AI:N KÄYTTÖ HALLITUKSESSA
ÄÄNI- JA KÄSINkirjoitus
Kieliasiantuntijat kääntävät tekstidokumentteja ja äänileikkeitä, mukaan lukien toimialuekohtaista materiaalia, kuten rahoitusalan tulopuheluita tai lääkärin määräämiä tekoälyä koskevia reseptejä. Entity Recognition perustuu luokkiin, jotta NLP-sovellukset tehostavat tekoälyä hallituksessa.
NIMETTY YKSIKÖN REGNOTION
Labelifyn avulla datatutkijat voivat poimia ja luokitella olennaisia nimettyjä kokonaisuuksia useista tekstilähteistä. Tämän tehtävän mukautetut työkalut virtaviivaistavat poimintaprosessia. Tekoälyn tekstidatan tunneanalyysi valtion sovelluksissa
TUNNEANALYYSI
Toimialueen asiantuntijat tutkivat suuria määriä asiakirjoja tehdäkseen mielipiteitä koskevia arvioita. He käyttävät kolmisuuntaisia luokituksia: neutraali, negatiivinen ja positiivinen. Monet työt vaativat korkeaa tuntemusta.
Näkyvyysanalyysiä käytetään vastausten tunnistamiseen ja tekoälyn arvioimiseen hallituksen sovelluksissa
SALIENCE ANALYYSI
Oikean vastauksen laukaiseminen voi olla suuri ero tunnistamalla tekstin tärkeimmät elementit. Ryhmät nimeävät entiteettejä subjektiivisesti arvioiden niiden näkyvyyttä käyttämällä yhtä tai useampaa arviointia.
KEYPOINT ANOTATION
Tiimi hahmottelee muotoja ja esineitä yhdistämällä pisteitä kuvien välillä. Tämä merkintätyyppi voi havaita kehon piirteitä ja sisältää ilmeitä.
Tekoäly- ja hallintosovelluksissa äänen ja käsinkirjoituksen transkriptiota käytetään tekstidokumenttien ja äänileikkeiden litteroimiseen.
SEMANTINEN SEGMENTOINTI
Labelify-tiimi voi jakaa kuvan osiin, ja CV-asiantuntijat voivat kommentoida niitä. Tämän avulla he voivat tunnistaa halutut kohteet pikselitasolla.
Geospatiaaliset sovellukset käyttävät pistemerkintöjä kohteen ja sen komponenttien paikantamiseen kuvassa.
MONIkulmio ANOTATION
Asiantuntijat annotaattorit sijoittavat pisteitä kuvan kohdeobjektin jokaiseen kärkeen. Kohteiden merkitseminen monikulmioilla mahdollistaa kaikkien reunojen merkitsemisen niiden muodosta riippumatta.
AI in Government -sovelluksissa semanttista segmentointia käytetään haluttujen kohteiden havaitsemiseen kuvassa pikselitasolla.
RAJOITUKSET
Labelify CV -asiantuntijat käyttävät suorakaiteen muotoisia laatikkomerkintöjä havainnollistamaan objekteja ja kouluttamaan tietoja, mikä mahdollistaa algoritmien paikallistamisen ja tunnistamisen ML-prosessien aikana.
Annotaatiopolygoni lentokoneiden havaitsemiseen lentokentillä, tekoäly valtion sovelluksissa
Kuinka se toimii
Yksinkertainen ja nopea
1. Puhu meille
Keskustele tiimimme kanssa tiedoistasi ja mahdollisista mukautuksista, joita saatat tarvita harjoitustietojoukossasi
2. Ilmainen demo ja PoC
Ilmainen esittely annetaan ja laadimme Proof of Concept (PoC) selvittääksemme projektiin liittyvät epäselvyydet tai epävarmuustekijät.
3. Käynnistä
Oma Labelify Manager -päällikkö valmistelee aikajanan ja kokoaa projektitiimin valitsemalla asiantuntevat kommentaattorit, jotka ovat työskennelleet vastaavissa projekteissa aiemmin
4. Suorita
Mikrotehtävät jaetaan täysin hallitulle työvoimalle Labelify Project Managerin ohjauksessa
5. Toimitus
Annotoidut tiedot toimitetaan asiakkaalle kolmitason laaduntarkistusprosessin jälkeen
RATKAISUJA HALLITUKSELLE
TIETOKONENÄKÖ
Labelifyn erikoistuneet kuva- ja videomerkintätiimit suorittavat erilaisia Computer Vision -tehtäviä tukeakseen autonomisten ja paikkatietoihin keskittyvien sovellusten käyttöönottoa.
LUONNOLLISEN KIELEN KÄSITTELY
Toimialuekohtaisiin sanastoihin koulutetut tiimit työskentelevät lingvististen hankkeiden parissa saadakseen tietoja valtavista hallinnon tietueista ja tietojoukoista prosessien automatisoimiseksi.
Miksi valita Labelify?
Valitse parempi kumppani
Asiantuntijamme opastaa sinua palvelutarjontamme tärkeimpien ominaisuuksien läpi, jotka liittyvät liiketoimintaasi.
Oletko valmis aloittamaan? Me olemme.
Generatiivinen AI | MLOps | Toistuvat hermoverkot | Rajoituslaatikot | Risteys unionin yli | ELÄT VAIN KERRAN
GPT 4 Turbo | Puoliohjattu oppiminen | Aktiivinen oppiminen | NLP 101 | Muutaman laukauksen oppiminen