WAS IST VIDEOANNOTION?
Bei Videoanmerkungsdiensten handelt es sich um den Vorgang des Beschriftens oder Markierens von Videoclips, die zum Trainieren von Computer-Vision-Modellen zum Identifizieren und Erkennen von Objekten verwendet werden. Videoanmerkungen unterscheiden sich von Bildanmerkungen. Dabei werden Objekte Bild für Bild mit Anmerkungen versehen, um sie für maschinelle Lernmodelle zur Videoanmerkung leicht identifizierbar zu machen.
Outsource Video Annotation Services von hoher Qualität generiert Ground-Truth-Daten für maschinelle Lernfunktionen. Deep Learning ist für die Videoannotation in vielen Branchen verfügbar, darunter selbstfahrende Autos und medizinische KI.
WELCHE ARTEN VON VIDEOANMERKUNGSDIENSTLEISTUNGEN GIBT ES?
VIDEOANMERKUNGSDIENSTLEISTUNGEN VON LABELIFY
Begrenzungsrahmen
Es ist die häufigste Art der Bildanmerkung, die von Labelify-Experten in der Computer Vision verwendet wird.
POLYGON-ANMERKUNG
Durch das Kommentieren von Objekten mit Polygonen können alle Kanten unabhängig von ihrer Form markiert werden.
SEMANTISCHE SEGMENTIERUNG
Das Labelify-Team segmentiert Bilder in Komponenten und erstellt dann Anmerkungen.
POLYLINIEN-ANMERKUNG
Experten von Labelify erstellen Trainingsdatensätze mit Polylinienannotation, um Modellen das Erkennen physischer Grenzen beizubringen.
LIDAR-ANMERKUNG
Die Labelify-Teams beschriften 360-Grad-Videos und Bilder, die von Multisensor-Kameras aufgenommen wurden, um präzise, qualitativ hochwertige Etiketten zu erstellen.
3D-CUBOID-ANMERKUNG
Labelify-Annotatoren können Quader verwenden, um Trainingsdatensätze zu generieren, die ML-Modellen beibringen, die Tiefe von Objekten zu erkennen.
SCHNELLE ANMERKUNG
Videointerpolation wird von Labelify verwendet, um Videomaterial schnell mit Anmerkungen zu versehen.
KEYPOINT-ANMERKUNG
Teams, die Objekte beschriften, zeichnen Formen und Variationen mithilfe einzelner Punkte.
VIDEO-ANNOTIONSPROZESS
Die Fachleute von Labelify führen Sie durch den Prozess, um einen maßgeschneiderten End-to-End-Workflow zu entwickeln.
1. Expertenkonsultation
Transformativer, lösungsorientierter Ansatz. Multidisziplinäre Problemlösung. Verbesserte Widerstandsfähigkeit und Agilität.
2. Ausbildung
Gezielte Ressourcen. Individuelles Skilling. Tiefgreifendes und gezieltes Mikrolernen. Fachwissen. Werkzeuge für die Stellenbesetzung.
3. Workflow-Anpassung
Abgleich zwischen Prozessen und Werkzeugen. Strukturierte Entwicklungsmeilensteine. Produktions- und QS-Anmerkungen können in zwei Schritten vorgenommen werden.
4. Feedback-Zyklus
Analytik kann Ihnen helfen, Transparenz zu schaffen Echtzeitüberwachung und Einblicke in die Servicebereitstellung. Einblicke in Grenzfälle. Dynamische Modellverbesserung.
5. Bewertung
Bewertung der zu liefernden Ergebnisse. Bewertung der kritischsten Metriken und Qualitätssicherungsverfahren. Überdenken des Modells. Analyse der Leistung des Unternehmens.