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Drei Möglichkeiten, wie Bildanmerkungen unsere Welt verbessern können
Computer Vision ist eine der am schnellsten wachsenden Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI). Jedes Jahr steigen die Investitionen in Computer-Vision-Technologie. Es ist auch eine große Chance für jahrhundertealte Branchen wie das Gesundheitswesen, die Landwirtschaft oder das Transportwesen, die stark auf visuelle Daten angewiesen sind.
Bildanmerkungen sind möglich. Das Kommentieren oder Beschriften visueller Daten ist eine Hauptaufgabe für Computer-Vision-Modelle. Sie werden immer ausgefeilter und erfordern viel Handarbeit. Diese Daten werden verwendet, um die Maschine darauf zu trainieren, Zielmerkmale wie gutartige Polypen in medizinischen Bildern zu erkennen.
Labelify stellt seit etwa vier Jahren professionell geführte Teams zur Kommentierung von Bildern in Computer Vision zur Verfügung. Dies sind nur einige Beispiele für die Möglichkeiten, die wir für Bildanmerkungen sehen, um bahnbrechende KI-Programme zu unterstützen, die Computer Vision nutzen.
1. Verbesserte Gesundheit durch medizinische KI
Die Zahl der Patentanmeldungen für KI im Gesundheitswesen nimmt zu, was auf ein hohes Maß an Technologieinvestitionen hinweist. Das Gesundheitswesen ist ein komplexes Feld. Daten sind knapp und teuer. Eine Diagnose kann lebensrettend sein. KI kann große Mengen an Patientendaten analysieren. Dies kann medizinischem Fachpersonal dabei helfen, Erkrankungen früher zu erkennen oder die Risiken für den Patienten besser zu verstehen. KI kann Ärzten auch dabei helfen, schwerere Erkrankungen schneller zu diagnostizieren und zu behandeln und die Zusammenarbeit mit anderen medizinischen Fachkräften zu erleichtern.
Daten stellen für Gesundheitsorganisationen sowohl eine Herausforderung als auch eine Chance dar. Das große Volumen bedeutet, dass viele Daten analysiert werden müssen. Daten sind mehrdimensional und können von vielen verschiedenen Orten aus abgerufen werden, einschließlich Patienten, Behandlungsoptionen, Einrichtungen, Zeit und sogar Zeit. Es ist auch eine hohe Geschwindigkeit, da jeden Tag viele Patienten Gesundheitseinrichtungen betreten.
Der Großteil dieser Daten wird durch bildgebende Verfahren wie CT (Computertomographie), MRT (Magnetic Response Imaging) und andere Scansysteme erzeugt. Eine Person mit medizinischem Fachwissen analysiert normalerweise visuelle Daten. Für den Menschen ist es unmöglich, alle Daten zu analysieren und in nützliche Informationen umzuwandeln. Bildanmerkungen sind ein großartiges Werkzeug zum Erstellen von Computer-Vision-Systemen, die Muster in Daten erkennen und diese für medizinisches Fachpersonal schneller und einfacher machen.
Ein auf KI basierendes Medizinunternehmen bietet KI-basierte Bilddatenbanken an, die das Verständnis medizinischer Fachkräfte verbessern und die Vorsorge verbessern. Diese Bilder werden zum Trainieren von Computer-Vision-Modellen verwendet, die die medizinischen Bilder jedes Patienten analysieren können, um Ärzten zu helfen, schnellere und genauere Diagnosen zu stellen.
2. Für eine nachhaltigere Landwirtschaft ist Präzisionslandwirtschaft die bessere Option
Die Landwirtschaft ist einer der ältesten Wirtschaftszweige der Welt. Im Laufe der Jahre hat es viele technologische Veränderungen gegeben. Präzisionslandwirtschaft, manchmal auch AgTech oder Farmtech genannt, ist die Anwendung von Technologie zur Verbesserung der Rentabilität, Effizienz und Nachhaltigkeit landwirtschaftlicher Betriebe.
Präzisionslandwirtschaft ist eine Methode, die Landwirtschaft präziser, kontrollierter und vorhersehbarer zu machen. Es ermöglicht den Anbau von Feldfrüchten und die Aufzucht von Vieh. Dazu gehören GPS (Global Positioning Systems), Sensoren und Robotik sowie autonome Fahrzeuge. Viele der visuellen Daten, die diese Systeme analysieren, können mit Anmerkungen versehen werden, um Computer-Vision-Systeme zu trainieren und einzusetzen.
Modelle für maschinelles Lernen können kommentierte Bilder verwenden, um Ernteerträge vorherzusagen, Bestandszählungen zu automatisieren, die Pflanzengesundheit zu analysieren und die besten Bereiche für die Ausbringung von Düngemitteln, Herbiziden und Aussaat zu bestimmen. Darin besteht die Anwendung einer variablen Rate. Dies wird als Anwendung mit variablem Zinssatz bezeichnet. Bilder werden auch verwendet, um den Mangel an Landarbeitern zu beheben, indem der beste Erntezeitpunkt vorhergesagt wird und die computergestützte Ernterobotertechnologie eingesetzt wird.
Hummingbird Technologies bietet Pflanzenanalysen per Drohne, Satellitenbildern und Computer Vision. Sie unterstützen Landwirte dabei, ihre Erträge zu steigern und die effizientesten Betriebsmittel für einen nachhaltigeren Anbau zu nutzen.
3. Gütertransport mit autonomen Fahrzeugen
Bloomberg berichtet, dass Ingenieure bereits vor der Einführung der sozialen Distanzierung durch die COVID-19-Pandemie „in aller Stille die Erwartungen neu kalibriert“ und versprochene Zeitpläne verschoben haben. Allerdings dauert die Software- und Technologieentwicklung, die erforderlich ist, um autonome Fahrzeuge sicher und zuverlässig zu machen, viel länger als erwartet. Eine Bildanmerkung ist ein wichtiger Schritt bei der Vorbereitung der riesigen Menge an Trainingsdaten mit immer komplizierteren Funktionen, die zum Trainieren von AV-Algorithmen für maschinelles Lernen erforderlich sein werden.
Die Nachfrage nach AV-Technologie ist aufgrund der Pandemie gestiegen. Roboterfahrer können Lebensmittel und Medikamente ausliefern. Viele der Technologieentwicklungslabore wurden durch die Lockdowns geschlossen, die in Städten auf der ganzen Welt zur Folge hatten. Unternehmen, die AV-Technologie entwickeln, die den wirtschaftlichen Auswirkungen von COVID-19 standhält, werden wahrscheinlich führend in einer Branche sein, die auch während der Pandemie sehr gefragt sein wird.
Starship Technologies ist eines der AV-Unternehmen, denen Sie in den kommenden Monaten folgen sollten. Dieses autonome Lieferunternehmen lieferte früher warmes Essen an Studenten. Kürzlich wurde in Tempe ein Roboter-Essenslieferdienst eingeführt.
Labelify: Ein Bildanmerkungstool (in Kürze erhältlich)
Computer Vision verspricht eine glänzende Zukunft. Nur die Zeit wird zeigen, wer der Gewinner bei der Entwicklung von KI-Lösungen sein wird, die die Welt verändern werden.
Labelify kommentiert seit über einigen Jahren Bilder, Videos, Lidar, Text und Audio. Unsere professionell geführten Teams verarbeiten Daten mit hoher Genauigkeit und ermöglichen einige der innovativsten Produkte. Unsere Teams kommentieren die Bilder, die für maschinelles Lernen, Präzisionslandwirtschaft, autonome Fahrzeuge und Medizin verwendet werden KI.
Kontaktieren Sie Labelify noch heute, um mehr darüber zu erfahren, wie die Bilder, Videos, Lidar-, Text- und Audioanmerkungsdienste von Labelify Ihrem Unternehmen helfen können.
