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Tres maneras en que la anotación de imágenes puede mejorar nuestro mundo
La visión artificial es una de las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) de más rápido crecimiento. Cada año, las inversiones en tecnología de visión artificial aumentan. También es una gran oportunidad para industrias centenarias, como la atención médica, la agricultura o el transporte, que dependen en gran medida de los datos visuales.
La anotación de imágenes es posible. Anotar o etiquetar datos visuales es una tarea importante para los modelos de visión artificial. Se están volviendo más sofisticados y requieren mucho trabajo manual. Estos datos se utilizan para entrenar a la máquina para que reconozca características objetivo, como pólipos benignos en imágenes médicas.
Labelify ha estado brindando equipos profesionales administrados para anotar imágenes en visión artificial durante aproximadamente cuatro años. Estos son solo algunos ejemplos de las posibilidades que vemos para la anotación de imágenes con el fin de potenciar los programas de inteligencia artificial que cambian el juego y que utilizan la visión por computadora.
1. Salud mejorada con IA médica
Las solicitudes de patentes de IA para el cuidado de la salud están aumentando, lo que indica altos niveles de inversión en tecnología. La salud es un campo complejo. Los datos son escasos y caros. Un diagnóstico puede salvar vidas. La IA puede analizar grandes cantidades de datos de pacientes. Esto puede ayudar a los profesionales médicos a identificar condiciones antes o comprender mejor los riesgos del paciente. La IA también puede ayudar a los médicos a diagnosticar y tratar condiciones más graves con mayor rapidez, así como facilitar la colaboración con otros profesionales de la salud.
Los datos presentan tanto un desafío como una oportunidad para las organizaciones de atención médica. Su gran volumen significa que hay una gran cantidad de datos para analizar. Los datos son multidimensionales y se puede acceder a ellos desde muchas ubicaciones diferentes, incluidos los pacientes, las opciones de tratamiento, las instalaciones, el tiempo e incluso el tiempo. También es de alta velocidad, con muchos pacientes que ingresan a los centros de atención médica todos los días.
La mayoría de estos datos son generados por tecnología de imágenes como CT (tomografía computarizada), MRI (imágenes de respuesta magnética) y otros sistemas de exploración. Una persona con experiencia médica generalmente analiza datos visuales. Es imposible para los humanos analizar todos los datos y convertirlos en información útil. La anotación de imágenes es una excelente herramienta para crear sistemas de visión por computadora que reconozcan patrones en los datos y lo hagan más rápido y fácil para los profesionales de la salud.
Una empresa médica basada en IA ofrece bases de datos de imágenes basadas en IA que mejoran la comprensión de los profesionales médicos y mejoran la atención preventiva. Estas imágenes se utilizan para entrenar modelos de visión por computadora que pueden analizar las imágenes médicas de cada paciente para ayudar a los médicos a brindar diagnósticos más rápidos y precisos.
2. Para una agricultura más sostenible, la agricultura de precisión es una mejor opción
La agricultura es una de las industrias más antiguas del mundo. Ha visto muchos cambios tecnológicos a lo largo de los años. A veces llamada AgTech, o tecnología agrícola, la agricultura de precisión es la aplicación de tecnología para mejorar la rentabilidad, la eficiencia y la sostenibilidad de las granjas.
La agricultura de precisión es un método para hacer que la agricultura sea más precisa, controlada y predecible. Permite el cultivo de cultivos y la crianza de ganado. Esto incluye GPS (sistemas de posicionamiento global), sensores y robótica, así como vehículos autónomos. Muchos de los datos visuales que analizan estos sistemas se pueden anotar para entrenar e implementar sistemas de visión por computadora.
Los modelos de aprendizaje automático pueden usar imágenes anotadas para predecir el rendimiento de los cultivos, automatizar el recuento de rodales, analizar la salud de las plantas y determinar las mejores áreas para aplicar fertilizantes, herbicidas y siembra. La aplicación de tasa variable es lo que es. Esto se llama aplicación de tasa variable. Las imágenes también se están utilizando para resolver la escasez de trabajadores agrícolas pronosticando el mejor momento de cosecha y utilizando la tecnología de cosecha robótica impulsada por computadora.
Hummingbird Technologies ofrece análisis de cultivos a través de drones, imágenes satelitales y visión artificial. Ayudan a los agricultores a aumentar sus rendimientos y a utilizar los insumos más eficientes para crecer de manera más sostenible.
3. Transporte de mercancías en vehículos autónomos
Bloomberg informa que, incluso antes de que la pandemia de COVID-19 provocara el distanciamiento social, los ingenieros estaban "recalibrando silenciosamente las expectativas" y retrasando los plazos prometidos. Sin embargo, el desarrollo de software y tecnología requerido para hacer que los vehículos autónomos sean seguros y confiables está tomando mucho más tiempo de lo esperado. Una anotación de imagen es un paso importante en la preparación de la gran cantidad de datos de entrenamiento con características cada vez más complicadas que se requerirán para entrenar algoritmos de aprendizaje automático AV.
La demanda de tecnología AV ha aumentado debido a la pandemia. Los conductores de robots pueden entregar comestibles y medicamentos. Muchos de los laboratorios de desarrollo de tecnología han sido cerrados por los bloqueos que resultaron en ciudades de todo el mundo. Las empresas que desarrollen tecnología AV resistente a los efectos económicos de la COVID-19 probablemente serán los líderes de una industria que seguirá siendo muy solicitada después de la pandemia.
Starship Technologies es una de las empresas AV que debería seguir en los próximos meses. Esta empresa de entrega autónoma solía entregar comida caliente a estudiantes universitarios. Recientemente lanzó un servicio de entrega de alimentos robotizado en Tempe.
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La visión artificial promete un futuro brillante. Solo el tiempo dirá quién será el ganador en el desarrollo de soluciones de IA que cambiarán el mundo.
Labelify ha estado anotando imágenes, videos, Lidar, texto y audio durante varios años. Nuestros equipos administrados profesionalmente procesan datos con alta precisión y potencian algunos de los productos más innovadores. Nuestros equipos anotan las imágenes utilizadas para el aprendizaje automático, la agricultura de precisión, los vehículos autónomos y la medicina. AI.
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