Wir von Labelify glauben fest daran, dass die Zukunft der KI gehört. Unsere Etikettierungslösungen helfen unseren Kunden auf der ganzen Welt, ihre KI-Algorithmen mit höchster Genauigkeit einzusetzen und im Wettbewerb an der Spitze zu bleiben.

Wir bieten eine Vielzahl von maßgeschneiderten Plänen für die Ziele unserer Kunden.


Unsere Vision

Wir wollen hochwertige, technologiegestützte Datendienste anbieten, die menschliche Intelligenz nutzen, um Algorithmen für maschinelles Lernen zu entwickeln, und gleichzeitig durch die Schaffung von Arbeitsplätzen im Bereich der digitalen Wirtschaft positive soziale Auswirkungen erzielen.

Unser Auftrag

Das genialste Unternehmen für Datenanreicherung und -kommentierung zu sein, das mit Partnern und Kunden zusammenarbeitet, um KI zu entwickeln und einzusetzen, um die Schätze zu entdecken, die in großen Mengen unstrukturierter Daten verborgen sind.

Warum Sie uns wählen - Über Labelify

Das Team von Labelify India besteht aus geschulten, hauptamtlichen Datenannotatoren

Erzielen Sie transformative Ergebnisse auf der Grundlage von Lösungen zur Unterstützung von A.I.-Projekten. Wir nutzen die Tools und Prozesse sowie die Teams, die für bestimmte Anforderungen der Datenanreicherung zuständig sind.

über uns labelify

Beratung durch Experten

Transformativer, lösungsorientierter Ansatz. Interdisziplinäres Lösen von Problemen. Resilienz und Agilität, Time-To-Value-Verbesserer.

Ausbildung

Gezielte Ressourcen. Individuelles Skilling. Microlearning konzentriert und tiefgehend. Fachwissen. Werkzeuge für die Dienstplanung.

Workflow-Anpassung

Angleichung von Prozessen und Werkzeugen. Strukturierte Entwicklungsmeilensteine. Zweistufige Workflows für Produktions- und QA-Anmerkungen.

Feedback-Zyklus

Transparenz durch Analytik. Labelify India bietet Echtzeit-Monitoring und Einblicke in die Leistungserbringung. Einblicke in Grenzfälle. Dynamische Modellverbesserung.

Bewertung

Bewertung der zu liefernden Ergebnisse. Bewertung der wichtigsten Metriken, Qualitätssicherungsverfahren. Überdenken des Modells. Analyse der Leistung des Unternehmens.

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