IA y anotación de datos para el comercio electrónico
Hoy vivimos en una economía experiencial, donde los clientes esperan una experiencia personalizada. En lugar del enfoque estándar para todos que se usaba en el pasado, los clientes prefieren ir a una tienda en línea y que se les atiendan sus necesidades de una manera específica. Empresas de todo el mundo utilizan la IA para ofrecer a los clientes productos especiales que probablemente les atraigan. Anotación de datos de calidadSin embargo, es crucial para el avance de la tecnología de inteligencia artificial más vanguardista.
Este artículo analizará cómo las empresas de comercio electrónico utilizan la IA en sus ofertas y los tipos de anotaciones de datos necesarias para lograrlo.
IA para el comercio electrónico
Inteligencia artificial (IA) ha cambiado por completo la experiencia de compra online. Ofrece servicios a los clientes de diversas formas, desde brindar seguridad hasta ofrecer asistencia y hacer que el proceso sea más efectivo y eficiente. Ayuda a los minoristas de la industria del comercio electrónico a ofrecer servicios a sus clientes al siguiente nivel y a crear experiencias de compra satisfactorias en línea.
Debido a las soluciones innovadoras que ayudan a revolucionar el mercado del comercio electrónico, la IA es uno de los avances tecnológicos más rápidos. Con la ayuda de los servicios de etiquetado y anotación de datos proporcionados a través de empresas de etiquetado de datos como TagX, que simplifican las tareas complejas, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ayudan a brindar la experiencia de compra más estable y confiable.
Tanto los minoristas como los clientes Tanto los consumidores como los minoristas se benefician tanto los consumidores como los minoristas se benefician de la IA y el etiquetado de datos y las anotaciones de datos en las compras en línea. Numerosas empresas de comercio electrónico están utilizando la IA para mejorar la experiencia del cliente y muchas están adoptando este enfoque actualmente. Mejorar el rendimiento de los motores de búsqueda mediante el aprendizaje automático es una de las tareas más cruciales y valiosas que enfrentan los minoristas y las empresas de comercio electrónico.
Casos de uso de comercio electrónico
Recomendación de producto
La búsqueda de bienes y servicios por parte de un cliente a través de una plataforma en línea se puede hacer más eficiente mediante el uso de IA. Los clientes buscan la comodidad como una característica importante en las tiendas online la mayor parte del tiempo. Cuando los algoritmos están entrenados para vincular productos con frases de palabras clave, la IA puede recomendarnos productos y ayudarnos a hacerlo. Transforma la experiencia de compra de manera eficiente para el consumidor y aumenta las ventas de la empresa.
Búsqueda Visual
Las plataformas de comercio electrónico que utilizan Computer Vision para incluir la capacidad de buscar visualmente permiten a los clientes tomar una foto o cargar imágenes de los objetos de su elección. La IA examina las características del artículo y sugiere productos relacionados en sus tiendas en línea y fuera de línea. La opción de limitar los resultados de búsqueda según las preferencias personales podría incluirse en este motor de recomendaciones. La IA garantiza que los usuarios encuentren exactamente lo que buscan cada vez que visitan el sitio web y puede aumentar considerablemente los ingresos por ventas y ofrecer sugerencias adicionales de productos. .
Moderación de reseñas de productos
Los clientes pueden utilizar las páginas de revisión de productos en sitios web de comercio electrónico para interactuar con el sitio y dar comentarios. El sitio no tiene control sobre cómo se sienten los clientes acerca de la calidad o la falta de productos de calidad; sin embargo, tiene el control de las reseñas que se publican en el sitio web. Es esencial asegurarse de que la página de revisión no contenga ningún contenido o lenguaje ofensivo. Este es un hecho que se puede verificar y comprobar mediante las capacidades de procesamiento del lenguaje natural de la IA.
Etiquetado de imagen-producto
El método más eficaz para captar la atención de un cliente potencial es utilizar una representación visual. Particularmente en el ámbito del comercio electrónico, cuando las tiendas físicas ofrecen la ventaja de lo táctil y lo tangible. Para garantizar que los consumidores no se dejen engañar, las imágenes y la descripción del producto deben ser idénticas y la calidad de las imágenes debe coincidir con las expectativas del sitio. Puede hacer que el sistema aprenda a través de ML a asociar descripciones y palabras clave particulares usando imágenes y luego verificar la calidad de estas imágenes al mismo tiempo.
Servicios de anotación de datos para comercio electrónico
Moderación de contenido
Nuestro equipo apoya a los clientes que se centran en el comercio electrónico y mantienen contenido seguro y confiable en mercados y sitios web que agregan datos. El etiquetado que no es seguro para el trabajo y la moderación de plataformas son dos ejemplos de nuestro trabajo.
Categorización
Para mejorar la relevancia de los resultados de búsqueda y mejorar la experiencia del usuario para los clientes que compran en línea. Los expertos en contenido de los equipos clasifican de manera eficiente y precisa el contenido del sitio web de comercio electrónico de acuerdo con diferentes características.
Deduplicación
Al mejorar el descubrimiento de productos, puede disminuir el descontento de los clientes y acelerar el proceso de compra. La eliminación de duplicados y listados obsoletos es esencial.
Coincidencia de datos
Nuestro servicio de etiquetado se puede utilizar para comparar datos de productos, ayuda a mantener los listados en línea actualizados en tiempo real y brinda a los minoristas una ventaja en el área de precios de sus productos.
Conclusión
Si usted es un minorista en línea que no ha aprovechado el proceso de aprendizaje automático, entonces caerá en el polvo. Los beneficios de la tecnología para tu negocio son muchos. El aprendizaje automático es una excelente manera de aumentar la eficiencia en muchas áreas que incluyen el servicio al cliente y la gestión de inventario.
Es más fácil de lo que cree utilizar los métodos en esta área. Cuando haya aprendido los principios básicos del aprendizaje automático del comercio electrónico, habrá completado sus primeros pasos. Ahora todo lo que tiene que hacer es determinar qué desea que el aprendizaje automático logre para usted y comenzar a implementarlo.
