Los servicios de anotación de texto para los modelos de aprendizaje automático pueden comprender los datos de texto mediante el uso de anotaciones de texto. Los flujos de trabajo comunes incluyen el reconocimiento y la clasificación de entidades, el análisis de opiniones, el análisis de intenciones y el reconocimiento de entidades. Según las pautas del proyecto, los datos se analizan en las categorías requeridas, incluidas palabras clave, oraciones, frases y frases. Los conjuntos de datos anotados permiten que las máquinas se comuniquen en lenguaje natural, al igual que los humanos.