MIS ON PILDI MÄRKUS?
Piltide märkuste tööriist viitab piltide märgistamise toimingule. See hõlmab nii inimjõul tehtud tööd kui ka arvutiabi. See on oluline samm arvutinägemismudelite loomisel selliste ülesannete jaoks nagu kujutise segmenteerimine, objektide klassifitseerimine ja kujutise tuvastamine. Pildi annotatsiooni saab kasutada pildi iga pikslirühma või kogu pildi ühe sildi märkimiseks.
MILLISED ON PILTIDE MÄRKUSTE TEENUSED?
MÄRGISTAMISE PILTIDE MÄRKUSTE TEENUSED
PIIRKASTID
See on Labelify ekspertide poolt arvutinägemises kõige levinum pildimärkuste tüüp.
POLÜGON MÄRKUS
Objektidele hulknurkadega märkuste lisamine võimaldab tähistada kõiki servi, olenemata nende kujust.
SEMANTILINE SEGMENTEERIMINE
Labelify meeskond segmenteerib pildid komponentideks ja seejärel tehakse märkused.
PILTIDE KLASSIFIKATSIOON
Kujutiste klassifitseerimise, sildistamise eksperdid muudavad pildiandmed pildiülevaadeteks, mida saab kasutada AI- ja ML-mudelite koostamiseks.
LIDAR ANNOTATION
Labelify meeskonnad märgistavad 360-kraadiseid videoid ja pilte, mis on jäädvustatud mitme sensoriga kaameratega, et luua täpseid ja kvaliteetseid silte.
3D KUBOID MÄRKUS
Märgistamisannotaatorid saavad kasutada risttahukaid, et luua koolitusandmekogumeid, mis õpetavad ML-mudeleid objektide sügavust ära tundma.
KIIRE MÄRKUS
Labelify piltide märkimisplatvorm kasutab piltide interpoleerimist, et kiiresti lisada selliseid faile nagu JPG, PNG ja muud.
PÕHIPUNKTI MÄRKUS
Objekte märgistavad meeskonnad joonistavad üksikute punktide abil kujundeid ja variatsioone.
PILDI MÄRKUSTE PROTSESS
Teema märgistamise eksperdid juhendavad teid läbi protsessi, et töötada välja kohandatud täielik töövoog.
1. Ekspertkonsultatsioon
Transformatiivne, lahenduspõhine lähenemine. Multidistsiplinaarne probleemide lahendamine. Suurenenud vastupidavus ja paindlikkus.
2. Koolitus
Ressursid on suunatud. Kohandatud oskused. Mikroõpe on keskendunud ja sügav. Domeeni ekspertiis. Tööriistad nimekirja koostamiseks.
3. Töövoo kohandamine
Protsesside ja tööriistade joondamine. Struktureeritud arenduse verstapostid. Tootmis- ja kvaliteedikontrolli märkusi saab teha kahes etapis.
4. Tagasiside tsükkel
Analytics aitab teil saavutada läbipaistvust Reaalajas jälgimise ja teenuse osutamise ülevaated. Edge Case Insights. Dünaamiline mudeli täiustamine.
5. Hindamine
Saadetise hindamine. Kõige kriitilisemate mõõdikute ja kvaliteedi tagamise protseduuride hindamine. Mudeli läbivaatamine. Ettevõtte tulemuslikkuse analüüs.