HVAD ER SENTIMENTANALYSE?
Mange interpersonelle kommunikation er mere end blot de ord, en person bruger. Mennesker er naturligt i stand til at fortolke og bruge ikke-verbale signaler og tonefald til at kommunikere følelser af tristhed, vrede og lykke. Disse ikke-verbale signaler kan findes online i form af emojis og tegnsætning samt billeder som GIF'er.
Computere skal dog trænes til at forstå hele spektret af menneskelige følelser. Følelsesanalyse er en værdifuld NLP-applikation, der er bygget på ustrukturerede tekstdatasæt, ordklassifikationer, positiv/negativ/neutral frasering og er over den uendelige kompleksitet af forskellige kategorier, emner og enheder inden for en sætning.
Den bedste måde at analysere følelser på er at opdele dem i tre kategorier:
- Regelbaseret: Disse systemer udfører automatisk sentimentanalyse baseret på en samling regler, der er blevet oprettet manuelt
- Automat: Disse systemer er afhængige af maskinlæringsalgoritmer til at lære data
- Hybrid: Disse systemer kombinerer både manuelle og regelbaserede tilgange.
VIGTIGHEDEN AF SENTIMENTANALYSE-TJENESTER
HVORDAN VIRKER SENTIMENTANALYSE?
Sentimentanalyse er drevet af Natural Language Processing (NLP) og Machine Learning (ML) metoder og algoritmer for at opnå følgende:
1. Adskille tekstdokumenter i deres grundlæggende komponenter som sætninger, tokens og orddele.
2. Hver sætning og komponent, der er følelsesrelateret, identificeres.
3. Hver komponent i sætningen/komponenten tildeles en følelsesscore fra 1 til
FØLELSESANALYSEPROCES
Labelify-emneeksperter vil guide dig gennem processen for at udvikle en skræddersyet end-to-end workflow.
1. Ekspertkonsultation
Transformativ, løsningsbaseret tilgang. Tværfaglig problemløsning. Forbedret modstandskraft og smidighed.
2. Træning
Målrettede ressourcer. Custom skilling. Dyb og fokuseret mikrolæring. Domæneekspertise. Rostering værktøjer.
3. Tilpasning af arbejdsgange
Afstemning mellem processer og værktøjer. Strukturerede udviklingsmilepæle. Produktion og QA-annoteringer kan udføres i to trin.
4. Feedback cyklus
Analytics kan hjælpe dig med at opnå gennemsigtighed Real-time Monitoring og Service Delivery Insights. Edge Case Insights. Dynamisk modelforbedring.
5. Evaluering
Evaluering af leverancen. Evaluering af de mest kritiske målinger og kvalitetssikringsprocedurer. Model genovervejelse. Analyse af virksomhedens præstation.
HVILKE INDUSTRIER HAR BRUG FOR FØLELSESANALYSE-TJENESTER?
FINANSIERE
Følelsesanalysetjenester hjælper kunder med at videreudvikle forretningsaktiviteter, undersøge udførelse og udklække fremtidige ordninger ved at bruge AI-innovation og RPA.
MEDICINSK AI
Medicinske sentimentanalysetjenester er klassificeringen af medicinsk billeddannelsesdata for at spotte abnormiteter og diagnosticere sygdomme. Dette hjælper patienterne til at føle sig bedre.
HANDEL
For at forbedre kundeoplevelsen og effektiviteten bruger eksperter Sentiment Analysis in Commerce til at kategorisere e-handelsindhold baseret på forskellige attributter.
FORSIKRING
Specialister i den offentlige sektors sentimentanalyse hjælper forsikringsbureauer med at oprette chatbots, der giver kunderne mulighed for at registrere krav og gennemføre forskellige cyklusser uden problemer og med ubetydelig forbøn.
SOCIALE MEDIER
Følelsesanalysespecialister Anvendes i onlinemedier til at dechifrere live-svar fra enkeltpersoner på forskellige stadier. Det afstemmer enkeltpersoners følelser, antagelser og mål omkring mærker, varer eller administrationer.
REGERING
Den offentlige sektors sentimentanalysespecialister i det offentlige område kan genkende og håndtere forfalskede nyheder og digitale overgreb. Det hjælper med at forstå formålet bag ord og følelsen af tvivlsomme indlæg på forskellige webbaserede mediekanaler.
Hvorfor vælge Labelify?
