Inteligencia artificial en banca y seguros
Las cooperativas de ahorro y crédito y los bancos deben considerar soluciones basadas en tecnología para los desafíos que enfrenta la industria bancaria.
Problemas de negocios
El sector bancario está atravesando cambios importantes, impulsados por la nueva amenaza de las FinTech, los nuevos modelos de negocios, el aumento de la regulación y la presión para cumplir. Servicio al Cliente está en el centro de los problemas que enfrenta la industria bancaria en el presente. En muchos sentidos, los bancos tradicionales no brindan la calidad de los servicios que los clientes esperan, especialmente en lo que respecta a la tecnología. Las regulaciones dentro del sector de servicios bancarios y financieros continúan aumentando y requieren que los bancos inviertan una gran parte de sus presupuestos en el cumplimiento.
¿En qué puede ayudar la IA?
Las técnicas de IA, cuando se aplican a los datos internos recopilados por las empresas, ayudan a las aseguradoras y los bancos a crecer de dos maneras. Por un lado, les ayudan a llegar a sus clientes de manera más efectiva, dándoles un mayor grado de personalización y fidelización creciente (predicción de consumo como up-selling, cross-selling, predicción de tasa de abandono de clientes, personalización de productos, etc.). Sin embargo, ayudan en la mejora de sus procesos, haciéndolos más eficientes y, en consecuencia, mejoran su rendimiento.
Usar instancias
- Hacer predicciones de inversión: la realidad de que las tecnologías de aprendizaje automático brindan una visión avanzada del mercado permite a los administradores de fondos reconocer desarrollos particulares del mercado antes que las estrategias de inversión tradicionales. tecnología de aprendizaje automático construir asesores de inversión automáticos y la disrupción dentro de la industria de la banca de inversión es muy obvia.
- Transacciones seguras: las técnicas algorítmicas de IA/aprendizaje automático son extremadamente eficaces para descifrar el fraude en las transacciones mediante el análisis de millones de bases de datos que podrían pasar desapercibidas para los ojos humanos. Los modelos generalmente se basan en el análisis del comportamiento del cliente en Internet, así como en el historial de transacciones.
- Gestión de riesgos: al utilizar las técnicas de aprendizaje automático, las instituciones bancarias y los bancos pueden reducir drásticamente los niveles de riesgo mediante el análisis de una gran cantidad de fuentes de información. A diferencia de los métodos tradicionales que generalmente se limitan a datos vitales como puntajes de crédito, ML puede analizar cantidades significativas de información personal para disminuir el riesgo.
- Gestión de la información para los clientes: el uso de métodos de aprendizaje automático para manejar estas cantidades masivas de datos traerá eficiencia del proceso, así como los beneficios de extraer información real de los datos. Las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, como el análisis de datos, la extracción de datos y el procesamiento del lenguaje natural, brindan información útil a partir de los datos para ayudar a lograr negocios más rentables.
- Automatización de procesos: las soluciones impulsadas por el aprendizaje automático permiten que las empresas financieras reemplacen por completo las tareas manuales al automatizar las tareas repetitivas con la automatización inteligente de procesos que mejora la eficiencia en los negocios. La tecnología de aprendizaje automático le permite acceder rápidamente a los datos, interpretar los patrones y comportamientos y luego seguir los patrones.
¿Por qué debería elegirnos?
Machine Learning hoy en día juega un papel importante en una variedad de elementos del sistema financiero, incluida la gestión de activos, la evaluación del riesgo, la prestación de asesoramiento financiero, la lucha contra los documentos de fraude financiero, la autenticación de documentos y más.
En Labelify creemos que la IA es vital para todas las empresas. ¡Por lo tanto, hemos creado una herramienta que permite a los usuarios aprovechar las ventajas de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático!
