AI KASUTAMINE VALITSUSES
TRANSKRIPSIOONI HELI JA KÄSIKIRI
Keeleeksperdid tõlgivad tekstidokumente ja heliklippe, sealhulgas domeenispetsiifilist materjali, nagu finantssektori tulukõned või meditsiinilise tehisintellekti arstiretseptid. Tehisintellekti NLP-rakenduste käivitamiseks valitsuses põhineb olemituvastus kategooriatel.
NIMETATUD ÜKSUSTE REGNOTION
Labelify võimaldab andmeteadlastel hankida ja klassifitseerida erinevatest tekstiallikatest asjakohaseid nimelisi üksusi. Selle ülesande kohandatud tööriistad lihtsustavad ekstraheerimisprotsessi. Tehisintellekti tekstiandmete sentimentanalüüs valitsuse rakendustes
SENTIMENT ANALÜÜS
Domeenieksperdid uurivad paljusid dokumente, et teha sentimentaalseid hinnanguid. Nad kasutavad kolmepoolset klassifikatsiooni: neutraalne, negatiivne ja positiivne. Paljud töökohad nõuavad kõrget sentimenti.
Silmapaistvuse analüüsi kasutatakse vastuste tuvastamiseks ja tehisintellekti kohta otsuste tegemiseks valitsuse rakendustes
SALIENCE ANALÜÜS
Õige vastuse käivitamine võib olla suur erinevus, tuvastades teksti kõige olulisemad elemendid. Meeskonnad hindasid üksusi subjektiivselt oma silmapaistvust ühe või mitme hinnangu abil.
PÕHIPUNKTI MÄRKUS
Meeskonna sildid visandavad kujundeid ja objekte, ühendades piltide vahel punkte. See märkuste tüüp suudab tuvastada kehajooni ja võib sisaldada näoilmeid.
Tehisintellekti ja valitsuse rakenduste puhul kasutatakse tekstidokumentide ja heliklippide transkribeerimiseks heli ja käsitsi kirjutatud transkriptsiooni.
SEMANTILINE SEGMENTEERIMINE
Labelify meeskond saab foto komponentideks jagada ja CV eksperdid lisada sellele märkused. See võimaldab neil soovitud objekte pikslite tasemel tuvastada.
Georuumilised rakendused kasutavad pildil objekti ja selle komponentide asukoha määramiseks punktimärkusi.
POLÜGON MÄRKUS
Asjatundlikud annotaatorid asetavad punktid pildil sihtobjekti igasse tippu. Objektidele hulknurkadega märkuste lisamine võimaldab tähistada kõiki servi, olenemata nende kujust.
Valitsusrakenduste tehisintellekti puhul kasutatakse semantilist segmenteerimist pildil soovitud objektide tuvastamiseks pikslite tasemel.
PIIRKASTID
Sildistamise CV eksperdid kasutavad objektide illustreerimiseks ja teabe treenimiseks ristkülikukujulisi kasti annotatsioone, mis võimaldab algoritmidel objekte ML-protsesside ajal leida ja tuvastada.
Annotatsioonipolügoon õhusõidukite tuvastamiseks lennujaamades, AI valitsusrakendustes
Kuidas see töötab
Lihtne ja kiire
1. Rääkige meiega
Rääkige meie meeskonnaga oma andmetest ja mis tahes kohandamisest, mida oma treeningandmekogus vajate
2. Tasuta demo ja PoC
Saadakse tasuta demo ja koostame kontseptsiooni tõendi (PoC), et selgitada projektiga seotud ebaselgusi või ebakindlust.
3. Käivitage
Spetsiaalne Labelify Manager valmistab ette ajaskaala ja moodustab projektimeeskonna, valides välja asjatundlikud annotaatorid, kes on varem sarnaste projektidega töötanud.
4. Käivitage
Mikroülesanded jaotatakse täielikult hallatavale tööjõule Labelify projektijuhi juhendamisel
5. Kohaletoimetamine
Annoteeritud andmed edastatakse kliendile pärast kolmetasandilise kvaliteedikontrolli protsessi läbimist
Miks valida Labelify?
Vali parem partner
Meie spetsialist juhendab teid meie teenusepakkumise põhifunktsioonide kaudu, mis on teie ettevõtte jaoks olulised.