GEOSPATIALE TECHNOLOGIE

Geodatentechnologie – Labelify arbeitet zusammen, um KI/maschinelles Lernen in den Ökosystemen Computer Vision und Natural Language Processing einzusetzen. Bei der Geodatentechnologie geht es um die Anreicherung, Kommentierung und Kennzeichnung von Daten.

Die Mitarbeiter von Labelify extrahieren Informationen mithilfe von Fernerkundungsdaten wie Satelliten-, Luft- und Drohnenbildern für die Entwicklung von Technologien für künstliche Intelligenz in den Bereichen Energie, Landwirtschaft, Logistik, Sicherheit und Kartierung.

ANWENDUNGEN VON GEOSPATIALEN TECHNOLOGIEDIENSTLEISTUNGEN IN INDIEN

Screenshot 2021 12 24 100634

PUNKTANMERKUNG

Datenspezialisten kommentieren Bilder, indem sie Punkte auf bestimmte Teile eines Bildes setzen, um die Bestandteile zu lokalisieren.

Screenshot 2021 12 24 205955

MARKIERUNG VON POINT OF INTERESSE

Teams aus geschulten Fachleuten extrahieren Informationen aus interessierenden Regionen, einschließlich Attributen, zeitlichen und saisonalen Schwankungen und Verhaltensmustern.

Geodatenanwendungen verwenden Punktanmerkungen, um ein Objekt und seine Komponenten in einem Bild zu lokalisieren.

Screenshot 2021 24.12.210015

LIDAR-ANMERKUNG

Labelify-Teams beschriften Bilder und Videos mit 360-Grad-Sichtbarkeit, die mit Multisensor-Kameras aufgenommen wurden, um genaue, qualitativ hochwertige Ground-Truth-Datensätze zu erstellen.

Für raumbezogene Anwendungen zur Markierung interessanter Punkte, einschließlich saisonaler und Verhaltensmuster.

Screenshot 2021 12 24 100736

OBJEKTVERFOLGUNG

Labelify-Teams identifizieren Instanzen semantischer Objekte, die zu einer bestimmten Klasse gehören, in digitalen Bildern oder Videos. Dies ermöglicht ein tieferes Verständnis der Szene.

Bildbeschriftung mit LiDAR-Annotation für Geodatenanwendungen

Screenshot 2021 12 24 101734

BILDKLASSIFIZIERUNG

Labelify-Annotatoren kategorisieren Bilder oder Objekte innerhalb von Bildern mithilfe benutzerdefinierter mehrstufiger Taxonomien, einschließlich Nutzpflanzen und Wohnimmobilienmerkmalen.

Geodatentechnologie ermöglicht die Objektverfolgung, um ein tieferes Verständnis einer Szene zu gewinnen.

Screenshot 2021 12 24 205931

SEMANTISCHE SEGMENTIERUNG

Das Labelify-Team segmentiert Bilder in Komponenten und versehen sie anschließend mit Anmerkungen. Die Spezialisten von Labelify Computer Vision erkennen gewünschte Objekte in Bildern auf Pixelebene.

Mit Bildanmerkungen können Sie Bilder für Geodatenzwecke anhand der Landnutzungskategorie klassifizieren

Screenshot 2021 12 24 100839

POLYGON-ANMERKUNG

Experten-Annotatoren platzieren Punkte an jedem Scheitelpunkt des Zielobjekts. Durch das Kommentieren von Objekten mit Polygonen können alle Kanten unabhängig von ihrer Form markiert werden.

Für Geodatenanwendungen semantische Segmentierung und/oder Beschriftung von Bildern auf Pixelebene

ANWENDUNGEN VON GEOSPATIALEN TECHNOLOGIEDIENSTLEISTUNGEN IN INDIEN

PUNKTANMERKUNG

Datenspezialisten kommentieren Bilder, indem sie Punkte auf bestimmte Teile eines Bildes setzen, um die Bestandteile zu lokalisieren.

MARKIERUNG VON POINT OF INTERESSE

Teams aus geschulten Fachleuten extrahieren Informationen aus interessierenden Regionen, einschließlich Attributen, zeitlichen und saisonalen Schwankungen und Verhaltensmustern.

Geodatenanwendungen verwenden Punktanmerkungen, um ein Objekt und seine Komponenten in einem Bild zu lokalisieren.

LIDAR-ANMERKUNG

Labelify-Teams beschriften Bilder und Videos mit 360-Grad-Sichtbarkeit, die mit Multisensor-Kameras aufgenommen wurden, um genaue, qualitativ hochwertige Ground-Truth-Datensätze zu erstellen.

Für raumbezogene Anwendungen zur Markierung interessanter Punkte, einschließlich saisonaler und Verhaltensmuster.

OBJEKTVERFOLGUNG

Labelify-Teams identifizieren Instanzen semantischer Objekte, die zu einer bestimmten Klasse gehören, in digitalen Bildern oder Videos. Dies ermöglicht ein tieferes Verständnis der Szene.

Bildbeschriftung mit LiDAR-Annotation für Geodatenanwendungen

BILDKLASSIFIZIERUNG

Labelify-Annotatoren kategorisieren Bilder oder Objekte innerhalb von Bildern mithilfe benutzerdefinierter mehrstufiger Taxonomien, einschließlich Nutzpflanzen und Wohnimmobilienmerkmalen.

Geodatentechnologie ermöglicht die Objektverfolgung, um ein tieferes Verständnis einer Szene zu gewinnen.

SEMANTISCHE SEGMENTIERUNG

Das Labelify-Team segmentiert Bilder in Komponenten und versehen sie anschließend mit Anmerkungen. Die Spezialisten von Labelify Computer Vision erkennen gewünschte Objekte in Bildern auf Pixelebene.

Mit Bildanmerkungen können Sie Bilder für Geodatenzwecke anhand der Landnutzungskategorie klassifizieren

POLYGON-ANMERKUNG

Experten-Annotatoren platzieren Punkte an jedem Scheitelpunkt des Zielobjekts. Durch das Kommentieren von Objekten mit Polygonen können alle Kanten unabhängig von ihrer Form markiert werden.

Für Geodatenanwendungen semantische Segmentierung und/oder Beschriftung von Bildern auf Pixelebene

Gut geführtes Team, das vorhersehbare Zeitpläne einhält, qualitativ hochwertige Arbeit leistet und sich leicht vergrößern oder verkleinern lässt. Labelify hilft uns, unsere Produkte schneller herzustellen.

CTO – GEOSPATIAL INTELLIGENCE COMPANY FOCUSED

ÜBER IMMOBILIENRISIKO UND BEWERTUNG

Wie es funktioniert

Einfach und schnell

1. Sprechen Sie mit uns

Sprechen Sie mit unserem Team über Ihre Daten und etwaige Anpassungen, die Sie in Ihrem Trainingsdatensatz benötigen

2. Kostenlose Demo und PoC

Es wird eine kostenlose Demo gegeben und wir erstellen einen Proof of Concept (PoC), um etwaige Unklarheiten oder Unsicherheiten bezüglich des Projekts zu klären

3. Starten

Ein engagierter Labelify-Manager bereitet den Zeitplan vor und stellt das Projektteam zusammen, indem er Experten-Annotatoren auswählt, die bereits an ähnlichen Projekten gearbeitet haben

4. Ausführen

Mikroaufgaben werden unter der Anleitung des Labelify-Projektmanagers an eine vollständig verwaltete Belegschaft verteilt

5. Lieferung

Die mit Anmerkungen versehenen Daten werden dem Kunden nach Abschluss eines dreistufigen Qualitätsprüfungsprozesses übermittelt

LÖSUNGEN MIT GEOSPATIALER TECHNOLOGIE

Content-Dienste, Geodatentechnologie

INHALTSDIENSTE

Die spezialisierten Content-Spezialisten von Labelify können Geodaten und Metadaten extrahieren und nutzen.

Computer-Vision-Geodatentechnologie

COMPUTERVISION

Labelify-Teams verfügen über umfangreiche Erfahrung mit Computer-Vision-Projekten im Geodatenbereich.

Warum Labelify wählen?

Beschleunigen Sie KI-Projekte

Entwickeln und verbessern Sie Ihre KI/ML-Modelle schnell, um Ihre Lösungen schneller auf den Markt zu bringen und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Machen Sie Daten umsetzbar

Erschließen Sie mit Ihren bevorzugten Tools und Methoden schnell den Wert von 2D- und 3D-Bilddaten aus verschiedenen Quellen.

Innovation vorantreiben

Geben Sie Ihren Datenwissenschaftlern die Möglichkeit, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren, indem Sie uns die komplexe Datenaufbereitung und Annotationen überlassen.

Verbessern Sie die Datenqualität

Bewegen Sie Ihre komplexen LiDAR-, Orthomosaik-, Punktwolken- und Photogrammetrie-Bilddaten über die Qualitätsziellinie.

Skalieren Sie Ihre Abläufe

Nutzen Sie vom Proof of Concept bis zur Produktion unsere bewährten Mitarbeiter, Prozesse und Technologien, um Ihr volles Potenzial auszuschöpfen.

Nutzen Sie unser Fachwissen

Dank unserer Branchenschulung und unserer Erfahrung mit der Kommentierung aller Formen von Luft-, UAV- und Geodaten erhalten Sie eine fachmännische und qualitativ hochwertige Beschriftung.

Wähle ein besserer Partner

Unser Spezialist führt Sie durch die wichtigsten Merkmale unseres Serviceangebots, die für Ihr Unternehmen relevant sind.

Zertifizierungen und Compliance
beschriften

Bereit anzufangen? Wir sind.

✔️ Über 3000 verwaltete Mitarbeiter

✔️ 24*7 überwachte Einrichtung

✔️ KMU- und Produktmanager

Team willkommen

Große Sprachmodelle | Computer Vision | Bildanmerkungen | Unternehmens-KI | Mustererkennung

Generative KI | MLOps | Wiederkehrende neuronale Netze | Begrenzungsrahmen | Kreuzung über Union | YOLO

GPT 4 Turbo | Halbüberwachtes Lernen | Aktives Lernen | NLP 101 | Few-Shot-Lernen

Mittlere durchschnittliche Präzision | Foundation-Modelle | Auto-GPT | Zero-Shot-Lernen | Claude AI von Anthropic

Generative gegnerische Netzwerke | Erkennung menschlicher Aktivitäten | COCO | Sentiment-Analyse | LiDAR

de_DEGerman