Sisällysluettelo
AI, Data Annotation ja vakuutusala
Tietokonenäköpohjaiset tekoälymallit ovat mullistamassa kaikkia maailmantalouden osia. Teknologian odotetaan automatisoivan useita palveluita ja prosesseja, mikä johtaa merkittäviin kustannus- ja ajansäästöihin. Vakuutusala on yksi niistä sektoreista, jotka hyötyvät parhaiten konenäöstä. Automatisoidut järjestelmät voivat muuttaa tapaa, jolla vaateet ja omaisuus analysoidaan. Mutta kuten kaikki tietokonenäön tapaukset, vakuutusten tekoälyprojektien suorituskyky riippuu erinomaisten video- ja harjoituskuvien saatavuudesta. Yritykset, jotka luovat ja muokkaavat harjoitustietoja itse, kohtaavat ylivoimaisen tehtävän. Monet alan johtajat ovat päättäneet ulkoistaa huomautusten tekemisen ammattitaitoisille palveluntarjoajille, kuten Labelifylle.
Tämä blogi tutkii tekoälyn jännittäviä mahdollisuuksia vakuutusalalla. Se myös osoittaa, kuinka datamerkinnät voivat auttaa tekoälyn kehittämistä tulevaisuudessa.
Automaattiset arvioinnit
Vakuutusten sekä omaisuuden arvon ja vakuutuskorvausten arvioinnit vaativat ihmisiltä valtavan vaivan ja kokemuksen. Manuaalinen kiinteistön arvon arviointiprosessi edellyttää, että ihminen käy paikan päällä ja tutkii kiinteistön kokonaisuuden. Tekoäly voi osittain automatisoida ja nopeuttaa merkittävästi prosessia. Jotkut tämän tekniikan erityissovelluksista ovat:
Satelliittikuvien avulla arvioidaksesi kiinteistön vakuutusturvaa: AI mallit voi käyttää kuvia laskeakseen tarkasti kiinteistön kokonaispinta-alan. Hän osaa myös määrittää, mistä materiaaleista rakenne on tehty, veden tai puiden läheisyyden sekä lukemattomia muita muuttujia, jotka vaikuttavat kiinteistön riskiprofiiliin.
Vakuutuskorvausten tutkiminen ja käsittely Tietokonenäköjärjestelmät pystyvät katsomaan kuvia esimerkiksi auto-onnettomuuden jälkimainingeista ja luomaan nopeasti vahinkoarvioita. Korvausten välitön käsittely tehostaa merkittävästi vakuutusyhtiöiden työtä suurissa mittakaavassa ja vähentää virheriskiä.
Voimanlähteenä huomautus
Jotta tätä tekniikkaa voitaisiin hyödyntää täysimääräisesti vakuutusten potentiaalissa, tekoälykehittäjien on tarjottava koneoppimisalgoritmilleen luotettavaa ja monipuolista tietoa. Järjestelmien tulee tunnistaa ja analysoida erilaisia skenaarioita ja objekteja äärettömän monimutkaisissa reaalimaailman ympäristöissä. Tätä monimutkaisuutta heijastavien koulutusaineistojen tekeminen voi olla ylivoimaista monille johtaville tutkijoille yrityksille, mikä saa heidät unohtamaan ensisijaiset tavoitteensa. Ammattimaisten merkintäpalvelujen käyttäminen voi tarjota useita etuja vakuutusten tekoälyn kehittäjille:
Tiedon luominen ja kerääminen Luotettavien tekoälyjärjestelmien rakentamiseksi yritykset tarvitsevat pääsyn erilaisiin tietoihin. Asianmukaisia tietoja on kuitenkin usein vaikea löytää avoimen lähdekoodin arkistoista tai verkkokaappauksen avulla. Ammattimaiset merkintäpalvelut voivat käyttää edistyneimpiä saatavilla olevia tiedonkeruutyökaluja ja jopa kehittää mukautettuja tietojoukkoja käyttämällä yrityksen sisäisiä studioita.
Merkintätyökalut: Kuvien merkintöjen tarkkuus on ratkaisevan tärkeää mallien tehokkuuden kannalta lopussa. Näiden palveluiden ulkoistaminen antaa yrityksille pääsyn merkintäalustaan, joka on omistettu. Nämä työkalut varmistavat, että eri merkintätekniikat toteutetaan tarkasti. Ohjelmistoon sisäänrakennetut projektinhallintajärjestelmät varmistavat myös, että merkintäprosessi sujuu tehokkaasti.
Hallitut tiimit Ammattimaiset merkintäyritykset, kuten Labelify, käyttävät merkintäasiantuntijaryhmiään laadukkaiden tietokokonaisuuksien takaamiseen. Annotointitehtäviä voivat hallita ammattitaitoiset johtajat, mikä poistaa tekoälyyritysten taakan. Keskitetysti sijaitsevat operaattoritiimit pystyvät myös reagoimaan nopeasti tietovaatimusten muutoksiin ja vianetsintään.
Palvelut Insurance AI:n annotointiin
Labelify on johtava korkealaatuisten merkintäpalveluiden toimittaja. Yhdistämällä huipputeknologiaa ja asiantuntijatiimiä huomautusasiantuntijoista Labelify voi tarjota koulutusdataa, joka parantaa tekoälyprojekteja. Ota yhteyttä johonkin tiimimme jäsenistä ja sovi henkilökohtainen esittely nyt.
