WAS IST EINE TEXTANMERKUNG?
Textanmerkungsdienste für Modelle des maschinellen Lernens können Textdaten mit Hilfe von Textanmerkungen verstehen. Zu den gängigen Arbeitsabläufen gehören die Erkennung und Klassifizierung von Entitäten, die Stimmungsanalyse, die Absichtsanalyse und die Erkennung von Entitäten. Auf der Grundlage der Projektrichtlinien werden die Daten in die erforderlichen Kategorien geparst, darunter Schlüsselwörter, Sätze, Phrasen und Ausdrücke. Annotierte Datensätze ermöglichen es Maschinen, in natürlicher Sprache zu kommunizieren, genau wie Menschen.
WELCHE ARTEN VON TEXTANMERKUNGSDIENSTEN GIBT ES?
LABELIFY'S DIENSTLEISTUNGEN FÜR TEXTANMERKUNGEN
STIMMUNGSANALYSE
Die Themen- und Stimmungsanalysten von Labelify können Trends und Nuancen in großen Mengen von Textdaten erkennen, einschließlich Produktbewertungen und Finanznachrichten.
ABSICHTSANALYSE
Die Experten von Labelify bringen die Bausteine der NLU zusammen, um Chatbots, digitale Assistenten und KI-Produkte der nächsten Generation für die Bereiche Gesundheit, Finanzen, Medien und Einzelhandel zu entwickeln.
ERKENNUNG BENANNTER ENTITÄTEN (NER) UND KLASSIFIZIERUNG VON ENTITÄTEN
Labelify identifiziert, klassifiziert und verknüpft relevante Textstrings. Dies ermöglicht Innovationen bei der Analyse digitaler Dokumente und der Entwicklung konversationeller KI.
PROZESS DER TEXTANMERKUNG
Die Fachleute von Labelify führen Sie durch den Prozess, um einen maßgeschneiderten End-to-End-Workflow zu entwickeln.
1. Expertenkonsultation
Transformativer, lösungsorientierter Ansatz. Multidisziplinäre Problemlösung. Verbesserte Widerstandsfähigkeit und Agilität.
2. Ausbildung
Gezielte Ressourcen. Individuelles Skilling. Tiefgreifendes und gezieltes Mikrolernen. Fachwissen. Werkzeuge für die Stellenbesetzung.
3. Workflow-Anpassung
Abgleich zwischen Prozessen und Werkzeugen. Strukturierte Entwicklungsmeilensteine. Produktions- und QS-Anmerkungen können in zwei Schritten vorgenommen werden.
4. Feedback-Zyklus
Analytik kann Ihnen helfen, Transparenz zu schaffen Echtzeitüberwachung und Einblicke in die Servicebereitstellung. Einblicke in Grenzfälle. Dynamische Modellverbesserung.
5. Bewertung
Bewertung der zu liefernden Ergebnisse. Bewertung der kritischsten Metriken und Qualitätssicherungsverfahren. Überdenken des Modells. Analyse der Leistung des Unternehmens.