameroilla luodakseen tarkkoja ja korkealaatuisia tarroja.
3D-KUVOMAINEN MERKINNÄT
Merkinnän annotaattorit voivat käyttää kuutiomuotoja luodakseen opetustietojoukkoja, jotka opettavat ML-malleja tunnistamaan objektien syvyyttä.
NOPEA MERKINNÄT
Labelifyn kuvamerkintäalusta käyttää kuvien interpolointia tiedostojen, kuten JPG, PNG ja muiden, nopeaan merkitsemiseen.
KEYPOINT ANOTATION
Objekteja merkitsevät tiimit piirtävät muotoja ja muunnelmia yksittäisten pisteiden avulla.
KUVAN MERKINNÄT
Labelify-aiheen asiantuntijat opastavat sinua räätälöidyn päästä päähän -työnkulun kehittämiseen.
1. Asiantuntijan kuuleminen
Transformatiivinen, ratkaisulähtöinen lähestymistapa. Monitieteinen ongelmanratkaisu. Parempi joustavuus ja ketteryys.
2. Koulutus
Kohdennettuja resursseja. Mukautettu osaaminen. Syvällinen ja keskittynyt mikrooppiminen. Domain asiantuntemus. Rosterointityökalut.
3. Työnkulun mukauttaminen
Kohdistus prosessien ja työkalujen välillä. Strukturoidun kehityksen virstanpylväät. Tuotanto- ja laadunvarmistusmerkinnät voidaan tehdä kahdessa vaiheessa.
4. Palautejakso
Analytics voi auttaa sinua saavuttamaan läpinäkyvyyden reaaliaikaisen seurannan ja palveluiden toimituksen näkemykset. Edge Case Insights. Dynaaminen mallin parantaminen.
5. Arviointi
Suoritteen arviointi. Kriittisimpien mittareiden ja laadunvarmistusmenettelyjen arviointi. Mallin uudelleenarviointi. Analysoi yrityksen suorituskykyä.