Kuidas pildi- ja videomärkused toetavad autonoomseid sõidukeid McKinsey & Company juhtimiskonsultandid eeldavad, et robottaksod võtavad laialdaselt kasutusele 2030. aastaks. See nõuab sõidukite tootmise tohutut suurendamist. Siiski on veel palju tehnilisi väljakutseid. Vox News teatab…
Tundeanalüüs – ja miks arvutid üksi hakkama ei saa Kõigil on oma arvamus. Kuid masinad ei saa olla samadel seisukohtadel. Kuidas saavad masinad õppida inimeste arvamusi tõlgendama? Miks see oluline on? Need on küsimused…
Kliendi sentimendi analüüs: Big Data e-kaubanduse pusle puuduv osa Kliendi arvamus on tarbijabrändi edu jaoks ülioluline. Liikuge positiivsest ja negatiivsest kaugemale, et leida öeldu tegelik toon. Ekspertide hinnangul kaotavad e-kaubanduse ettevõtted…
Pildi annotatsiooni roll põllumajanduses ja põllumajanduses Pildi annotatsioon on igasuguste masinõppepõhiste tehisintellekti mudelite jaoks hädavajalik. Tehisintellekt on täiustatud seadmete ja tehnikate abil muutnud põllumajanduse tootlikumaks ja tõhusamaks. Jah, robotid, droonid ja…
Mis on AI-toega LiDAR? Kuigi LiDAR on olnud väärtuslik tööriist paljudes tööstusharudes juba aastakümneid, hakkab tehisintellekt (AI-toega) alles kasutama oma täielikku potentsiaali. LiDAR (tuntud ka kui valguse tuvastamine ja kauguse määramine) on kaugjuhtimispult…
Meditsiinilise pildi annotatsioon: tehisintellekti meditsiinidiagnostika võtmeroll Tehisintellekt on tervishoius tavalisem tänu tõhusamate arvutinägemispõhiste masinõppemudelite väljatöötamisele. Masinõppe algoritmi abil kasutatakse rohkem treeningandmeid. See…
