HVAD ER TEKSTANNOTNING?
Tekstanmærkningstjenester til maskinlæringsmodeller kan forstå tekstdata ved at bruge tekstkommentarer. De almindelige arbejdsgange omfatter enhedsgenkendelse og -klassificering, sentimentanalyse, hensigtsanalyse og enhedsgenkendelse. Baseret på projektets retningslinjer parses dataene til de påkrævede kategorier, herunder søgeord, sætninger, sætninger og sætninger. Kommenterede datasæt giver maskiner mulighed for at kommunikere i naturligt sprog, ligesom mennesker.
HVILKE TYPER ER TEKSTANNOTNINGSTJENESTER?
LABELIFYS TEKSTANNOTNINGSTJENESTER
ANALYSE AF FØLELSER
Labelifys emne- og sentimentanalytikere kan opdage tendenser og nuancer i store mængder tekstdata, herunder produktanmeldelser og finansielle nyheder.
HENSYNSANALYSE
Eksperterne hos Labelify text annotation samler byggestenene i NLU for at udvikle næste generations chatbots, digitale assistenter og konversations-AI-produkter inden for sundhedspleje, finans, teknologiske medier og detailhandel.
BETALT ENHEDSANKENDELSE (NER) & ENHEDSKLASSIFIKATION
Labelify identificerer, klassificerer og linker relevante tekststrenge. Dette giver mulighed for innovation inden for digital dokumentanalyse og konversations-AI-udvikling.
TEKSTANNOTNINGSPROCES
Labelify-emneeksperter vil guide dig gennem processen for at udvikle en skræddersyet end-to-end workflow.
1. Ekspertkonsultation
Transformativ, løsningsbaseret tilgang. Tværfaglig problemløsning. Forbedret modstandskraft og smidighed.
2. Træning
Målrettede ressourcer. Custom skilling. Dyb og fokuseret mikrolæring. Domæneekspertise. Rostering værktøjer.
3. Tilpasning af arbejdsgange
Afstemning mellem processer og værktøjer. Strukturerede udviklingsmilepæle. Produktion og QA-annoteringer kan udføres i to trin.
4. Feedback cyklus
Analytics kan hjælpe dig med at opnå gennemsigtighed Real-time Monitoring og Service Delivery Insights. Edge Case Insights. Dynamisk modelforbedring.
5. Evaluering
Evaluering af leverancen. Evaluering af de mest kritiske målinger og kvalitetssikringsprocedurer. Model genovervejelse. Analyse af virksomhedens præstation.